How to Build an Optical Filter with an Atomic Vapor Cell (2024)

7fd924f7-3647-481b-be4d-cf61f9a99f73 light filtration The manuscript 'How to Build an Optical Filter with an Atomic Vapor Cell' introduces two filter types - the Doppler and the Faraday filter. The Doppler filter acts barely on the absorption of resonant light. In the Faraday case, linear polarized light undergoes a magnetically induced rotation close to interatomic transition. The uploaded files contain two complete sets of data - one for the Doppler and one for the Faraday filter. Denis Uhland 2023-09-06T20:21:25.848188 atomic vapor cell How to Build an Optical Filter with an Atomic Vapor Cell spectroscopy 2023-09-05T16:31:44.564900 atom filter 2023-04-11T08:32:01.140404 Additive Fertigung 946e2264-eba5-44eb-91ce-f7b37e5e825c Experimental characterization of additively manufactured particle dampers Dieser Datensatz beinhaltet umfangreiche experimentelle Versuchsdaten anhand derer der Effekt der Partikeldämpfung charakterisiert werden konnte. Die Partikeldämpfer weisen die Besonderheit auf, dass diese mittels der Additiven Fertigung im speziellen im PBF-LB/M hergestellt wurden. Als Versuchsaufbau wurde eine automatisierte Impulshammeranregung (5800SL von Dytran) von auf Schaumstoff gelagerten Balken durchgeführt. Die Anregung wurde von 10N bis maximal 200N variiert. Die Beschleunigung wurde über ein Beschleunigungssensor (M353B17 von PCB Piezotronics), welcher mittig an der Balkenunterseite befestigt wurde, erfasst. Des Weiteren beinhaltet die Messkette ein Datenerfassungsgerät (VibRunner von m+p International) und die Software m+p Analyzer. Mittels der Software können die Zeitdaten vom Impulshammer und vom Beschleunigungssensor aufgezeichnet und anschließend die Übertragungsfunktion berechnet werden. Final kann die Eigenfrequenz und das Dämpfungsmaß in Matlab über das Circle-Fit Verfahren im Frequenzbereich berechnet werden.Der Datensatz weist folgende Struktur auf:* Versuchsplan: Im Versuchsplan sind alle untersuchten Parameterkombinationen dargestellt. Dabei unterscheiden sich die Balken hinsichtlich des Materials (Aluminium AlSi10Mg, Stahl 1.2709, und Titan Ti6Al4V), der äußeren Balkenabmessungen, sowie den inneren Balkenabmessungen. * Rohdaten: Zu jeder Messkampagne die im Versuchsplan mit „Parameter“ bezeichnet ist, existiert eine ZIP-Datei in der alle Rohdaten vorliegen. Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im .mat Format bereitgestellt.* Versuchsauswertung: Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. * Ergebnisdarstellung: Charakteristische Zusammenhänge wie der kraft- und frequenzabhängige Dämpfungsverlauf sind als .eps als auch im .fig Format in einer ZIP-Datei bereitgestellt.* Computertomographie Aufnahmen (CT-Scan) vom Balken: Für ausgewählte Balken wurden CT-Aufnahmen bereitgestellt.Diese Forschungsdaten wurden in den folgenden Publikationen verwendet:* Ehlers, T.: Auslegung partikelgedämpfter Strukturbauteile für die Additive Fertigung. In: Berichte aus dem IPeG. Band 03/2023: Dissertation. TEWISS Verlag, 2023. DOI: [10.15488/13789](https://doi.org/10.15488/13789)* Ehlers, T. ; Tatzko, S. ; Wallaschek, J. ; Lachmayer, R.: Design of particle dampers for additive manufacturing. In: Additive Manufacturing 38 (2021), S. 101752. – ISSN 22148604. DOI: [10.1016/j.addma.2020.101752](https://doi.org/10.1016/j.addma.2020.101752)* Ehlers, T. ; Lachmayer, R.: Design of Particle Dampers for Laser Powder Bed Fusion. In: Applied Sciences 12 (2022), Nr. 4, S. 2237. – ISSN 2076–3417. DOI: [10.3390/app12042237](https://doi.org/10.3390/app12042237)* Ehlers, T. ; Lachmayer, R.: Design Rules for Laser Beam Melted Particle Dampers. In: Proceedings of the Design Society 2 (2022), S. 2443–2452. – ISSN 2732–527X. DOI: [10.1017/pds.2022.247](https://doi.org/10.1017/pds.2022.247)Insbesondere wurde in diesen Veröffentlichungen der Versuchsaufbau und die Ergebnisse im Detail beschrieben. Pulverbettbasiertes Schmelzen von Metall mittels Laserstrahl Tobias Ehlers 2023-11-30T10:24:37.303765 Partikeldämpfung Supplementary data to Wellpott et al. manuscript:Tab. S1 mean values and standard deviation of shoot length and SPAD values. n=6-48Tab. S2 Selected primers for gene expression analysis.Tab. S3 Daily mean temperature in °C. Start of experiment 1 (day 0): June 23th. Start of experiment 2 (day 0): July 20th. Evaluation dates are marked in green.Tab. S4 Shoot growth, root growth, and root-shoot-ratio of both experiments with standard deviation (SD), n=6-8. D0: Start of the experiment, D7: seven days after drought stress (S) or normal watering (C), D14: 14 days after stress or normal water supply, Rec 1: nine days of rewatering after seven days of stress, Rec 2: nine days of rewatering after 14 days of stressTab. S5 Fold changes of normalized gene expression (stress/control). Tab. S6 Significant differences in gene expression at the start of the experiments 1 and 2 (d0). n=4. Statistics: Two factorial linear model, Significance codes: *** = p < 0.001; ** = p < 0.01; * = p < 0.05. ). Glyx: Lactoylglutathione lyase / glyoxalase I, ZBD: Zinc-binding dehydrogenase family protein, RPT5a: regulatory particle triple-A ATPase 5A, 13-LOX: lipoxygenase, SHMT: serine transhydroxymethyltransferase, POD: Protein peroxidase 51-like, SBT1.7: Subtilase family protein, INH1: cell wall / vacuolar inhibitor of fructosidase.Tab. S7 Global and diffuse radiation at the experimental site (Herrenhausen, Hannover, Germany).Figure S1 Mean Temperature from 14 days before start of experiments (-14) to second evaluation date 14 days after drought stress (14) with standard deviation (SD), n=2 or 3. Values for mean temperature for day and night can be looked up in Table S2. 2024-02-04T13:28:47.135903 gene expression 2022-12-21T12:39:48.764165 Katharina Wellpott a511da9b-181b-4fb2-9ece-ba0ef83d7c3c potato drought stress Supplementary_Wellpott_et_al 2024-04-19T14:10:28.413368 2024-04-18T07:33:09.192312 Raw data Wamhoff and Gündel et al. 2024 JXB Raw data related to https://doi.org/10.1093/jxb/erae158 David Wamhoff 7b6f09fa-1c7a-4e0e-9c19-50d41dd2c724 All data are analysed and published 2023 under the title "LED traps in commercial greenhouses: a field study report on Encarsia formosa by-catch" 714a0e10-100e-42a6-9b01-c60a7327aad2 Björn Grupe 2023-12-14T11:41:45.336437 2023-12-14T11:48:12.142918 LED traps in commercial greenhouses: a field study report on Encarsia formosa by-catch legumes Anna-Lena Vollheyde 2024-02-08T12:33:13.148812 biodiversity <![CDATA[__Study design__This dataset contains vegetation surveys, grain yield and management information for 304 samples from 12 legume field trials in five locations across three countries (Tunisia: regions Manouba and Nabeul, Croatia: Zagreb, Spain: regions Andalusia and Castilla-La Mancha). Field trials using lentil and chickpea were set up during the years 2021/22 and 2022/23. The trials investigated different treatments such as varying legume cultivars, inoculants, intercropping methods, and weeding practices. Vegetation surveys were conducted in the summers of 2022 and 2023 within 1×2m sample-plots aligned with the drilled lines in the experimental plots. Legume grain yield was assessed at maturity stage. Moreover, all management aspects other than the treatments are presented in the database, as well as local soil texture and weather data obtained from local weather stations.__Dataset description__The collected data are stored in a workbook divided into five sheets based on their content. The first four sheets contain general information and management details, including grain yield, environmental data (soil and weather), and lists of wild flora. The final sheet provides metadata summarizing the dataset by describing the variables. Each entry in the database corresponds to information collected from a single sample and is assigned a unique identifier ("ID"). Except for the metadata table, all sheets can be linked through the ID field. The ID comprises various sub-identifiers, including the location identifier (Countrycode-City), trial year, trial identifier (Legume:TREATMENT), and treatment and block number. This ID structure facilitates accurate matching with additional files concerning experimental layouts and parcels.__Funding__This work was supported by the PRIMA (Partnership for Research and Innovation in the Mediterranean Area) international funding initiative. The studies were funded by the German Federal Ministry of Education and Research (BMBF) (FKZ 01DH20007); the Spanish Ministerio de Ciencia e Innovación (Ref: PCI2020-122151); the Republic of Croatia Ministry of Science and Education; and the Ministry of Higher Education and Scientific Research of Tunisia. Lentil trials in Cuenca were developed within the framework of the collaboration agreement 045/2021 established between Andalusian Institute for Research and Training in Agriculture, Fishery, Food and Ecological Production (IFAPA) and Regional Institute of Agri-Food and Forestry Research and Development of Castilla-La Mancha (IRIAF).__Authors Affiliations__* Anna-Lena Vollheyde & Christina von Haaren: Institute of Environmental Planning, Leibniz University Hannover* Dulcenombre Rodriguez Navarro: Andalusian Institute for Research and Training in Agriculture, Fishery, Food and Ecological Production* Marcelino de los Mozos Pascual & María Cristina Alcántara Ramírez: Regional Institute of Agri-Food and Forestry Research and Development of Castilla-La Mancha* Sanja Sikora & Ivana Rajnović: University of Zagreb, Faculty of Agriculture* Imran Hammami: Bioressources, Environment and Biotechnology – ISSBAT. Tunis El Manar University* Darine Trabelsi: Legumes and Sustainable Agrosystems, Biotechnology Center, Borj-Cédria Technopole]]> sustainable agriculture 2024-02-08T12:45:52.643888 3e951823-23ce-4633-ab36-76a8a5d771f5 Dataset on wild flora diversity and associated yield and agri-environmental information of legume field trials in the Mediterranean 09f0824c-0a1d-4127-a15d-de1949be4c74 Electronic Appendix for the General Discussion of the Dissertation (Molecular analysis and visualisation of adventitious root formation in rose (Rosa L.)) by Wamhoff, 2024. 2024-04-17T13:11:42.692302 David Wamhoff ElectronicAppendix_GeneralDiscussion_Dissertation_Wamhof-2024 2024-04-24T07:02:31.183625 2024-05-01T07:41:45.908437 large deformations nonlinear coupled problems Non-linear models for hydrogels diffusion-deformation finite element method Jorge Urrea d0df864b-1386-47cb-8993-140131a5cd78 1.0 2024-01-22T14:30:09.808962 multiphysics problem diffusion-deformation of hydrogels This is the code repository associated with the paper: 'A Comparative Analysis of Transient Finite-Strain Coupled Diffusion-Deformation Theories for Hydrogels.' All simulations require the FEniCS package. A Dockerfile and docker-compose.yaml are included. To reproduce all results, you will need to install Docker and build the Docker image.Please cite as:Urrea-Quintero, JH., Marino, M., Wick, T. et al. A Comparative Analysis of Transient Finite-Strain Coupled Diffusion-Deformation Theories for Hydrogels. Arch Computat Methods Eng (2024). https://doi.org/10.1007/s11831-024-10101-x 2022-07-26T07:50:05.305728 traffic rules This dataset contains the ground-truth intersection regulators for a majority of intersections of the city of Hannover, Germany. The ground-truth information is used in order to apply machine learning techniques on (car) GPS trajectory data in order to automatically detect the intersection regulation.![Rules](https://data.uni-hannover.de/dataset/1123552a-7946-4924-bbbc-aa7fbc6a800f/resource/0d5185cf-1a67-4374-97c7-397b65dad394/download/hannover_rules_1.png)The GPS trajectories related to specifically this dataset are (also) available under: https://doi.org/10.25835/9bidqxvl## Data AcquisitionThe ground-truth information are acquired by visiting them on-site and apply manual labeling of each intersection arm individually. Furthermore, satellite images and street-level images were considered but only on a minor degree as on-site labeling is found to be more precise and up-to-date.## Related Publications:* __Zourlidou, S., Sester, M. and Hu, S. (2022):__ Recognition of Intersection Traffic Regulations From Crowdsourced Data. Preprints 2022, 2022070012. DOI: https://doi.org/10.20944/preprints202207.0012.v1* __Zourlidou, S., Golze, J. and Sester, M. (2022):__ Traffic Regulation Recognition using Crowd-Sensed GPS and Map Data: a Hybrid Approach, AGILE GIScience Ser., 3, 22, 2022. https://doi.org/10.5194/agile-giss-3-22-2022* __Cheng, H., Lei, H., Zourlidou, S., Sester, M. (2022):__ Traffic Control Recognition with an Attention Mechanism Using Speed-Profile and Satellite Imagery data. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLIII-B4-2022, S. 287–29. https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLIII-B4-2022-287-2022* __Wang, C., Zourlidou, S., Golze, J. and Sester, M. (2020):__ Trajectory analysis at intersections for traffic rule identification. Geo-spatial Information Science, 11(4):1-10. https://doi.org/10.1080/10095020.2020.1843374* __Cheng, H., Zourlidou, S. and Sester, M. (2020):__ Traffic Control Recognition with Speed-Profiles: A Deep Learning Approach. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2020, 9, 652. https://doi.org/10.3390/ijgi9110652* __Golze, J., Zourlidou, S. and Sester, M. (2020):__ Traffic Regulator Detection Using GPS Trajectories. KN J. Cartogr. Geogr. Inf. https://doi.org/10.1007/s42489-020-00048-x* __Zourlidou, S., Fischer, C. and Sester, M. (2019):__ Classification of street junctions according to traffic regulators. In: _Kyriakidis, P., Hadjimitsis, D., Skarlatos, D. and Mansourian, A., (eds) 2019_. Accepted short papers and posters from the 22nd AGILE conference on geo-information science. Cyprus University of Technology 17–20 June 2019, Limassol, Cyprus.## Related Datasets:* __Zourlidou, S., Golze, J. and Sester, M. (2022).__ Dataset: GPS Trajectory Dataset of the Region of Hannover, Germany. https://doi.org/10.25835/9bidqxvl* __Zourlidou, S., Golze, J. and Sester, M. (2022).__ Dataset: Traffic Regulator Ground-truth Information for the Chicago Trajectory Dataset. https://doi.org/10.25835/0vifyzqi* __Zourlidou, S., Golze, J. and Sester, M. (2022).__ Dataset: GPS Trajectory Dataset and Traffic Regulation Information of the Region of Edessa, Greece. https://doi.org/10.25835/v0mzwob3* __Zourlidou, S., Golze, J. and Sester, M. (2020).__ Dataset: Speed profiles and GPS Trajectories for Traffic Rule Recognition (6 Junctions, Hannover, Germany). https://doi.org/10.25835/0043786 intersection regulators hannover 2024-04-05T14:24:29.434933 1123552a-7946-4924-bbbc-aa7fbc6a800f Jens Golze Traffic Regulator Ground-truth Information of the City of Hannover, Germany low-molecular-weight organic acids Interactions of manganese oxides with natural dissolved organic matter Manganese oxides 2023-12-16T10:11:02.619477 Dissolved organic matter 2023-06-16T09:06:07.716713 Manganates Oxidation 224d4ce5-6eb5-40ef-8e50-2ca0d4d105d0 Fractionation Manuscript by Brüggenwirth et al. Interactions of manganese oxides with natural dissolved organic matter: Implications for soil organic carbon cycling Sorption Lena Brüggenwirth CNN computer vision This repository contains the data related to the paper ** "Granulometry transformer: image-based granulometry of concrete aggregate for an automated concrete production control" ** where a deep learning based method is proposed for the image based determination of concrete aggregate grading curves (cf. video).[![Watch the video](https://github.com/MaximilianCoenen/MaxCoenen.github.io/blob/master/resources/images/klicktoplay2.png?raw=true)](https://maximiliancoenen.github.io/MaxCoenen.github.io/resources/images/2023_DeepGranulometry.mp4)More specifically, the data set consists of images showing concrete aggregate particles and reference data of the particle size distribution (grading curves) associated to each image. It is distinguished between the **CoarseAggregateData** and the **FineAggregateData**. &nbsp;&nbsp;# Coarse Aggregate DataThe __coarse__ data consists of aggregate samples with different particles sizes ranging from 0.1 mm to 32 mm. The grading curves are designed by linearly interpolation between a very fine and a very coarse distribution for three variants with maximum grain sizes of 8 mm, 16 mm, and 32 mm, respectively. For each variant, we designed eleven grading curves, resulting in a total number 33, which are shown in the figure below. For each sample, we acquired 50 images with a GSD of 0.125 mm, resulting in a data set of 1650 images in total. Example images for a subset of thegrading curves of this data set are shown in the following figure.![Example images and grading curves of the coarse data set](https://data.uni-hannover.de/dataset/ecb0bf04-84c8-45b1-8a43-044f3f80d92c/resource/8cb30616-5b24-4028-9c1d-ea250ac8ac84/download/examplecoarse.png " ")&nbsp;&nbsp;# Fine Aggregate DataSimilar to the previous data set, the __fine__ data set contains grading curves for the finefraction of concrete aggregate of 0 to 2 mm with a GSD of 28.5 $\mu$m.We defined two base distributions of different shapes for the upper and lower bound, respectively, resulting in two interpolated grading curve sets (Set A and Set B). In total, 1700images of 34 different particle size distributions were acquired. Example images of the data set and the corresponding grading curves are shown in the figure below.![Example images and grading curves of the finedata set](https://data.uni-hannover.de/dataset/ecb0bf04-84c8-45b1-8a43-044f3f80d92c/resource/c56f4298-9663-457f-aaa7-0ba113fec4c9/download/examplefine.png " ")## Related publications:If you make use of the proposed data, please cite. * **Coenen, M., Beyer, D., and Haist, M., 2023**: Granulometry Transformer: Image-based Granulometry of Concrete Aggregate for an automated Concrete Production Control. In: Proceedings of the European Conference on Computing in Construction (EC3), doi: 10.35490/EC3.2023.223. 2024-01-03T14:33:50.433020 Deep Granulometry deep learning Max Coenen granulometry ecb0bf04-84c8-45b1-8a43-044f3f80d92c 2022-11-21T11:37:21.373303 Concrete Aggregate 1.0 0945cd36-6797-44ac-a6bd-b7311f0f96bc 2023-10-23T13:31:12.443447 Oskar Wage parking parking occupancy Parking lot locations and utilization samples in the Hannover Linden-Nord area from LiDAR mobile mapping surveys **Work in progress: data might be changed**The data set contains the locations of public roadside parking spaces in the northeastern part of Hanover Linden-Nord. As a sample data set, it explicitly does not provide a complete, accurate or correct representation of the conditions! It was collected and processed as part of the 5GAPS research project on September 22nd and October 6th 2022 as a basis for further analysis and in particular as input for simulation studies. ## [Vehicle Detections](https://data.uni-hannover.de/dataset/parking-locations-and-utilization-from-lidar-mobile-mapping-surveys/resource/4c8d2aff-4db0-481f-83a7-6830c918dd83)Based on the mapping methodology of Bock et al. (2015) and processing of Leichter et al. (2021), the utilization was determined using vehicle detections in segmented 3D point clouds. The corresponding point clouds were collected by driving over the area on two half-days using a [LiDAR mobile mapping system](https://www.ikg.uni-hannover.de/de/forschung/laserscanning/laserscanning-detail/projects/lidar-mobile-mapping), resulting in several hours between observations. Accordingly, these are only a few sample observations. The trips are made in such a way that combined they cover a synthetic day from about 8-20 clock. The collected point clouds were georeferenced, processed, and automatically segmented semantically (see Leichter et al., 2021). To automatically extract cars, those points with car labels were clustered by observation epoch and bounding boxes were estimated for the clusters as a representation of car instances. The boxes serve both to filter out unrealistically small and large objects, and to rudimentarily complete the vehicle footprint that may not be fully captured from all sides.![Overview map of detected vehicles](https://data.uni-hannover.de/dataset/0945cd36-6797-44ac-a6bd-b7311f0f96bc/resource/807618b6-5c38-4456-88a1-cb47500081ff/download/detection_map.png "Overview map of detected vehicles")Figure 1: Overview map of detected vehicles## [Parking Areas](https://data.uni-hannover.de/dataset/parking-locations-and-utilization-from-lidar-mobile-mapping-surveys/resource/68d5a85f-e52d-4328-b24f-a29faa0a62d0)The public parking areas were digitized manually using aerial images and the detected vehicles in order to exclude irregular parking spaces as far as possible. They were also tagged as to whether they were aligned parallel to the road and assigned to a use at the time of recording, as some are used for construction sites or outdoor catering, for example. Depending on the intended use, they can be filtered individually.![Example parking area occupation pattern](https://data.uni-hannover.de/dataset/0945cd36-6797-44ac-a6bd-b7311f0f96bc/resource/16b14c61-d1d6-4eda-891d-176bdd787bf5/download/parking_area_example.png "Visualization of example parking areas on top of an aerial image [by LGLN]")Figure 2: Visualization of example parking areas on top of an aerial image [by LGLN]## [Parking Occupancy](https://data.uni-hannover.de/dataset/parking-locations-and-utilization-from-lidar-mobile-mapping-surveys/resource/17eb598e-b8b7-4808-9733-8cb0af16a345)For modelling the parking occupancy, single slots are sampled as center points every 5 m from the parking areas. In this way, they can be integrated into a street/routing graph, for example, as prepared in Wage et al. (2023). Own representations can be generated from the parking area and vehicle detections. Those parking points were intersected with the vehicle boxes to identify occupancy at the respective epochs. ![Overview map of parking slots' average load](https://data.uni-hannover.de/dataset/0945cd36-6797-44ac-a6bd-b7311f0f96bc/resource/ca0b97c8-2542-479e-83d7-74adb2fc47c0/download/datenpub-bays.png "Overview map of parking slots' average load")Figure 3: Overview map of average parking lot loadHowever, unoccupied spaces cannot be determined quite as trivially the other way around, since no detected vehicle can result just as from no measurement/observation. Therefore, a parking space is only recorded as unoccupied if a vehicle was detected at the same time in the neighborhood on the same parking lane and therefore it can be assumed that there is a measurement. To close temporal gaps, interpolations were made by hour for each parking slot, assuming that between two consecutive observations with an occupancy the space was also occupied in between - or if both times free also free in between. If there was a change, this is indicated by a proportional value. To close spatial gaps, unobserved spaces in the area are drawn randomly from the ten closest occupation patterns around.This results in an exemplary occupancy pattern of a synthetic day. Depending on the application, the value could be interpreted as occupancy probability or occupancy share. ![Example parking area occupation pattern](https://data.uni-hannover.de/dataset/0945cd36-6797-44ac-a6bd-b7311f0f96bc/resource/184a1f75-79ab-4d0e-bb1b-8ed170678280/download/occupation_example.png "Example parking area occupation pattern")Figure 4: Example parking area occupation pattern## References- F. Bock, D. Eggert and M. Sester (2015): On-street Parking Statistics Using LiDAR Mobile Mapping, 2015 IEEE 18th International Conference on Intelligent Transportation Systems, Gran Canaria, Spain, 2015, pp. 2812-2818. https://doi.org/10.1109/ITSC.2015.452- A. Leichter, U. Feuerhake, and M. Sester (2021): Determination of Parking Space and its Concurrent Usage Over Time Using Semantically Segmented Mobile Mapping Data, Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., XLIII-B2-2021, 185–192. https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLIII-B2-2021-185-2021- O. Wage, M. Heumann, and L. Bienzeisler (2023): Modeling and Calibration of Last-Mile Logistics to Study Smart-City Dynamic Space Management Scenarios. In 1st ACM SIGSPATIAL International Workshop on Sustainable Mobility (SuMob ’23), November 13, 2023, Hamburg, Germany. ACM, New York, NY, USA, 4 pages. https://doi.org/10.1145/3615899.3627930 parking load smart city 2024-04-17T13:19:45.987259 parking management If only you could catch me - Catch me if you can – Monitoring aphids in protected cucumber cultivations All data are analysed and published 2023 under the title "If only you could catch me - Catch me if you can – Monitoring aphids in protected cucumber cultivations" in the Journal Horticulturae 2023, 9(5), 571; https://doi.org/10.3390/horticulturae9050571Detailed methods of data collection and analyses are desribed in the paper. The files were created by MS Excel 2016. 2024-04-18T08:09:13.294007 Cucumis sativus d64770d9-512d-4d2e-a80f-474396c35bc6 2023-02-27T14:01:48.079562 population development Rainer Meyhöfer greenhouse crops integrated pest management decision support systems action threshold Aphis gossypii yellow sticky traps Raw data of a survey on trust and risk perception about nuclear waste management in Germany. risk psychology Comments to the survey on nuclear waste management in Germany Germany trust 2024-04-11T07:25:35.058803 nuclear waste 2023-05-17T08:50:50.214180 Cord Drögemüller; Michael Steppert 062cbf71-f452-4bbf-88f7-58264a609b50 speed-profiles intersection classification Speed profiles and GPS Trajectories for Traffic Rule Recognition (6 Junctions, Hannover, Germany) traffic rules GPS trajectories 1a97c0df-4659-43bd-99e9-d2573d31f5cd Jens Golze 2024-04-05T14:23:04.510524 clustering This dataset is a subset of a much larger data collection and used for the analysis of speed- and time-profiles of trajectories crossing different selected intersections. Resulting findings can be used for the intersection categorization according to traffic regulation types.The six selected intersections (A - F) and the crossing trajectory samples (green) can be seen in the subsequent figure:![Intersections](https://data.uni-hannover.de/dataset/1a97c0df-4659-43bd-99e9-d2573d31f5cd/resource/0571e0e3-19d6-4e45-9da5-6cb932a3d7d7/download/junctionall.png)## Data AcquisitionThe trajectory samples were recorded using an android smartphone while driving a car in and around the city of Hannover, Germany. The acquisition period was from December 2017 to March 2019 by only a single person. The recording of the trajectories has taken place without restrictions in order to reflect a normal behavior of everyday car journeys. The sampling rate is approximately 1 sample per second.## Related Publications:* __Zourlidou, S., Sester, M. and Hu, S. (2022):__ Recognition of Intersection Traffic Regulations From Crowdsourced Data. Preprints 2022, 2022070012. DOI: https://doi.org/10.20944/preprints202207.0012.v1* __Zourlidou, S., Golze, J. and Sester, M. (2022):__ Traffic Regulation Recognition using Crowd-Sensed GPS and Map Data: a Hybrid Approach, AGILE GIScience Ser., 3, 22, 2022. https://doi.org/10.5194/agile-giss-3-22-2022* __Cheng, H., Lei, H., Zourlidou, S., Sester, M. (2022):__ Traffic Control Recognition with an Attention Mechanism Using Speed-Profile and Satellite Imagery data. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLIII-B4-2022, S. 287–29. https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLIII-B4-2022-287-2022* __Wang, C., Zourlidou, S., Golze, J. and Sester, M. (2020):__ Trajectory analysis at intersections for traffic rule identification. Geo-spatial Information Science, 11(4):1-10. https://doi.org/10.1080/10095020.2020.1843374* __Cheng, H., Zourlidou, S. and Sester, M. (2020):__ Traffic Control Recognition with Speed-Profiles: A Deep Learning Approach. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2020, 9, 652. https://doi.org/10.3390/ijgi9110652* __Golze, J., Zourlidou, S. and Sester, M. (2020):__ Traffic Regulator Detection Using GPS Trajectories. KN J. Cartogr. Geogr. Inf. https://doi.org/10.1007/s42489-020-00048-x* __Zourlidou, S., Fischer, C. and Sester, M. (2019):__ Classification of street junctions according to traffic regulators. In: _Kyriakidis, P., Hadjimitsis, D., Skarlatos, D. and Mansourian, A., (eds) 2019_. Accepted short papers and posters from the 22nd AGILE conference on geo-information science. Cyprus University of Technology 17–20 June 2019, Limassol, Cyprus.## Related Datasets:* __Zourlidou, S., Golze, J. and Sester, M. (2022).__ Dataset: GPS Trajectory Dataset of the Region of Hannover, Germany. https://doi.org/10.25835/9bidqxvl* __Zourlidou, S., Golze, J. and Sester, M. (2022).__ Dataset: Traffic Regulator Ground-truth Information for the Chicago Trajectory Dataset. https://doi.org/10.25835/0vifyzqi* __Zourlidou, S., Golze, J. and Sester, M. (2022).__ Dataset: GPS Trajectory Dataset and Traffic Regulation Information of the Region of Edessa, Greece. https://doi.org/10.25835/v0mzwob3* __Zourlidou, S., Golze, J. and Sester, M. (2022).__ Dataset: Traffic Regulator Ground-truth Information of the City of Hannover, Germany. https://doi.org/10.25835/cqg0x1el 2020-09-10T06:44:32.618481 1.0 constraint satisfaction problem Model-based Configuration CSP Solution Environment 2023-11-25T00:22:12.919217 7aa39a7f-dcdf-4863-a11f-7ab9bf705bd5 The published artifact is a Python implemented constraint solver. The AC-3 was implemented as constraint propagation algorithm and the backtracking, backjumping, forward checking as well as the maintanance arc consistency algorithm as search algorithms. Kevin Herrmann 2023-06-06T15:19:20.582441 Python 0be026b8-2b98-4e5b-a597-6bae259b0609 MEASUREMENT DATA SEAGRASS DISLODGEMENT EXPERIMENTS Lars Kamperdicks 2024-05-22T12:28:15.998976 2024-05-28T14:20:29.634489 1.0 cf. README.txt motorcycle triple clamp Experimental characterization of a particle-damped motorcycle triple clamp 2023-11-30T10:28:25.422143 89f293f3-1000-4bca-a102-65ff273695bf 2023-04-17T13:31:59.859511 In diesem Datenset werden die Rohdaten, Auswerteskripte und die Messergebnisse von drei Motorradgabelbrücken bereitgestellt. Eine Motorradgabelbrücke stellt das Originalbauteil einer Ducati Monster 796 ABS dar. Die zwei weiteren Motorradgabelbrücken wurden additiv im PBF-LB/M gefertigt. Eine der additiv gefertigten Motorradgabelbrücken weist unverschmolzenes Pulver im Bauteilinneren auf, um die Schwingungsamplituden maßgeblich zu reduzieren. Ziel ist es kritische Hand-Arm Schwingungen (HAV) zu reduzieren. Der Fokus liegt dabei ausschließlich auf der Bewertung des Fahrkomforts, indem sowohl die Dämpfung als auch die Tages-Schwingungsbelastung A(8) ausgewertet werden. Dazu wurden die Motorradgabelbrücken unter realen Einsatzbedingungen untersucht.Aufgrund einer fehlenden Betriebserlaubnis können sowohl die vollversinterte als auch die partikelgedämpfte Gabelbrücke nicht im Fahrversuch getestet werden. Aus diesem Grund werden die Gabelbrücken mit einem Shaker zu Schwingungen angeregt. Dazu werden aufgenommene Fahrsignale aus Fahrversuchen als Anregungssignal verwendet. Das Ziel ist es die Motorradgabelbrücken für die Fahrprofile Stadt, Land und Autobahn zu charakterisieren.Für die Untersuchungen der drei Gabelbrücken wird ein Schwingprüfsystem EM 2305 der IMV Corporation verwendet. Der Versuchsaufbau und die Einstellungen am Shaker können der unten angegebenen Quelle entnommen werden. Des Weiteren wurden Computertomographie Aufnahmen (CT-Scan) von partikelgedämpften Motorradgabelbrücken für die Qualitätssicherung durchgeführt. Die Motorradgabelbrücken wurde aus der Aluminiumlegierung AlSi10Mg auf einer LASERTEC 30 SLM der Firma DMG MORI vom Fertigungsdienstleister PROTOTEC mit dessen Standardparametern unter einer Schutzgasatmosphäre aus Argon gefertigt. Eine Wärmenachbehandlung ist nicht erfolgt, um das Risiko einer Pulveragglomeration infolge erhöhten Temperatureinflusses auszuschließen. Der Datensatz weist folgende Struktur auf:* Rohdaten: Jede der drei Motorradgabelbrücken wurde mit den drei Anregungssignalen für die Stadt-, Land- und Autobahnfahrt angeregt. Des Weiteren liegen für jedes Anregungssignal zwei bzw. drei Messergebnisse vor, um Aussagen über die Reproduzierbarkeit treffen zu können. Die Abtastrate liegt bei 12000 Hz. Die Rohdaten liegen im .mat Format vor. * Versuchsauswertung: Für die Auswertung der Daten wurden Matlab-Skripte hochgeladen. Dieses Skript berechnet die folgenden Parameter: * Tages-Schwingungsbelastung *A*(8) * Übertragungsfunktion FRF Die Ergebnisse werden in Abhängigkeit der Anregung dargestellt. Die Anregung am Shaker erfolgte mit Zeitsignalen vom Motorrad für die Stadt-, Land- und Autobahnfahrt. * Computertomographie Aufnahmen: * Partikelgedämpfte Motorradgabelbrücke aus der Aluminiumlegierung AlSi10Mg ohne Fertigungsfehler * Partikelgedämpfte Motorradgabelbrücke aus der Aluminiumlegierung AlSi10Mg mit Fertigungsfehler * Partikelgedämpfte Motorradgabelbrücke aus Werkzeugstahl 1.2709 ohne FertigungsfehlerDiese Forschungsdaten wurden in den folgenden Publikationen verwendet:* Ehlers, T.: Auslegung partikelgedämpfter Strukturbauteile für die Additive Fertigung. In: Berichte aus dem IPeG. Band 03/2023: Dissertation. TEWISS Verlag, 2023. DOI: [10.15488/13789](https://doi.org/10.15488/13789)Insbesondere wurde in diesen Veröffentlichungen der Versuchsaufbau und die Ergebnisse im Detail beschrieben.This work was funded by the Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, German Research Foundation) project number – 429422101. Additive Manufacturing Particle damping Tobias Ehlers csp process chain Kevin Herrmann The data represent a Portfolio of Capability Constraint Network of a multimaterial shaft from the Collaborative Research Center 1153. Portfolio of Capability Constraint Network 2024-03-25T11:50:08.794335 2023-11-25T00:04:54.964848 7001a50e-eff8-4fd3-91cd-047f10ecaf05 Tailored Forming 2023-09-04T14:59:41.153507 Rubber sample in contact with prepared artificial snow track in test rig RePTiL (Realistic Pattern Testing in Lab) friction measurement 2023-09-04T14:58:00.761734 RePTiL test rig snow motion Michael Hindemith 30635f60-1de5-4866-a5fa-607903b0cc4e experiment snow Ina Meyer 415667ec-e70b-46c3-b815-ce3a058203a2 Steel Additive Manufacturing 316L 2023-09-22T14:19:09.702565 µCT data of additively manufactured downskin surface test specimens according to DIN EN ISO/ASTM 52902 for 316L and CuCrZr CuCrZr 2023-09-22T15:28:22.324611 This dataset contains micro-computed tomography images of selected additively manufactured (powder bed fusion of metals using a laser beam, PBF-LB/M) downskin surface test specimens in accordance with __DIN EN ISO/ASTM 52902:2020-05__. Individual scans of flat tabs with downskin angles of 15° were acquired per material to ensure comparability.* __Materials__: 316L (Carpenter Additive) and CuCrZr (Eckart TLS GmbH)* __Downskin Angle__: 15°* __PBF-LB Machine__: Aconity MIDI+ equipped with an integrated Aerosint SPD Recoater V1.0* __µCT Scanner__: Bruker SkyScan 1275![Exemplary volumetric representation of the 316L 15° test specimen](https://data.uni-hannover.de/dataset/415667ec-e70b-46c3-b815-ce3a058203a2/resource/09c26a6e-b898-4f6d-9ef4-203771c7f315/download/downskin_52902_316l_15deg_volumetric.png)Exemplary volumetric representation of the 316L 15° test specimen### ReferencesThe acquired data was used as part of the following publications, which can be referenced for further details:* Meyer, I., Oel, M., Ehlers, T., & Lachmayer, R. (2023). _Additive manufacturing of multi-material parts – Design guidelines for manufacturing of 316L/CuCrZr in laser powder bed fusion_. Heliyon, 9(8), e18301. [https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e18301](https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e18301)* Meyer, I. (2022). _Belichtungsprozess für die Multimaterialfertigung von Testkörpern im Laser powder bed fusion_. [https://doi.org/10.5446/58540](https://doi.org/10.5446/58540)### Acknowledgments* This research has been funded by the Ministry for Science and Culture of Lower Saxony (MWK) – School for Additive Manufacturing SAM.* The project _“Major Research Instrumentation for integration of efficient effects in multi-material structural components”_ was funded by the Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, German Research Foundation) - Project number 445707542.* The project _“Computer tomograph for optomechatronic systems”_ was funded by the Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, German Research Foundation) - Project number 432176896. Multi-Material Copper Powder Bed Fusion of Metals using a Laser Beam Computed Tomography X-Ray Banker plants promote functional biodiversity and decrease populations of the cabbage whitefly Aleyrodes proletella habitat manipulation 2024-04-18T08:12:59.991803 banker plants Aleyrodidae natural enemies All data are analysed and published 2020 under the title "Banker plants promote functional biodiversity and decrease populations of the cabbage whitefly Aleyrodes proletella" in the Journal of Applied Entomolgoy; https://doi.org/10.1111/jen.12831Detailed methods of data collection and analyses are desribed in the paper. The files were created by MS Excel 2016. Encarsia tricolor alternative hosts 2020-08-31T14:09:25.495824 biological control alternative prey f85549ff-c0ce-4cc0-a699-d551b21d6afb Rainer Meyhöfer 2024-04-18T08:27:11.558965 Folsomia candida Rainer Meyhoefer Does Apple replant disease (ARD) affect the soil patch selection behaviour of Collembolans? choice test foraging behaviour 1.0 microorganisms All data are analysed and published 2020 under the title "Does apple replant disease affect the soil patch selection behaviour and population growth of Collembolans?" in the Journal of Applied Entomology (2022); https://doi.org/10.1111/jen.13078The data are also part of the MSc-Thesis of Wadu Thanthri Nilupuli Thushangi (International Horticulture) with the title: "Interaction of Soil Mesofauna (Collembola) with Apple Replant Disease" from 2018 at Institute of Horticultural production Systems, Sec. Phytomedicine. All data are count data of recaptured Collembola in soil substrates. Detailed methods of data collection and analysis are desribed in the paper and MSc thesis as mentioned above. The files were created by MS Excel 2016. 2022-03-10T14:14:50.273000 871036da-b0ab-404b-b5ed-858ac6feb554 soil type Sinella curviseta population development 2024-02-15T16:13:12.507983 iron speciation soil Iron speciation and release during soil redox oscillations under leaching conditions Mössbauer spectroscopy Figure data X-ray absorption spectroscopy 2023-07-13T05:41:50.403504 selective extractions Christian Mikutta reduction and oxidation 47150a6b-b04d-4ba7-b29f-d10af332ac7c redox fluctuations 1409ff53-5b9c-42b3-9600-9bd072aba595 Roman Kiyan Immersive music experience in surround sound music reproduction acoustics loudspeakers surround sound 2023-07-07T16:59:14.149465 This repository includes data collected within the main study of the research project Richard Wagner 3.0 investigating immersive musical experience in multi-loudspeaker music reproduction.The dataset contains immersion ratings given by participants in a listening experiment, sound field features of the stimuli as well as the results of statistical evaluations of the data.This is a companion repository to the paper> Roman Kiyan, Jakob Bergner, Stephan Preihs, Yves Wycisk, Daphne Schössow, Kilian Sander, Jürgen Peissig, Reinhard Kopiez (2023). Towards predicting immersion in surround sound music reproduction from sound field features. Acta Acustica, 7, 45. DOI: https://doi.org/10.1051/aacus/2023040Code implementing the paper's methodology can be found at https://gitlab.uni-hannover.de/roman.kiyan.jr/immersionmodeling/.Contact: [Roman Kiyan](mailto:roman.kiyan@ikt.uni-hannover.de) immersion 2023-12-18T09:29:29.643051 edessa traffic rules Jens Golze GPS trajectories intersection regulators GPS Trajectory Dataset and Traffic Regulation Information of the Region of Edessa, Greece 2022-07-26T08:44:18.320588 This dataset is used for the classification of traffic intersections regulation rules using car GPS trajectories. In order to apply supervised classification methods, the ground-truth information is also contained in this dataset. The regulators are annotated based on the intersection arms at each intersection.An overview of the dataset's trajectories can be seen in the subsequent figure:![Overview of the dataset containing the trajectories collected in Edessa.](https://data.uni-hannover.de/dataset/57869009-330e-49be-bc63-56fb56952bdb/resource/c5fddb86-82f5-491a-9099-51e5a9109cda/download/edessa_traj.png)An overview of the related intersection regulator ground-truth rules can be seen in the following figure:![](https://data.uni-hannover.de/dataset/57869009-330e-49be-bc63-56fb56952bdb/resource/c8d75ea3-83ed-445a-a1db-38ca092f94a6/download/edessa_traj_junc_rules.png)## Data AcquisitionThe trajectory samples were recorded using an android smartphone while driving a car in and around the city of Edessa, Greece. The acquisition period was from March 2018 to September 2018 (6 month) by only a single person. The recording of the trajectories has taken place without restrictions in order to reflect a normal behavior of everyday car journeys. The sampling rate is approximately 1 sample per second.Additionally to the GPS trajectories, the ground-truth regulator rules of the traffic intersections were annotated via street view images.## Related Publications:* __Zourlidou, S., Sester, M. and Hu, S. (2022):__ Recognition of Intersection Traffic Regulations From Crowdsourced Data. Preprints 2022, 2022070012. DOI: https://doi.org/10.20944/preprints202207.0012.v1* __Zourlidou, S., Golze, J. and Sester, M. (2022):__ Traffic Regulation Recognition using Crowd-Sensed GPS and Map Data: a Hybrid Approach, AGILE GIScience Ser., 3, 22, 2022. https://doi.org/10.5194/agile-giss-3-22-2022* __Cheng, H., Lei, H., Zourlidou, S., Sester, M. (2022):__ Traffic Control Recognition with an Attention Mechanism Using Speed-Profile and Satellite Imagery data. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLIII-B4-2022, S. 287–29. https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLIII-B4-2022-287-2022* __Wang, C., Zourlidou, S., Golze, J. and Sester, M. (2020):__ Trajectory analysis at intersections for traffic rule identification. Geo-spatial Information Science, 11(4):1-10. https://doi.org/10.1080/10095020.2020.1843374* __Cheng, H., Zourlidou, S. and Sester, M. (2020):__ Traffic Control Recognition with Speed-Profiles: A Deep Learning Approach. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2020, 9, 652. https://doi.org/10.3390/ijgi9110652* __Golze, J., Zourlidou, S. and Sester, M. (2020):__ Traffic Regulator Detection Using GPS Trajectories. KN J. Cartogr. Geogr. Inf. https://doi.org/10.1007/s42489-020-00048-x* __Zourlidou, S., Fischer, C. and Sester, M. (2019):__ Classification of street junctions according to traffic regulators. In: _Kyriakidis, P., Hadjimitsis, D., Skarlatos, D. and Mansourian, A., (eds) 2019_. Accepted short papers and posters from the 22nd AGILE conference on geo-information science. Cyprus University of Technology 17–20 June 2019, Limassol, Cyprus.## Related Datasets:* __Zourlidou, S., Golze, J. and Sester, M. (2022).__ Dataset: GPS Trajectory Dataset of the Region of Hannover, Germany. https://doi.org/10.25835/9bidqxvl* __Zourlidou, S., Golze, J. and Sester, M. (2022).__ Dataset: Traffic Regulator Ground-truth Information for the Chicago Trajectory Dataset. https://doi.org/10.25835/0vifyzqi* __Zourlidou, S., Golze, J. and Sester, M. (2022).__ Dataset: Traffic Regulator Ground-truth Information of the City of Hannover, Germany. https://doi.org/10.25835/cqg0x1el * __Zourlidou, S., Golze, J. and Sester, M. (2020).__ Dataset: Speed profiles and GPS Trajectories for Traffic Rule Recognition (6 Junctions, Hannover, Germany). https://doi.org/10.25835/0043786 2024-04-05T14:22:00.463520 57869009-330e-49be-bc63-56fb56952bdb Analysis of failure mechanisms of additively manufactured graded lattice structures Lattice 2023-10-20T07:03:10.779847 2023-10-12T12:22:09.554198 This dataset was created as part of a student project and contains microCT data from additively manufactured tensile specimens with different lattice structures, images of the failure mechanisms, and other experimental data.Information on file structuring: The specimen designations can be found in the Excel table SampleDesignations.xlsx. Using this specimen designation, the measured values of the tensile test can be identified, as well as the microCT recordings of the specimens. Additionally, photos and videos of the failure mechanisms are provided (partially) unstructured. The material parameters are shown in MaterialProperties and an overview of the design space of the sample in SampleGeometry+LatticeDesignSpace.![Alt text](https://i.ibb.co/9by1hxX/allebrueche.jpg) Patrik Müller 244d23b6-7669-4f70-b81c-ed4774d123fb Heat Exchanger 1.0 µCT data of an additively manufactured demonstrator with inner lattice channels for use in heat exchangers X-Ray 360098ca-9e6f-47ef-8ca5-aec6acb8a278 Computed Tomography This dataset contains micro-computed tomography images of an additively manufactured (powder bed fusion of metals using a laser beam, PBF-LB/M) demonstrator part intended for thermal applications. The part consists of branching internal fluid channels and has been generated via _Algorithms-Aided Design_ using the software _Grasshopper_.* __Outer Dimensions:__ 30 x 29 x 56 mm³* __Wall Thickness:__ 0.6 mm* __Channel Diameters:__* 4 mm (Inner Channels)* 8 mm (Inlet + Outlet)* __Material:__ 1.2709 (MS1)* __PBF-LB Machine:__ EOS EOSINT M 280* __µCT Scanner:__ Bruker SkyScan 1275![Volumetric Representation](https://data.uni-hannover.de/dataset/360098ca-9e6f-47ef-8ca5-aec6acb8a278/resource/019ca72d-c462-4497-bd9b-1bc3ff388858/download/ct_50_um_rec0000_voi_a.png)Volumetric representation of the obtained CT data### References:This data was obtained in the context of the bachelor thesis:* Messmann, C. O.: _Generation of Biomimetic Structures to Increase the Thermal Performance of Additively Manufactured Heat Exchangers_, 2022, Leibniz University Hannover### Acknowledgements:* The project _“Computer tomograph for optomechatronic systems”_ was funded by the Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, German Research Foundation) - Project number 432176896. Powder Bed Fusion of Metals using a Laser Beam 2023-09-22T15:16:43.699069 Grasshopper Ina Meyer Additive Manufacturing Lattice Steel 2023-09-15T15:29:58.139152 Algorithms-Aided Design In this repository, we provide the video files that show the simulations and experiments of the paper:Marvin Becker, Philipp Caspers, Torsten Lilge, Sami Haddadin, and Matthias A. Müller. “Informed Circular Fields for Global Reactive Obstacle Avoidance of Robotic Manipulators”. Submitted to Frontiers in Robotics and AIEach scenario is represented by at least one exemplary video for each planner. We also added two videos showing failed attempts of our ICF planner.The code for running the simulations is provided here:[https://gitlab.com/roboterfabrik1/icf_planner](https://gitlab.com/roboterfabrik1/icf_planner) Informed Circular Fields for Global Reactive Obstacle Avoidance of Robotic Manipulators 2024-03-23T20:47:53.205298 95621082-55de-4166-9e72-639b3f166c31 2024-04-05T18:51:53.685174 Marvin Becker Ferdinand Lange be9bdcea-809e-4eaf-ae73-8333f5bbdf4d 2024-02-27T16:18:09.192194 bash 1.0.0 Gateway Module mkbox-project Linux images 2023-09-13T08:05:26.436779 Single Board Computer 94744189-38c4-49fc-979c-ceb9c5e2d886 Data-based control An efficient data-based off-policy Q-learning algorithm for optimal output feedback control of linear systems 2023-12-06T12:31:37.199480 Q-learning Mohammad Alsalti We provide supplementary code material to our recent paper "An efficient data-based off-policy Q-learning algorithm for optimal output feedback control of linear systems".The provided matlab codes contain a comparison between our proposed Qlearning algorithm and an existing SDP-based method. To reproduce the results of Table I, you can run the file 'comparison_QL_SDP.m'. Note that CVX is required to run the SDP-based method, see (http://cvxr.com/cvx/) for details. 2023-12-06T08:53:55.550673 reinforcement learning optimal output regulation 2023-11-29T09:00:13.178018 This dataset contains files for the simulation of camera-based object detection. It consits of the settings for camera and headlamp control as well as the measured data of a headlamp of an Audi A6. Furthermore, the dataset contains the simulated Lightlab at the IPeG. Max Caspar Sundermeier 2023-11-24T10:00:00.099878 Files for the simulation of camera-based object detection 32a3c3e8-1e7b-4cec-aa6b-d2c2abe65b6a This repository contains the supplementary data of the paper: "Circular Field Motion Planning for Highly-Dynamic Multi-Robot Systems with Application to Robot Soccer". In this repository, we provide the video files that show the simulations and real world experiments that are explained in detail in the paper. The simulation videos also include the comparisons with other state-of-the-art reactive planning approaches. The videos can be downloaded together as a zip. file or viewed in your browser. We also provide additional details to the adapted Kalman filter that was used to process the noisy and delayed measurements. 854a4e21-36f3-4adb-ac56-c7eaf2c5e830 Circular Fields for Robot Soccer Marvin Becker 2024-03-23T20:33:05.914659 2023-08-17T13:53:05.257299 b539227a-b354-402a-b8a8-68b554b0eada Marvin Becker 2024-03-27T22:47:36.303110 This repository contains the supplementary data of the paper: Marvin Becker, Torsten Lilge, Matthias A. Müller, and Sami Haddadin. “Circular Fields and Predictive Multi-Agents for Online Global Trajectory Planning”. In: IEEE Robotics and Automation Letters 6.2 (2021), pp. 2618–2625.doi: 10.1109/LRA.2021.3061997.In this repository, we provide the video files that show the simulations and real world experiments that are explained in detail in the paper. Note that the overview video provides a summary of all simulations and experiments and provides side-to-side comparisons of the different planners in the tested environments. Circular Fields and Predictive Multi-Agents for Online Global Trajectory Planning 2024-03-23T20:06:19.584316 2023-02-27T14:15:28.080709 secondary metabolites All data are analysed and published 2024 under the title "Phenolic compounds in different stages of ontogenesis in Chrysanthemum - a potential for thrips-resistance characterisation" in the Journal ?; doi:?Detailed methods of data collection and analyses are desribed in the paper. The files were created by MS Excel 2016. Frankliniella occidentalis Western Flower Thrips 2024-04-18T08:27:50.635644 HPLC Rainer Meyhöfer plant development measurement devices 90cd38cd-2068-4110-8e30-85dde5005176 Phenolic compounds in different stages of ontogenesis in Chrysanthemum - a potential for thrips-resistance characterisation Dualex renewable energy potentials 2023-10-19T15:29:07.076428 Areas with low and medium spatial vulnerability to a prototype wind turbine #Flächen mit geringem und mittlerem Raumwiderstand gegenüber einer Prototyp-Windenergieanlage (English version is below)Die Shapefiles zeigen Flächen mit geringem und mittlerem Raumwiderstand gegenüber einer Windenergieanlage (Variante 2, [Thiele et al. 2021](https://www.bfn.de/publikationen/bfn-schriften/bfn-schriften-614-konkretisierung-von-ansatzpunkten-einer); Szenario „hochaufgelöste Eingangsdaten”, Thiele et al. in press; Szenario „no regret“, Wiehe et al. 2020), die als „räumliche Fahrrinne“ für eine nachhaltige Energiewende dienen können. Es kann davon ausgegangen werden, dass vor allem auf den Flächen mit geringem Raumwiderstand der Ausbau von Windenergie an Land weitgehend konfliktfrei gelingen sollte. Die verwendeten **Grundlagendaten** und ihre Einordnung in Raumwiderstandsklassen können aus Wiehe et al. (2020) und [Thiele et al. (2021)](https://www.bfn.de/publikationen/bfn-schriften/bfn-schriften-614-konkretisierung-von-ansatzpunkten-einer) entnommen werden: GeoBasis-DE/BKG 2017; GeoBasis-DE/BKG 2018 (Nutzungsbedingungen: https://sg.geodatenzentrum.de/web_public/nutzungsbedingungen.pdf); BNetzA 2016; Daten zu Schutzgebieten vom BfN; Atlas Deutscher Brutvogelarten 2014; Corine Land Cover 2018. Die Grundlagendaten wurden in Raster mit einer Auflösung von 50 m × 50 m umgewandelt, um die Flächen der Raumwiderstandsklassen zu ermitteln. Das resultierende Raster je Raumwiderstandsklasse wurde in ein Shapefile umgewandelt.**English version**The shapefiles display areas with low and medium spatial vulnerability to a prototype wind turbine (variant 2, Thiele et al. 2021; scenario “hochaufgelöste Eingangsdaten“, Thiele et al. in press; scenario “no regret”, Wiehe et al. 2020), which can serve as a "spatial fairway" for a sustainable energy transition. It can be assumed that the expansion of onshore wind energy can be implemented in a predominantly conflict-free way, if restricted to areas with low spatial vulnerability.Basic data (Wiehe et al. 2020, Thiele et al. 2021): GeoBasis-DE/BKG 2017; GeoBasis-DE/BKG 2018 (Conditions of use: https://sg.geodatenzentrum.de/web_public/nutzungsbedingungen.pdf); BNetzA 2016; BfN data; Atlas of German Breeding Birds; Corine Land Cover 2018. The basic data was converted into grids with a resolution of 50 m × 50 m in order to calculate areas of the spatial vulnerability classes. The resulting grid per spatial vulnerability class was converted into a shapefile. **Projected Coordinate System:** ETRS_1989_UTM_Zone_32N_8stellen (EPSG:4647)**Referenzen / References:*** Thiele, J.; Wiehe, J.; Gauglitz, P.; Lohr, C.; Bensmann, A.; Hanke-Rauschenbach, R.; Haaren, C. von (in press): EE100 in Deutschland: Kann der Energiebedarf 2050 mensch- und naturverträglich gedeckt werden? In: Natur und Landschaft.* Thiele, J.; Wiehe, J.; Gauglitz, P.; Pape, C.; Lohr, C.; Bensmann, A. et al. (2021): Konkretisierung von Ansatzpunkten einer naturverträglichen Ausgestaltung der Energiewende, mit Blick auf strategische Stellschrauben. „Naturverträgliche Ausgestaltung der Energiewende“ (EE100-konkret). Bonn (BfN-Skripten, 614). Online verfügbar unter https://www.bfn.de/publikationen/bfn-schriften/bfn-schriften-614-konkretisierung-von-ansatzpunkten-einer, zuletzt geprüft am 08.11.2021. DOI: 10.19217/skr614* Wiehe, J.; Thiele, J.; Walter, A.; Hashemifarzad, A.; Zum Hingst, J.; Haaren, C. von (2020): Nothing to regret: Reconciling renewable energies with human wellbeing and nature in the German Energy Transition. In: International Journal of Energy Research 45 (1), S. 745–758. DOI: 10.1002/er.5870.**Förderung / Funding:**Der Datensatz resultiert aus dem Forschungsprojekt „Konkretisierung von Ansatzpunkten einer naturverträglichen Ausgestaltung der Energiewende, mit Blick auf strategische Stellschrauben (EE100-konkret)“, das vom Bundesamt für Naturschutz aus Mitteln des Bundesumweltministeriums gefördert wurde (FKZ 3515 82 4300).The dataset resulted from the research project "Konkretisierung von Ansatzpunkten einer naturverträglichen Ausgestaltung der Energiewende, mit Blick auf strategische Stellschrauben (EE100-konkret)". The project was funded by the Federal Agency for Nature Conservation (BfN) with funds from the Federal Ministry for the Environment, Nature Conservation and Nuclear Safety (BMU) (FKZ: 3517 86 0100). wind power eae4f7c0-761a-4bf9-b057-898f1d1662e7 energy transition Julia Thiele 2021-07-19T09:27:29.592802 1.0 nature protection GIS modeling take-off behavior visual behavior 2023-06-28T10:37:10.506612 Rainer Meyhöfer All data are analysed and published 2023 under the title "Blue and UV light-emitting diodes (LEDs) disturb the greenhouse whitefly (Trialeurodes vaporariorum) from its host" in the Journal of Pest Science; https://doi.org/10.1007/s10340-023-01693-7Detailed methods of data collection and analyses are desribed in the paper. The files were created by MS Excel 2016. insect repellency mass trapping light disturbance 1.0 2024-04-18T08:29:24.663643 76689ef0-ec61-4b07-a478-3f84859f4d49 Blue and UV light-emitting diodes (LEDs) disturb the greenhouse whitefly (Trialeurodes vaporariorum) from its host pest control We provide supplementary code material to our recent paper "Robust of Constrained Linear Systems using Online Convex Optimization and a Reference Governor".The provided matlab code contains a simulation example of a tracking control problem of a mobile robot. To reproduce the results, you can run the file 'Simulation.m'. Note that the mpt3 toolbox is required to run the code, see (https://www.mpt3.org/) for details. Robust Control of Constrained Linear Systems using Online Convex Optimization and a Reference Governor 2024-03-16T15:39:47.994830 online convex optimization 2024-03-16T15:42:35.555913 Marko Nonhoff control theory 670cf49d-6ec7-4f4c-8cef-e653c1511dff 2023-12-08T15:47:29.476536 2023-09-06T11:27:33.207915 Marvin Becker This article has been accepted for publication in IEEE Transactions on Robotics. This is the author’s version which has not been fully edited and content may change prior to final publication. 644ec1c9-f9ef-4ce0-a49d-3ad129690899 Preprint: Predictive Multi-Agent based Planning and Landing Controller for Reactive Dual-Arm Manipulation f36eacd7-eb5b-4651-86f6-07ff3b806439 Abaqus User Element (UEL) subroutine from the paper:Bensel, Reiber et al. (2023) "A gradient-enhanced bone remodelling approach to avoid the checkerboard phenomenon", Computational Mechanics, Springer, https://doi.org/10.1007/s00466-023-02413-9 The subroutine includes: adapted C3D4 implementation with an additional degree of freedom, stress adaptive bone remodelling material with gradient enhancement regularisation and User Material subroutine for visualization. Fynn Bensel finite element gradient enhancement 2022-11-14T13:23:49.864667 abaqus 1.0 2023-11-28T08:15:06.796615 A gradient-enhanced bone remodelling approach to avoid the checkerboard phenomenon bone remodelling All measurements taken with Modular Compact Series of Anton Paar AG rheometer at ITA / LUH at roomtemperature R_T=20°C.Dataset contains: a) Rotational measurements to determine time-dependent viscosity; b) Oscillatory measurements to determine the storage and loss modulus 2024-05-30T11:47:41.239068 Tobias Biermann material silicone 2024-05-30T12:56:12.264500 rheology 4aeaad8a-ea35-4225-b8d8-a8c41c96a0c7 Rheology Data of Dowsil EI-1184 Liliane Biskupek b42276d9-1e6d-46fa-a47d-8db1253150ef DLLR Simulated DLLR data for timespan 1970 - 2021 Differential Lunar Laser Ranging (DLLR) is a new concept which will be implemented at the Table Mountain Observatory of JPL. A DLLR station will measure a lunar reflector at time t1 to get a range measurement. After a short switching interval (e.g., 1.5 min), the same station at time t2 will measure another reflector to get another range. The DLLR observation will be obtained by the difference of the two consecutive range measurements, called lunar range difference. As no actual DLLR data is available now, we did the DLLR simulation based on modifying the LLR simulation software of Hofmann (2017).The simulated DLLR data is simulated according to the real Lunar Laser Ranging (LLR) 28093 normal points from 1970 to 2021 provided by the stations McDonald, MLRS1, MLRS2, OCA, WLRS, MLRO, APOLLO and LURE for the reflectors Apollo 11, Apollo 14, Apollo 15, Lunokhod 1 and 2. The data distribution, the assumed stations and reflectors used for DLLR simulation are the same as those of the real LLR data group. We simulated four DLLR data groups, two with 1.5-minute switching interval, two with 15-minute switching interval. Each switching interval group includes two subgroups with different observation accuracies. One is the same as the LLR range accuracy and another one is 200 times improved based on LLR range accuracy. For this DLLR simulation, the used temperature, pressure, wavelength and humidity of the station are the same for the two measurement time points t1 and t2.The respective columns of the data contain the following information: 1. station CODE2. measuring time t1 [JD]3. reflector 14. reflector 25. range difference [km]6. accuracy [um]7. temperature[ Celsius degree]8. pressure [hPa]9. wavelength [um]10. humidity [%]A detailed description of the simulation process and the analysis of the data sets is published as: Zhang, M.; Müller, J.; Biskupek, L. & Singh, V. V. (2022): Characteristics of differential lunar laser ranging, Astronomy & Astrophysics, 659, A148, http://doi.org/10.1051/0004-6361/202142841As the simulated data is still under scientific investigation, the data sets are of a preliminary nature and show work in progress at the Institute of Geodesy at Leibniz University Hannover.-----Hofmann, F. (2017), _Lunar Laser Ranging – verbesserte Modellierung der Monddynamik und Schätzung relativistischer Parameter_, PhD thesis, Leibniz University Hannover. 2023-09-26T14:04:37.033640 2022-01-28T21:33:12.479794 LLR This dataset contains micro-computed tomography images (µCT Scanner: Bruker SkyScan 1275) of a Raman probe lens designed for additive manufacturing.This data was used to verify lenses, designed with the process presented in "Application-inspired additive manufacturing of Raman optics" (doi.org/10.1016/j.optlastec.2023.109574).![image](https://data.uni-hannover.de/de/dataset/158cb3d6-4096-4ba7-a4c4-db5ee602513e/resource/bb5b98bf-dda6-4c11-beed-550ec0ddb866/download/raman_probe_lens_short_version_half_section.png)This dataset includes the metadata of the examination, the corresponding layer images and an .stl 3D-reconstruction.For further information about the data and resulting models, it is referred to: Tobias Grabe, Tobias Biermann, Alexander Wolf, Jassim Al-Nuwaider, Henrik Krauss, Jannes August, Weijia Yu, Jannis Ben Heinz, Maximilian Bayerl, Ke Xu, Qiang Wang, Junjun Wu, Bernhard Roth, Wei Ren, Roland Lachmayer: Application-inspired additive manufacturing of Raman optics, Optics & Laser Technology, Volume 165, 2023, 109574, ISSN 0030-3992, https://doi.org/10.1016/j.optlastec.2023.109574.This work was funded by the Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, German Research Foundation) project number – 432176896. µCT data of an AM Raman probe lens Design for Additive Manufacturing Additive Manufacturing Raman spectroscopy Simon Teves Optics Manufacturing 2023-10-13T07:45:56.925689 2023-10-13T07:40:51.475962 X-Ray 158cb3d6-4096-4ba7-a4c4-db5ee602513e Laser hot-wire cladding 2023-09-11T07:39:40.614116 Miriam Handrup b42b7cf3-0b2b-4223-8db5-22f763d4e98b Monitoring Machining 1.0 Dataset includes data resources of subprojects A04, B01 and B05. Investigations of process signals using different process parameters are conducted. Monitoring of hybrid workpiece deviations by process signals 2023-09-11T07:32:11.535406 Cross-wedge rolling en 2022-07-26T08:41:38.825527 GPS Trajectory Dataset of the Region of Hannover, Germany Jens Golze 2024-04-05T14:24:08.286207 GPS trajectories 379ed322-a9ea-48f3-bc13-2f5ea3174470 This dataset is used for the classification of traffic intersection regulations using (car) GPS trajectory data. The coverage is mostly a large part of the city of Hannover, Germany.The overview of the GPS trajectory dataset is given in the below figure:![Overview](https://data.uni-hannover.de/dataset/379ed322-a9ea-48f3-bc13-2f5ea3174470/resource/ecfbc059-9ca3-4cbc-8774-de091f0fbcd6/download/hannover_traj.png)When the trajectory dataset is combined with the related intersection ground-truth information (available at: https://doi.org/10.25835/cqg0x1el):![Combined](https://data.uni-hannover.de/dataset/379ed322-a9ea-48f3-bc13-2f5ea3174470/resource/bc832922-aedd-4bac-86b3-5d4a753bfecc/download/hannover_rules_traj.png)## Data AcquisitionThe trajectory samples were recorded using an android smartphone while driving a car in and around the city of Hannover, Germany. The acquisition period was from December 2017 to March 2019 by only a single person. The recording of the trajectories has taken place without restrictions in order to reflect a normal behavior of everyday car journeys. The sampling rate is approximately 1 sample per second.## Related Publications:* __Zourlidou, S., Sester, M. and Hu, S. (2022):__ Recognition of Intersection Traffic Regulations From Crowdsourced Data. Preprints 2022, 2022070012. DOI: https://doi.org/10.20944/preprints202207.0012.v1* __Zourlidou, S., Golze, J. and Sester, M. (2022):__ Traffic Regulation Recognition using Crowd-Sensed GPS and Map Data: a Hybrid Approach, AGILE GIScience Ser., 3, 22, 2022. https://doi.org/10.5194/agile-giss-3-22-2022* __Cheng, H., Lei, H., Zourlidou, S., Sester, M. (2022):__ Traffic Control Recognition with an Attention Mechanism Using Speed-Profile and Satellite Imagery data. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLIII-B4-2022, S. 287–29. https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLIII-B4-2022-287-2022* __Wang, C., Zourlidou, S., Golze, J. and Sester, M. (2020):__ Trajectory analysis at intersections for traffic rule identification. Geo-spatial Information Science, 11(4):1-10. https://doi.org/10.1080/10095020.2020.1843374* __Cheng, H., Zourlidou, S. and Sester, M. (2020):__ Traffic Control Recognition with Speed-Profiles: A Deep Learning Approach. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2020, 9, 652. https://doi.org/10.3390/ijgi9110652* __Golze, J., Zourlidou, S. and Sester, M. (2020):__ Traffic Regulator Detection Using GPS Trajectories. KN J. Cartogr. Geogr. Inf. https://doi.org/10.1007/s42489-020-00048-x* __Zourlidou, S., Fischer, C. and Sester, M. (2019):__ Classification of street junctions according to traffic regulators. In: _Kyriakidis, P., Hadjimitsis, D., Skarlatos, D. and Mansourian, A., (eds) 2019_. Accepted short papers and posters from the 22nd AGILE conference on geo-information science. Cyprus University of Technology 17–20 June 2019, Limassol, Cyprus.## Related Datasets:* __Zourlidou, S., Golze, J. and Sester, M. (2022).__ Dataset: Traffic Regulator Ground-truth Information for the Chicago Trajectory Dataset. https://doi.org/10.25835/0vifyzqi* __Zourlidou, S., Golze, J. and Sester, M. (2022).__ Dataset: GPS Trajectory Dataset and Traffic Regulation Information of the Region of Edessa, Greece. https://doi.org/10.25835/v0mzwob3* __Zourlidou, S., Golze, J. and Sester, M. (2022).__ Dataset: Traffic Regulator Ground-truth Information of the City of Hannover, Germany. https://doi.org/10.25835/cqg0x1el * __Zourlidou, S., Golze, J. and Sester, M. (2020).__ Dataset: Speed profiles and GPS Trajectories for Traffic Rule Recognition (6 Junctions, Hannover, Germany). https://doi.org/10.25835/0043786 hannover quantum group symmetry Finite size data for U_q[OSp(3|2)] quantum chains with quantum group invariant boundaries finite-size data Bethe ansatz data (roots, finite size energies and conformal weights) for low energy states of the integrable $U_q[OSp(3|2)]$-invariant superspin chain.For details see Holger Frahm and Márcio J. Martins: "$U_q[OSp(3|2)]$ quantum chains with quantum group invariant boundaries", Nucl. Phys. B __995__ (2023) 116329 [arXiv:2307.09412] Holger Frahm Bethe ansatz b5c28e2e-473e-49ee-b5dc-f861b6ebc410 2023-08-25T11:18:49.785557 superspin chains 2023-07-18T08:02:31.540779 2024-04-22T08:22:12.999125 72891856-faab-4653-b655-f8d1083f092d 2024-04-25T13:06:38.484551 Shape error prediction in 5-axis machining using graph neural networks Julia Huuk 229bd388-4d6e-45f7-9325-c80fb2b0845e 2023-09-07T08:54:17.010924 usable security This repository contains the replication package for our CCS'23 paper "“We’ve Disabled MFA for You”: An Evaluation of the Security andUsability of Multi-Factor Authentication Recovery Deployments", including:- a list of all websites in our final sample- tables with more detailed information regarding our analyzed websites- codebooks used by the authors to categorize findings- additional text templates, such as the initial help request and the debriefing email- additional graphics with more information multi-factor authentication Sabrina Amft Replication: An Evaluation of the Security and Usability of Multi-Factor Authentication Recovery 2023-08-30T10:35:17.894544 usability computer security authentication Geodaten der Flächeneignungsberechnung des Projekts Vision:En 2040 PLUS wind energy solar power GIS modeling 26f12f74-b97c-4698-8162-b3064adfa28e # Geodata of the area suitability calculation of the project Vision:En 2040 PLUS (English version is below)Mit dem Dialogtool Vision:En 2040 simulieren Gemeindemitglieder in Kleingruppen die Energiewende für das Jahr 2040 in ihrer Gemeinde bzw. Stadt, indem sie Standorte für zwei verschiedene Windenergieanlagen-Typen auswählen, Flächen für Freiflächen-Photovoltaik festlegen und Dachflächen zu einem bestimmten Prozentsatz mit Photovoltaik-Modulen belegen (Anlagenkennzahlen vgl. Tab. 1 und 2 in Thiele et al. 2022). Bei der Standortsuche werden die anlagenspezifischen Flächeneignungen auf einer interaktiven Karte visualisiert. Die Flächeneignung beschreibt die Empfindlichkeit einer Fläche gegenüber ihrer mensch- und naturverträglichen Nutzung für Windenergie an Land bzw. Freiflächen-Photovoltaik. Die Geodaten zeigen die Ergebnisse der Flächeneignungsberechnung für zwei Windenergieanlagen und die Freiflächen-Photovoltaik in Niedersachsen. Die Flächeneignung bildet ein Gamification-Element des digitalen Dialogtools Vision:En 2040, zu dem auch ein Veranstaltungskonzept gehört.Sie wird in vier Klassen eingeteilt (geeignet, bedingt geeignet, nicht geeignet und ausgeschlossen): * geeignet: Die Nutzung ist entsprechend bundesweit einheitlicher Bewertungskriterien mensch- und naturverträglich möglich.* bedingt geeignet: Die Nutzung ist entsprechend bundesweit einheitlicher Bewertungskriterien mit Einschränkungen mensch- und naturverträglich möglich.* nicht geeignet: Die Nutzung ist aufgrund von bundesweiten rechtlichen Regelungen und abgeleiteten fachlichen Vorgaben nicht mensch- und naturverträglich.* ausgeschlossen: Die Nutzung ist aus technischen Gründen, aufgrund bundesweiter rechtlicher Regelungen und abgeleiteter fachlicher Vorgaben nicht mensch- und naturverträglich [Thiele et al. 2022](https://www.researchgate.net/publication/364343397_Lokaler_Energiewendedialog_Schlussbericht).Die Schritte zur Berechnung der Flächeneignungsklasse, die Zuordnung der Flächenkategorien und deren Grundlagendaten, z. B. Digitales Geländemodell 50 m (LGLN), Basis-DLM (LGLN), Schutzgebiete (NLWKN, BfN) sind in Kapitel 3.3 in Thiele et al. 2022 dargestellt. Zusätzlich wurden die bundesweiten Daten aus dem Forschungsprojekt EE100-konkret, Variante 3 Mittelwindanlagen (Thiele et al. 2021) herangezogen, um Flächenkategorien außerhalb des Landes zu berücksichtigen, die Einfluss auf die niedersachsenweite Flächeneignung haben. Die Berechnung basiert auf den Ergebnissen der Forschungsprojekte EE100, EE100-konkret und INSIDE.__Struktur der bereitgestellten Daten__Für jeden EE-Anlagentyp, der in das Tool mit einer Flächeneignungsberechnung integriert ist, steht ein Ordner zum Download zur Verfügung: * Ordner „Wind_hohe_Shp_042023“: Shapefiles der Flächeneignungsberechnung der höheren Windenergieanlage* Ordner „Wind_klein_Shp_042023“: Shapefiles der Flächeneignungsberechnung der niedrigeren Windenergieanlage* Ordner „ffvp_Shp_042023“: Shapefiles der Flächeneignungsberechnung der Freiflächen-Photovoltaik (Anlagenkennzahlen vgl. Tab. 1 und 2 in Thiele et al. 2022).In den Ordnern („Wind_hohe_Shp_042023“ und „Wind_klein_Shp_042023“) werden je Gemeinde/Stadt eine Shapefile pro Flächeneignungsklasse gelistet, dabei steht RWS1 für „geeignet“, RWS2 für „bedingt geeignet“, RWS3 für „nicht geeignet“ und RWS4 für die Flächeneignungsklasse „ausgeschlossen“. Die Bezeichnung der Shapefile zeigt anschließend den EE-Anlagentyp (wkg bedeutet höhere Windenergieanlage, wkk bedeutet niedrigere Windenergieanlage) und endet mit der Bezeichnung der Gemeinde/Stadt. Das Attributfeld „rws_class“ zeigt die Zuordnung zu den Flächeneignungsklassen (1 = geeignet, 2 = bedingt geeignet, 3 = nicht geeignet und 4 = ausgeschlossen). Das Feld „SCH“ enthält den Gemeindeschlüssel und das Feld „BEZ-GEM“ die Bezeichnung der Gemeinde/Stadt. Der Ordner „ffvp_Shp_042023“ zeigt für jede Flächeneignungsklasse eine Shapefile.Das Projekt wird von einem Projektteam – bestehend aus Mitgliedern des Instituts für Umweltplanung der Leibniz Universität Hannover, der Klimaschutzagentur Region Hannover und der IP SYSCON GmbH – bearbeitet.__Story-Map von Vision:En 2040:__ https://story-visionen2040.ipsyscon.de/## English versionUsing the dialogue tool Vision:En 2040, municipality members simulate the energy transition for the year 2040 in their municipality in focus groups by selecting sites for two different wind turbine types, determining areas for ground-mounted photovoltaics, and assigning a certain percentage of roof surfaces with photovoltaic modules (for RE plant characteristics, see tables 1 and 2 in Thiele et al. 2022). During the location search, the plant-specific area suitability is visualized on an interactive map.The area suitability describes the sensitivity of an area towards its human- and nature-compatible use for onshore wind energy or ground-mounted photovoltaics. The geodata show the results of the area suitability calculation for two wind energy plants and ground-mounted photovoltaics in Lower Saxony. The area suitability represent a gamification element of the digital dialogue tool Vision:En 2040, which also includes a participation concept.It is divided into four classes (suitable, partly suitable, not suitable and excluded): * Suitable: According to consistent nationwide evaluation criteria, the area can be used in a way compatible with human well-being and nature.* Partly suitable: The area can be used in a way that is compatible with humans and nature, with restrictions, according to consistent nationwide evaluation criteria.* Not suitable: The use is incompatible with human well-being and nature due to legal regulations and requirements.* Excluded: The use is not compatible with humans and nature for technical reasons, legal regulations and requirements.The steps to calculate the area suitability class, the assignment of the area categories and their basic data, e.g. digital elevation model 50 m (LGLN), Basis DLM (LGLN), conservation areas (NLWKN, BfN) are described in chapter 3.3 in Thiele et al. 2022. In addition, the nationwide data from the research project EE100-konkret, variant 3 mid-wind turbines (Thiele et al. 2021) were used to consider land categories outside the state that have an influence on the Lower Saxony-wide area suitability. The calculation is based on the results of the research projects EE100, EE100-konkret and INSIDE.__Structure of the provided data__A folder is available for download for each RE plant type that is integrated into the tool with an area suitability calculation: * Folder “Wind_hohe_Shp_042023”: Shapefiles of the area suitability calculation of the higher wind turbine. * Folder “Wind_klein_Shp_042023”: Shapefiles of the area suitability calculation of the lower wind turbine. * Folder “ffvp_Shp_042023”: Shapefiles of the area suitability calculation of the ground-mounted photovoltaics (for plant characteristics, see Tables 1 and 2 in Thiele et al. 2022).In the folders (“Wind_hohe_Shp_042023” and “Wind_klein_Shp_042023”), one shapefile per area suitability class is listed for each municipality, where RWS1 stands for “suitable”, RWS2 for “partly suitable”, RWS3 for “not suitable” and RWS4 for the area suitability class “excluded”. The name of the shapefile then shows the RE plant type (wkg means higher wind turbine, wkk means lower wind turbine) and ends with the name of the municipality. The attribute field "rws_class" shows the assignment to the area suitability classes (1 = suitable, 2 = partly suitable, 3 = not suitable, and 4 = excluded). The field "SCH" contains the municipality key and the field "BEZ-GEM" displays the name of the municipality. The folder "ffvp_Shp_042023" shows a shapefile for each area suitability class.The project is run by a project team consisting of members of the Institute of Environmental Planning of the Leibniz University of Hannover, the Climate Protection Agency Hannover Region and IP SYSCON GmbH.__Story map of Vision:En 2040:__ https://story-visionen2040.ipsyscon.de/__Projected Coordinate System:__ ETRS 1989 UTM Zone 32N (EPSG 4258)__Referenzen / References:__ * Thiele, J; Wiehe, J.; Wagenfeld, J.; Westenberger, F.; Müller, E.; Ludwig, D.; Ott, S. und Haaren von, C. (2022): Lokaler Energiewende-Dialog (Schlussbericht). Hannover. DOI: 10.2314/KXP:1818516713.* Thiele J., Wiehe J. et al. (2021b): Konkretisierung von Ansatzpunkten einer naturverträglichen Ausgestaltung der Energiewende, mit Blick auf strategische Stellschrauben. „Naturverträgliche Ausgestaltung der Energiewende“ (EE100-konkret). BfN-Skripten 614. Bonn. DOI: 10.19217/skr614.__Förderung / Funding:__Dieser Beitrag wurde im Rahmen des Projekts „Vision:En 2040PLUS“ erstellt, das vom Niedersächsischen Ministerium für Umwelt, Energie und Klimaschutz gefördert wird (ZW6-80160902). This contribution was created as part of the project "Vision:En 2040PLUS", which is funded by the Lower Saxony Ministry for the Environment, Energy and Climate Protection (ZW6-80160902).__Autorenzugehörigkeit / Author affiliation:__ * Janine Wagenfeld, Daniel Schmedes: IP SYSCON GmbH* Julia Thiele, Christina von Haaren: Institute of Environmental Planning (IUP), Leibniz University Hannover renewable energy potentials 2023-10-19T14:22:32.697596 2023-11-08T08:50:39.699912 Janine Wagenfeld gamification energy transition Product Design Patrik Müller c33e7ac2-8720-4a8b-97fa-aedfb986a5a9 2023-10-12T11:22:21.026409 This dataset contains a script or a Computer-Aided Engineering Environment (CAEE) for Grasshopper (plugin for Rhino), which allows the design of individualized shin guards based on a 3D scan of the leg.This dataset contains the script of the CAEE and an example scan of a leg in .stl and .3dm.![Alt text](https://i.ibb.co/myd6bsH/GH-Skript.png) Computer-Aided Engineering Environment (CAEE) for the design generation of individualized shinguards Individualized Products Grasshopper 2023-10-12T09:34:51.500382 Aleyrodes lonicerae Conservation of non-pest whiteflies and natural enemies of the cabbage whitefly Aleyrodes proletella on perennial plants for use in non-crop habitats 2024-04-18T08:16:41.394822 Rainer Meyhöfer Encarsia tricolor field margin functional biodiversity 2021-06-30T07:53:54.144438 landscape ecology alternative prey de12a3c8-5718-4edd-b6db-f1bba771c8ff All data are analysed under the title "Conservation of non-pest whiteflies and natural enemies of the cabbage whitefly Aleyrodes proletella on perennial plants for use in non-crop habitats" published in the journal Insects 2021, 12, 774; https://doi.org/10.3390/insects12090774Detailed methods of data collection and analyses are desribed in the paper. The files were created by MS Excel 2016. spiders conservation biological control alternative host green LED trap 2024-04-18T07:34:40.535885 1.0 2024-04-18T08:30:55.335022 Potential of blue light-emitting diodes (LEDs) to disturb whiteflies on the crop: a new strategy for mass trapping? light attractivity bfc545c6-2fa6-4e32-b3c7-832e1312a56a All data are analysed and published 2024 under the title "Potential of blue light-emitting diodes (LEDs) to disturb whiteflies on the crop: a new strategy for mass trapping?" in the Journal ..... https://doi.org/........Detailed methods of data collection and analyses are desribed in the paper. The files were created by MS Excel 2016. visual manipulation insect disturbance Rainer Meyhöfer integrated pest management mass-trapping ## 1. IntroductionWelcome to the documentation for the code, data, and plotting scripts corresponding to the paper titled ["Method Comparison for Simulating Non-Gaussian Beams and Diffraction for Precision Interferometry"](https://doi.org/10.3390/s23229024). This repository contains resources to replicate the simulation results presented in the paper. Please carefully review the instructions below to ensure the successful execution of the code, data generation, and plotting.## 2. DependenciesBefore running the code, it is necessary to install IfoCAD (version 2022/10, git commit adf19a5b) in your environment. Please note, that IfoCAD is currently prepared for publication. However, because IfoCAD is not yet publically available, we provide here likewise the data generated by IfoCAD. Here is the introduction page of IfoCAD: https://www.aei.mpg.de/ifocad.Additionally, the plotting scripts require the installation of gnuplot.## 3. Directory StructureThe code, data, and plotting scripts are organized according to the structure of the paper's sections. Each section corresponds to a specific folder. Here is a brief overview of the file structure:Section2/: Code, data, and plotting scripts for Section 2 Section3/: Code, data, and plotting scripts for Section 3 ...## 4. Running the Code### Step 1:Install DependenciesEnsure IfoCAD is installed. The open-source release is anticipated soon. Also, make sure gnuplot is installed for the plotting scripts.### Step 2:Run the CodeNavigate to the specific section folder and to run the code.## 5. Generating DataAfter running the code, the generated data will be stored in the file path configured in the code. Utilize this data for further analysis and visualization.## 6. Plotting ScriptsEach section's plotting scripts are located in their respective folders. Run these scripts sequentially to generate plots consistent with those presented in the paper. Make sure to have gnuplot installed for proper execution.For any issues or questions during usage, feel free to contact us.Thank you for using our resources! 2023-11-16T13:25:45.463050 Interferometry 2023-11-16T13:43:39.692612 Optics Optical simulations Data for paper: "Method Comparison for Simulating Non-Gaussian Beams and Diffraction for Precision Interferometry" 43fb1981-998f-432f-8c76-4cef2be67fcb Diffraction Gudrun Wanner Additive Manufacturing Steel Ina Meyer Fused Filament Fabrication PLA Copper 2023-09-22T15:32:47.589751 Computed Tomography X-Ray FFF This dataset consists of micro-computed tomography (µCT) images of a multi-material cube test specimen additively manufactured using fused filament fabrication (FFF) and metal-filled filaments. The cube is composed of eight smaller cubes, alternating the materials.* __Outer Dimensions:__ 20 x 20 x 20 mm³ (with each individual cube measuring 10 x 10 x 10 mm³) * __Materials:__ colorFabb Steelfill and colorFabb Copperfill (PLA) * __FFF Machine:__ Flashforge Creator Pro 2 (refer to the included .gx file for printing parameters) * __µCT Scanner:__ Bruker SkyScan 1275![Cube Section](https://data.uni-hannover.de/dataset/453889ca-498f-40a8-8c5e-801fd6be16a4/resource/744f527c-6ec9-4fc2-a3f0-5dda4b8344e5/download/cube_section.png)![Cube Slice](https://data.uni-hannover.de/dataset/453889ca-498f-40a8-8c5e-801fd6be16a4/resource/4f9d64c6-6092-4a0b-abaf-ca66b55add76/download/cube_slice.jpg)In the reconstructed cross-sectional CT images, the darker material represents the denser copper-filled filament.### Acknowledgments* The project _“Computer tomograph for optomechatronic systems”_ was funded by the Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, German Research Foundation) - Project number 432176896. 2023-09-22T14:52:41.438371 µCT data of an additively manufactured multi-material fused filament fabrication cube test specimen using metal-filled filaments 453889ca-498f-40a8-8c5e-801fd6be16a4 Modelled habitat suitability for wild bees in the Hannover region InVEST e878340d-7a05-4a33-9b97-308a6d9061ed 2023-12-01T13:51:33.400858 Habitat suitability ESTIMAP 2023-12-01T13:50:37.151092 This dataset (GRID) contains the modelled habitat suitability for wild bees in the Hannover region modelled with ESTIMAP and InVEST and based on the biotope types of the Hannover region (to be requested at GISBuero@Region-Hannover.de) and the CORINE Landcover 2018 (https://land.copernicus.eu/en/products/corine-land-cover) and Urban Atlas 2018 (https://land.copernicus.eu/en/products/urban-atlas).Furthermore, the similarity maps between the results based on the different model & dataset combinations are included. Malte Hinsch 2024-02-12T12:23:08.499655 6ea4593d-1ebb-4ca7-ae87-5d2cde68c640 2024-02-19T08:01:58.900386 Sandra Höltervennhoff The replication package for the paper: A Mixed-Methods Study on User Experiences and Challenges of Recovery Codes foran End-to-End Encrypted Service Experiences and Challenges of Recovery Codes for an End-to-End Encrypted Service Englisch:In the field of electrical energy supply, it is common practice to test, evaluate and validate developed methods using standardized benchmark grids. However, these benchmark grids often only represent synthetic grid structures based on real power distribution requirements. Especially with regards to the integration of innovative resources and renewable energies they are often not up-to-date and are therefore strongly adapted to answer current research questions. This procedure is permissible, but in reference to the original source, the changes made are often only briefly described in publications. A comparability or even reproducibility of results is therefore rarely possible due to deviations in the input data. In order to avoid this problem in future publications at the Department of Electrical Power Supply of the Institute of Electrical Power Systems and to maintain good scientific practice, the input data used in each case are published in this collection of grid data sets. A special feature is the planned publication and the uniform description of multi voltage level-spanning integrated transmission and distribution grid models (maximum voltage level to low voltage level) consisting of a variety of nodes, transmission elements and a high integration of renewables. Deutsch:In der elektrischen Energieversorgung ist es üblich seine entwickelten Methoden anhand von standardiserten Benchmark Netzen zu erproben, zu evaluieren und zu validieren. Diese Benchmark Netze stellen jedoch oftmals nur synthetische Netzstrukturen in Anlehnung an echte Versorgungsaufgaben dar. Vor allem im Hinblick auf die Integration von innovativen Betriebsmitteln und Erneuerbaren Energien sind sie oftmals nicht zeitgemäß und werden deshalb hinsichtlich der Beantwortung verschiedener Forschungsfragen stark adaptiert. Dieses Vorgehen ist zwar zulässig aber in Berufung auf die Originalquelle werden die vorgenommenen Änderungen in Publikationen oftmals nur kurz beschrieben. Eine Vergleichbarkeit oder sogar Reproduzierbarkeit von Ergebnissen ist aufgrund von Abweichungen in den Eingangsdaten daher oftmals kaum möglich. Um dieses Problem in zukünftigen Veröffentlichungen am Fachgebiet für Elektrische Energieversorgung des Instituts für Elektrische Energiesysteme zu vermeiden und eine gute wissenschaftliche Praxis zu wahren werden die jeweils verwendeten Eingangsdaten in der vorliegenden Sammlung an Netzdatensätzen veröffentlicht. Eine Besonderheit stellen die geplante Veröffentlichung und die einheitliche Beschreibung von spannungsebenenübergreifenden integrierten Übertragungs- und Verteilnetzmodellen (Höchstsspannungsebene bis Niederspannungsebene) bestehend aus einer Vielzahl an Knoten und Übertragungselementen sowie einer hohen Integration an Erneuerbaren Energiequellen dar. This work was funded by the Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, German Research Foundation) project number – 359921210. 206880e7-37c5-44d7-9f17-974442274084 Multi-Voltage-Level Electric Power System Data Sets Integrated transmission and distribution grid 2020-06-18T12:18:05.095290 grid data electric power systems TSO-DSO cooperation multi-voltage-level grid models Lars Stark (stark@ifes.uni-hannover.de), Marcel Sarstedt (sarstedt@ifes.uni-hannover.de), Neelotpal Majumdar (majumdar@ifes.uni-hannover.de), Christoph Blaufuß (blaufuß@ifes.uni-hannover.de), Prof. Dr.-Ing. habil. Lutz Hofmann (hofmann@ifes.uni-hannover.de) 1.0 2023-10-10T11:40:30.107119 resistance screening Frankliniella occidentalis 2020-09-09T12:23:51.232934 Dualex Scientific 4 sensor silver damage The role of plant physiology and cultivar of Chrysanthemum in the resistance against Western Flower Thrips aacd367d-a3df-44f3-b61c-6ebb07edb92c All data are analysed and published 2020 under the title "The role of plant physiology and cultivar of Chrysanthemum in the resistance against Western Flower Thrips" in the Journal Entomology Experimentalis et Applicata; https://doi.org/10.1111/eea.13018Detailed methods of data collection and analyses are desribed in the paper. The files were created by MS Excel 2016. flower shape 2024-04-18T08:14:12.659316 Rainer Meyhöfer flower color relative flavonol contents c05a3b66-91e1-42ba-a7c4-def38947acd8 Soft biological tissue Open-Access source-codes and data Attention Residual U-Net Architecture Fracture An Enhanced Deep Learning Approach for Vascular Wall Fracture Analysis 2024-03-05T12:58:55.920452 This work outlines an efficient deep learning approach for analyzing vascular wall fractures using experimental datawith openly accessible source codes (https://doi.org/10.25835/weuhha72) for reproduction. Vascular disease remains the primary cause of death globally to this day. Tissue damage in these vascular disorders is closely tied to how the diseasesdevelop, which requires careful study. Therefore, the scientific community has dedicated significant efforts to capturethe properties of vessel wall fractures. The symmetry-constrained Compact Tension (symconCT) test combined withDigital Image Correlation (DIC), enabled the study of tissue fracture in various aorta specimens under different con-ditions. Main purpose of the experiments was to investigate the displacement and strain field ahead of the crack tip.These experimental data were to support the development and verification of computational models. The FEM modelused the DIC information for the material parameters identification.Traditionally, the analysis of fracture processes in biological tissues involves extensive computational and experi-mental efforts due to the complex nature of tissue behavior under stress. These high costs have posed significantchallenges, demanding efficient solutions to accelerate research progress and reduce embedded costs.Deep learning techniques have shown promise in overcoming these challenges by learning to indicate patterns andrelationships between the Input and Label data. In this study, we integrate deep learning methodologies with the Attention Residual U-Net architecture to predict fracture responses in porcine aorta specimens, enhanced with a Monte Carlo Dropout technique. By training the network on a sufficient amount of data, the model learns to capture the features influencing fracture progression. These parameterized datasets consist of pictures describing the evolution of tissue fracture path along with the DIC measurements. The integration of deep learning should not only enhance the predictive accuracy, but also significantly reduce the computational and experimental burden, thereby enabling a more efficient analysis of fracture response. Fadi Aldakheel 2024-03-11T15:52:36.739646 1.0 Vascular Tissue Experimental data Deep Learning Wind Turbine Sound 2023-05-17T13:56:55.342379 Acoustic Measurements Within the project WEA-Acceptance¹, extensive measurement campaigns were carried out, which included the recording of acoustic, meteorological and turbine-specific data. Acoustic quantities were measured at several distances to the wind turbine and under various atmospheric and turbine conditions. In the project WEA-Acceptance-Data², the acquired measurements are stored in a structured and anonymized form and provided for research purposes. Besides the data and its documentation, first evaluations as well as reference data sets for chosen scenarios are published.In this version of the data platform, a specification 2.0, an anonymized data set and three use cases are published. The specification contains the concept of the data platform, which is primarily based on the FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable) principle. The data set consists of turbine-specific, meteorological and acoustic data recorded over one month. Herein, the data were corrected, conditioned and anonymized so that relevant outliers are marked and erroneous data are removed in the data set. The acoustic data includes anonymized sound pressure levels and one-third octave spectra averaged over ten minutes as well as audio data. In addition, the metadata and an overview of data availability are uploaded. As examples for the application of the data, three use cases are also published. Important information such as the approach for data anonymization is briefly described in the ReadMe file.For further information about the measurements, it is referred to "Martens, S., Bohne, T., and Rolfes, R.: An evaluation method for extensive wind turbine sound measurement data and its application, Proceedings of Meetings on Acoustics, Acoustical Society of America, 41, 040001, https://doi.org/10.1121/2.0001326, 2020.¹The project WEA-Acceptance (FKZ 0324134A) was funded by the German Federal Ministry for Economic Affairs and Energy (BMWi).²The project WEA-Acceptance-Data (FKZ 03EE3062) was funded by the German Federal Ministry for Economic Affairs and Energy (BMWi). WEA-Acceptance Data: Wind Turbine Dataset Including Acoustical, Meteorological and Turbine Parameters (Version 2.0) WEA-Acceptance Data b7da8c72-3ca7-4ad7-9896-1d400a357e82 Susanne Könecke, Daphne Schössow 2024-02-22T08:46:14.256074 This repository contains atmospheric variables (temperature pressure time location) needed to compute refractivity indeix along a virtual measurement path. 3 Atmosphere sare simulated: convective, shear and mixed turbulence 2a6fe351-5a8a-4c1f-839c-abe8800a2d33 2024-01-05T16:22:13.827717 PALM_AMT_output 2024-01-05T22:46:33.077704 Gael Kermarrec All measurements taken with Modular Compact Series of Anton Paar AG rheometer at Institut für Transport- und Automatisierungstechnik (ITA) of the Leibniz Universität Hannover (LUH).All measurements taken by Lennart Mesecke @IPeG under supervision of Tobias Biermann @IPeG.All measurements taken at roomtemperature R_T=20°C.The material was analyzed regarding viscosity und shear stress under given shear rates. Test series A contains measurements with shearrates from 0-200 1/s. B contains measurements with shearrates from 0-50 1/s, focussing on lower shear rates.The analyses file contains the evaluated Herschel-Bulkley-parameters. Please note, that the Herschel-Bulkley-parameters unsufficiently fit the measurement data due to wall-slip effects during the measurements.The measurements therefore should be viewed with caution, since wall-slip effect leads to underestimating the yield stress of the material. material 2024-06-03T10:15:47.597976 f9f39126-d0a6-40ff-a163-a47ef6c181d1 Rheology Data of Copsil Add-Gel 2024-06-03T10:15:08.774092 Rheology Tobias Biermann monitoring Keep an eye on natural enemies: What Aphidius on sticky traps tells us about aphid pest population dynamics f490844f-4289-4af1-aac9-476c5d5ff05b 2023-01-31T11:07:17.984790 yellow sticky trap Aphis gossypii Aphidius colemani aphids cucumber 2024-04-18T08:11:35.740564 All data are analysed and published 2023 under the title " "Keep an eye on natural enemies: What Aphidius on sticky traps tells us about aphid pest population dynamics" in the Journal Entomologia Experimentalis et Applicata; https://doi.org/10.1111/eea.13360Detailed methods of data collection and analyses are desribed in the paper. The files were created by MS Excel 2016. Rainer Meyhöfer parasitoids Integrated pest management Insect detection Blue sticky traps 2023-07-11T13:52:08.152599 0cb920fa-95c0-4168-833c-1df09a2cd6c2 Blue LED traps and commercial lure improve Western Flower Thrips (Frankliniella occidentalis) monitoring in the greenhouse Insect behaviour Light emitting diode All data are analysed and published 2023 under the title "Blue LED traps and commercial lure improve Western Flower Thrips (Frankliniella occidentalis) monitoring in the greenhouse" in the Journal of Applied Entomology, https://doi.org/10.1007/s10340-024-01752-7Detailed methods of data collection and analyses are desribed in the paper. The files were created by MS Excel 2016. 1.0 Mass trapping 2024-04-18T08:04:19.298611 Greenhouse Rainer Meyhöfer Additive Manufacturing Mechanical substitute model Tobias Ehlers Mechanical substitute model for characterization of additively manufactured particle dampers Particle damping 2023-04-18T11:55:54.765958 2023-11-30T10:27:46.878179 Dieser Datensatz beinhaltet ein mechanisches Ersatzmodell zur Charakterisierung laserstrahlgeschmolzener Partikeldämpfer. Das mechanische Ersatzmodell ist an die Besonderheiten der Additiven Fertigung im speziellen an das PBF-LB/M angepasst. Das Modell basiert auf einem Zweimassenschwinger. Es wurden Reib- und Stoßkräfte zwischen dem Ersatzpartikel und der Hauptstruktur berücksichtigt. Des Weiteren wurde im Modell die Gravitationsrichtung berücksichtigt. Das Modell wurde in Matlab/Simulink aufgebaut. Der Datensatz weist folgende Struktur auf:* Simulink-Modell: Das Modell des Zweimassenschwingers ist in Matlab/Simulink abgebildet.* Matlab-Skript: Über ein Matlab-Skript wird das Simulink-Modell aufgerufen. Im Matlab-Skript werden die Ersatzparameter des Modells definiert.* myFFT: Matlab-Skript zur FFT. * Circle-Fit: Matlab-Skript zur Auswertung der Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren.Diese Forschungsdaten wurden in den folgenden Publikationen verwendet:* Ehlers, T.: Auslegung partikelgedämpfter Strukturbauteile für die Additive Fertigung. In: Berichte aus dem IPeG. Band 03/2023: Dissertation. TEWISS Verlag, 2023. DOI: [10.15488/13789](https://doi.org/10.15488/13789) 1c5980aa-7054-4b63-828d-7c2b46543add Powder Bed Fusion of Metals using a Laser Beam µCT data of additively manufactured multimaterial concentrated wound stator teeth Marcus Oel 2d322bbc-4290-4aa6-82ce-0455b844a51e Electric Machine Additive Manufacturing This dataset contains micro-computed tomography images (µCT Scanner: Bruker SkyScan 1275) of multimaterial concentrated wound stator teeth.The data was collected for quality assurance of the component after additive manufacturing in order to examine the cooling channels for powder residues.This dataset includes the metadata of the examination and the corresponding layer images.For further information about the data and resulting models, it is referred to:Oel, M.; Rossmann, J.; Bode, B.; Meyer, I.; Ehlers, T.; Hackl, C. M.; Lachmayer, R. (2023). Multi-material laser powder bed fusion additive manufacturing of concentrated wound stator teeth. Additive Manufacturing Letters, Volume 7, p. 100165, ISSN 2772-3690, https://doi.org/10.1016/j.addletThis work was funded by the Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, German Research Foundation) project number – 432176896 & 445707542. Multi-Material Cooling Channels 2023-10-11T14:23:19.631163 X-Ray 2023-10-11T14:18:27.965448 CDRmare Climate Change 2022-12-01T10:26:15.267811 coastal wetlands Maike Paul This repository contains the data related to the paper "__Biomechanical traits of salt marsh vegetation are insensitive to future climate scenarios__" in which the biomechanical response of salt marsh plant species to future climate conditions is documented.Specimens of the European salt marsh species _Spartina anglica_ and _Elymus athericus_ were exposed to enhanced water temperature (+ 3°) and CO2 (800 ppm) levels in a mesocosm experiment for 13 weeks in a full factorial design. Afterwards, biomechanical traits were estimated along the stem at different heights above the soil level using a three-point bending test performed with a universal testing machine (ZwickRoell) using a 5 N load cell. A stamp was lowered onto the centre of the sample, resting on two support bars, with a displacement rate of 10 mm/min until the sample broke or buckled irreversibly to record the breaking force Fmax (N), which the sample can withstand. For _Spartina_, the span width s (mm) between support bars was adjusted to keep a diameter to distance ratio between 1:10 and 1:15 while minimising the number of span width changes during measurements. For _Elymus_ a constant span width of 28 mm was set, which exceeded these limits, but was the minimum realisable span width. The linear part of the recorded force–deflection curve was then used to calculate flexural rigidity J (N mm2). The second moment of area I (mm4) was derived from the stem diameter assuming a hollow tubular cross-section for _Spartina_ and a filled circular cross-section for _Elymus_. The Young’s bending modulus E (N/mm2) was then estimated as the ratio of J and I.Sample stem or outer diameter do was measured with a digital calliper gauge at four locations per sample and consecutively averaged. Inner diameter di was measured at the sample ends. In cases where the inner diameter could not be measured with the calliper gauge, di = 0.1 mm was assumed.This study is part of the project sea4soCiety (FKZ: 03F0896), one of the six research consortia of the German Marine Research Alliance (DAM) research mission “Marine carbon sinks in decarbonization pathways” (CDRmare) funded by the Federal Ministry of Education and Research of Germany (BMBF). It was further partially funded by the Lower-Saxon Ministry of Research and Culture and the Volkswagen Stiftung (FKZ: 76251-17-5/19, Gute Küste Niedersachsen) and by The Helmholtz Climate Initiative (HI-CAM). HI-CAM is funded by the Helmholtz Association’s Initiative and Networking Funds (10.13039???/501100009318). 2024-05-07T05:40:32.057293 120d7b4b-3b54-4b6c-9a62-2314e3fd79b2 Salt marsh biomechanics sea4soCiety coastal protection biomechanics motion planning 2022-11-09T06:37:09.720014 988cc908-999d-4a69-9942-77d27277ed2a 2024-03-23T20:45:26.914162 ICF IFAC 2023 Videos robotics obstacle avoidance In this repository, we provide the video files that show the simulations of the paper:Marvin Becker, Philipp Caspers, Tom Hattendorf, Torsten Lilge, Sami Haddadin, and Matthias A. Müller. “Informed Circular Fields for Global Reactive Obstacle Avoidance of Robotic Manipulators”. In: IFAC-PapersOnLine 56.2 (2023), pp. 1017–1022. doi: 10.1016/j.ifacol.2023.10.1698.Each scenario is represented by one exemplary video for each planner. We also added two videos showing failed attempts of our ICF planner.The videos can be downloaded together as a zip. file or viewed in your browser. Marvin Becker DLLR 2023-12-20T10:31:46.524770 Liliane Biskupek 2023-09-26T13:42:03.980996 Simulated LLR and DLLR data for different cases LLR Simulation bc7709f7-6114-4406-a78a-5cef9c621bbd The simulated LLR data are round-trip travel times between Earth station and lunar retro-reflector. And the simulated DLLR data are range differences between the ranges measured by the same station to different lunar reflectors within a short time interval. For the simulated DLLR data, the measurement time for the second reflector minus the measurement time for the first reflector is 1.5 minutes. The folders "ReflectorBaselines", "TimespanStations" and "NewReflectors" contain the simulated LLR and DLLR data used for different analysis cases. The type of the simulated data (LLR or DLLR) and the corresponding case are shown in the name of the simulated data files.Below are the contents of the different columns of the simulated LLR and DLLR data.The columns of the simulated DLLR data contain the following information: 1. station name2. measurment time t1 for reflector 1 [JD-2440000.0]3. reflector 1 name4. reflector 2 name 5. range difference [km]6. accuracy [nm]7. temperature [Celsius degree]8. pressure [hPa]9. wavelength [nm]10. humidity [%] The columns of the simulated LLR data contain the following information: 1. station name 2. measurement time for a reflector [JD-2440000.0]3. reflector name 4. round-trip travel time [s] 5. accuracy [ns] 6. temperature [Celsius degree]7. pressure [hPa]8. wavelength [nm] 9. humidity [%] More details about the data and their analysis can be found in:1. Zhang M. (2023): Characteristics and Benefits of Differential Lunar Laser Ranging, PhD thesis at Leibniz Universität Hannover2. Zhang M.; Müller J.; Biskupek L. (2024) : Benefit of combining Lunar Laser Ranging and Differential Lunar Laser Ranging, Astronomy & Astrophysics, 681, A5, DOI: 10.1051/0004-6361/202347643 2024-04-05T14:23:44.108230 chicago Traffic Regulator Ground-truth Information for the Chicago Trajectory Dataset Jens Golze traffic rules This dataset contains the ground-truth intersection regulators for all intersections crossed by the open GPS trajectory data of Chicago, published on [Mapconstruction.org](http://mapconstruction.org).## Data AcquisitionThe ground-truth data is generated by manually inspecting images at the intersections crossed by the published trajectory dataset on [Mapconstruction.org](http://mapconstruction.org). These images are derived from [mapillary.com](https://www.mapillary.com/) at the respective intersections. Satellite images are investigated as an additional data source, if needed. This procedure result in labels for each intersection arm.## Related Publications:* __Zourlidou, S., Sester, M. and Hu, S. (2022):__ Recognition of Intersection Traffic Regulations From Crowdsourced Data. Preprints 2022, 2022070012. DOI: https://doi.org/10.20944/preprints202207.0012.v1* __Zourlidou, S., Golze, J. and Sester, M. (2022):__ Traffic Regulation Recognition using Crowd-Sensed GPS and Map Data: a Hybrid Approach, AGILE GIScience Ser., 3, 22, 2022. https://doi.org/10.5194/agile-giss-3-22-2022* __Cheng, H., Lei, H., Zourlidou, S., Sester, M. (2022):__ Traffic Control Recognition with an Attention Mechanism Using Speed-Profile and Satellite Imagery data. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLIII-B4-2022, S. 287–29. https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLIII-B4-2022-287-2022* __Wang, C., Zourlidou, S., Golze, J. and Sester, M. (2020):__ Trajectory analysis at intersections for traffic rule identification. Geo-spatial Information Science, 11(4):1-10. https://doi.org/10.1080/10095020.2020.1843374* __Cheng, H., Zourlidou, S. and Sester, M. (2020):__ Traffic Control Recognition with Speed-Profiles: A Deep Learning Approach. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2020, 9, 652. https://doi.org/10.3390/ijgi9110652* __Golze, J., Zourlidou, S. and Sester, M. (2020):__ Traffic Regulator Detection Using GPS Trajectories. KN J. Cartogr. Geogr. Inf. https://doi.org/10.1007/s42489-020-00048-x* __Zourlidou, S., Fischer, C. and Sester, M. (2019):__ Classification of street junctions according to traffic regulators. In: _Kyriakidis, P., Hadjimitsis, D., Skarlatos, D. and Mansourian, A., (eds) 2019_. Accepted short papers and posters from the 22nd AGILE conference on geo-information science. Cyprus University of Technology 17–20 June 2019, Limassol, Cyprus.## Related Datasets:* __Zourlidou, S., Golze, J. and Sester, M. (2022).__ Dataset: GPS Trajectory Dataset of the Region of Hannover, Germany. https://doi.org/10.25835/9bidqxvl* __Zourlidou, S., Golze, J. and Sester, M. (2022).__ Dataset: GPS Trajectory Dataset and Traffic Regulation Information of the Region of Edessa, Greece. https://doi.org/10.25835/v0mzwob3* __Zourlidou, S., Golze, J. and Sester, M. (2022).__ Dataset: Traffic Regulator Ground-truth Information of the City of Hannover, Germany. https://doi.org/10.25835/cqg0x1el * __Zourlidou, S., Golze, J. and Sester, M. (2020).__ Dataset: Speed profiles and GPS Trajectories for Traffic Rule Recognition (6 Junctions, Hannover, Germany). https://doi.org/10.25835/0043786 2022-02-10T10:38:53.719750 intersections 6ac80b6d-9906-4822-aeb3-600716127500 mapconstruction.org Spectral transmission of DOWSIL EI-1184 2024-05-30T08:51:27.843256 22517fac-0b9d-47ef-8f2f-b369b5d556e5 2024-05-30T08:50:07.742802 Silicone Spectral transmission Transmittance Light transmission measurements were performed on transparent silicone samples according to DIN EN ISO 13468-1:2019.The silicone under investigation, DOWSIL EI-1184, is a two-component (A:B) silicone. Samples with the mixing ratios 1:1 (file A1_B1.csv), 1:0.6 (file A1_B06.csv) and 0.6:1 (file A06_B1.csv) were prepared and tested. Preparation, storage and testing were done at room temperature.The measurements were performed on samples with 10 mm, 20 mm, 30 mm, 40 mm and 50 mm thickness with three individual samples each thickness and mixing ratio.The dataset contains the spectral transmission measurement data as well as a refenrece measurement (2nd column, unit: mW m^(-2) nm^(-1)) of the used Thorlabs SLS201L/M light source. The first column contains the recored wavelengths (unit: nm), ranging from 380 nm to 1700 nm with 5 nm steps. The columns 3, 4 and 5 contain results of the 10 mm sample; columns 6, 7 and 8 of 20 mm and so forth. Arved Ziebehl 2024-02-01T16:04:16.567154 We here provide the implementation of the GP based MHE framework as introduced in the submitted paper entitled "Gaussian Process-Based Nonlinear Moving Horizon Estimation" by Tobias M. Wolff, Victor G. Lopez and Matthias A. Müller. Tobias M. Wolff 4717619b-5fba-4d52-98b0-5b0f88c6fe88 2024-02-01T16:08:23.683042 Gaussian Process-Based Nonlinear Moving Horizon Estimation Code 2024-06-03T10:15:47.597976 control theory online convex optimization 2024-01-08T20:33:29.498980 Marko Nonhoff 2024-01-08T20:27:48.899497 We provide supplementary code material to our recent paper "Online convex optimization for robust control of constrained dynamical systems".The provided matlab code contains a simulation example of a tracking control problem of an autonomous vehicle. To reproduce the results, you can run the file 'autonomous_car.m'. Note that the mpt3 toolbox is required to run the code, see (https://www.mpt3.org/) for details. Online convex optimization for robust control of constrained dynamical systems 41598509-6da8-4365-b3c4-11fc3e2b17b1 Algorithms-Aided Design 2023-10-12T11:05:30.138967 Patrik Müller 2023-10-11T07:30:57.057410 f0c62fcc-9c99-432a-9059-e1d92b1b48c3 µCT data of a wild boar femur bone Femur Bone This dataset contains micro-computed tomography images (µCT Scanner: Bruker SkyScan 1275) of a wild boar femur bone.This data was used to design an algorithmic computer-aided engineering enviroment for individualised endoprostheses (here: hip endoprostheses). This dataset includes the metadata of the examination and the corresponding DICOM files.For further information about the data and resulting models, it is referred to: Müller, P., Gembarski, P.C., Lachmayer, R. (2022). Parametric Topology Synthesis of a Short-Shaft Hip Endoprosthesis Based on Patient-Specific Osteology. In: Andersen, AL., et al. Towards Sustainable Customization: Bridging Smart Products and Manufacturing Systems. CARV MCPC 2021 2021. Lecture Notes in Mechanical Engineering. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-90700-6_76 This work was funded by the Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, German Research Foundation) project number – 432176896.![Alt text](https://i.ibb.co/QkgynZm/Wildboar-Femur.png) X-Ray Computed Tomography Procedural fairness and safety_JRR_Seidl Raw data for the variables included in the manuscript "Procedural fairness and safety in the acceptance of nuclear waste disposal in Germany: an empirical study" to the Journal of Risk Research by Roman Sedil and Cord Drögemüller. 2023-12-12T05:57:58.683519 a3ee1fd7-9f6d-4b4e-b527-98e65d8e4be6 2023-12-11T16:19:41.150299 Cord Dröegmüller 2023-09-26T13:56:58.703217 Earth Rotation Parameters from LLR with NPs for timespan 1970 - 2021 Liliane Biskupek Lunar Laser Ranging (LLR) measures the distance between observatories on Earth and retro-reflectors on Moon since 1969. From the mesurements it is possible to estimate the Earth Rotation Parameters (ERP) using LLR data. For the determination of the published ERP data 28093 LLR normal points for the time span April 1970 - April 2021 were used. The analysis was done with the LUNAR software of the Insitute of Geodesy (IfE).The data contains 32 files which show the estimated values and their 3-sigma uncertainties of the Earth Rotation Phase (ΔUT1) and the terrestrial pole offsets (xp and yp). The data is devided in 3 subsets according to the minimum number of normal points (NPs) per night (e.g. 5, 10, or 15 NPs). Each subset contains files with ERPs calculated from NPs observed from either only APOLLO (USA), or only OCA (France), or all LLR observatories. For APOLLO, the case of 15 NPs per night was not considered. Each case has four individual files - one each for results of the estimation of ΔUT1, xp, yp, and xp & yp. The a-priori data used to estimate the ERP values is a combination of: 1. KEOF COMB2019 series (from JD 2440575.5 until JD 2445335.5) [Ratcliff, J. T., & Gross, R. S. (2020).Combinations of Earth Orientation Measurements: SPACE2019, COMB2019, and POLE2019. Technical Report JPLPublication 20-3 Jet Propulsion Laboratory.], and 2. IERS 14 C04 series (from JD 2445336.5 until JD 2458967.5) [IERS 14 C04 (IAU 2000A) series downloaded on 06.05.2021 from: https://www.iers.org/IERS/EN/DataProducts/EarthOrientationData/eop.html]. The given estimated ERP values are the differences to the ERP values from the a-priori time series (i.e. final ERP value on one night = the given value + ERP value from the a-priori time series). The error of these estimated values are given as 3-sigma uncertainties. A detailed analysis of the data sets is published as:Singh, V. V.; Biskupek, L.; Müller, J. & Zhang, M. (2022): Earth rotation parameter estimation from LLR, Advances in Space Research, 70, 2383-2398, http://doi.org/10.1016/j.asr.2022.07.038 2022-01-20T13:08:01.010222 3205a0f8-1308-4799-8043-a38bc92dcfde LLR ERP Dieser Datensatz beinhaltet fünf experimentelle Versuchsdaten um Hand-Arm-Schwingungen am Motorrad zu charakterisieren. Die Versuchsdaten wurden durch Fahrversuche am Motorrad, einer Ducati Monster 796 ABS, erhoben. Zur Charakterisierung der HAV wird ein triaxialer Beschleunigungssensor (PCB 356A45) am Lenkerende mithilfe eines Sensorhalters nach den Vorgaben der ISO 5349-2 befestigt. Zur Messwerterfassung werden zwei mobile 4-Kanal-Messwerterfassungssysteme vom Modell DT9837C verwendet und mit einem Laptop (Dell Precision 7730) verbunden. Die Datenerfassung und Speicherung erfolgten über ein Matlab-Skript. Gemäß den Vorgaben der Worldwide harmonized Light vehicles Test Procedure (WLTP) wurden sowohl Fahrten auf Stadtstraßen, Landstraßen und Autobahnen durchgeführt. Für jede Messfahrt wurde ein 60 minütiges Fahrsignal aufgenommen, aus dem die Fahrten für die Stadtstraßen, Landstraßen und Autobahnen extrahiert werden können.Der Datensatz weist folgende Struktur auf:* Rohdaten: Für jede Versuchsfahrt wurden die Beschleunigungsdaten am triaxialen Beschleunigungssensor am Lenker mit einer Abtastrate von 9000 Hz bzw. 12000 Hz aufgezeichnet. Die Rohdaten liegen im .mat Format vor. Zusätzlich werden die Geschwindigkeits- und GPS-Daten mittels der App phybox auf dem Handy OnePlus6, mit einer Abtastrate von 1 Hz aufgenommen.* Versuchsauswertung: Für die Auswertung der Daten wurden Matlab-Skripte hochgeladen. Dieses Skript berechnet die folgenden Parameter: * Tages-Schwingungsbelastung *A*(8) * Schwingungsgesamtwert *a*_hv * Zeit *t* * Strecke *s* * Geschwindigkeit *v* Die Parameter werden für die Stadt-, Land- und Autobahnfahrt berechnet. Des Weiteren wird der Streckenverlauf während der Versuchsfahrt graphisch in einer Landkarte dargestellt.Diese Forschungsdaten wurden in den folgenden Publikationen verwendet:* Ehlers, T.: Auslegung partikelgedämpfter Strukturbauteile für die Additive Fertigung. In: Berichte aus dem IPeG. Band 03/2023: Dissertation. TEWISS Verlag, 2023. DOI: [10.15488/13789](https://doi.org/10.15488/13789)Insbesondere wurde in diesen Veröffentlichungen der Versuchsaufbau und die Ergebnisse im Detail beschrieben. Motorcycle 2023-11-30T10:26:56.209279 Hand-Arm-Vibration 2023-04-14T21:16:58.923294 Characterization of hand-arm vibration (HAV) on the Ducati Monster 796 ABS motorcycle 98980cd3-0836-4846-9051-7e4f8525e899 Tobias Ehlers The data are parts of the BSc-Thesis of Christina Paul Gartenbauwissenschaften) with the title: "Resistenzpotential verschiedener Rosenkohlsorten (Brassica oleracea L. var. gemmifera DC.) gegenüber der Kohlmottenschildlaus Aleyrodes proletella (L.) (Hemiptera: Aleyrodidae)" from 2014and her MSc-Thesis "Untersuchungen zu Resistenzmechanismen von Rosenkohl (Brassica oleracea L. var. gemmifera DC.) gegenüber der Kohlmottenschildlaus Aleyrodes proletella (L.) (Hemiptera: Aleyrodidae)" from 2017 at Institute of Horticultural production Systems, Sec. Phytomedicine. The data were also collected for the project "Neue Ansätze zur Bekämpfung der Kohlmottenschildlaus (Aleyrodes proletella) einem Problemschädling im Kohlanbau" and are partly published in the final report of the project (https://orgprints.org/32012/1/32012-12NA022-luh-meyhoefer-2016-bekaempfung-kohlmottenschildlaus.pdf). The project was funded by BLE in context of "Bundesprogramm Ökologischer Landbau und andere Formen nachhaltiger Landwirtschaft", grant number: 2812NA022.All data are published 2019/2020 in the journal Insects 2020, 11, 56; https://doi.org/10.3390/insects11010056Detailed methods of data collection and analyses are desribed in the paper and final report as mentioned above. The files were created by MS Excel 2016. integrated pest management 1.0 2024-04-18T08:21:04.171759 2020-07-02T08:51:22.410462 4558b4a9-cd1b-4bb2-ad94-59af4de6f3ef Importance of Antixenosis and Antibiosis Resistance to the Cabbage Whitefly (Aleyrodes proletella) in Brussels Sprout Cultivars commercialised cultivars Aleyrodidae Rainer Meyhöfer plant resistance 2023-02-13T12:09:56.138067 Friction Welding 7df6629c-def1-450c-87fd-4b36a745a8f0 Norman Mohnfeld Temperature measurement Rotary friction welding 1setup Multi-Material Temperature Measurement Temperature measurement Rotary friction welding for Reference experiments 2024-01-05T10:41:16.851611 2024-05-30T13:54:13.352948 Tobias Biermann 2024-05-30T13:55:04.999811 Rheology Data of Lubrizol Carbopol ETD2020 a455b231-a59f-4919-b43e-2f3d890667da material copolymer rheology All measurements taken with Modular Compact Series of Anton Paar AG rheometer at Institut für Transport- und Automatisierungstechnik (ITA) of the Leibniz Universität Hannover (LUH).All measurements taken by Lennart Mesecke @IPeG under supervision of Tobias Biermann @IPeG.The material was analyzed regarding viscosity und shear stress under given shear rates. ***Python algorithm of: Atom interferometers in weakly curved spacetimes using Bragg diffraction and Bloch oscillations*** This dataset contains the Python algorithm to reproduce all results in this manuscript: Instructions on how to run the code can be found in the ReadMe.md file.GitLab Clone Link to the repository: https://gitlab.uni-hannover.de/michael.werner/atom-interferometers-in-weakly-curved-spacetimes-using-bragg-diffraction-and-bloch-oscillations.git Michael Werner Atom interferometers in weakly curved spacetimes using Bragg diffraction and Bloch oscillations atom interferometry physics 2023-09-25T11:54:16.474037 2023-09-25T12:16:16.418125 1.0 9be9928e-af4e-47e9-9d02-952bea5a560a Forschungsdaten-Repositorium der LUH 1.0 Wavelength specific behavior of the Western Flower Thrips visual trap action spectra color preference a0b8adc7-c1b4-45ab-8938-7d5693fff934 color vision 2024-04-18T08:06:26.269930 chromatic interaction monitoring light-emitting diode 2020-07-05T08:37:20.442444 Rainer Meyhöfer LED The data are part of the MSc-Thesis of Markus Pietruska and Axel Waldherr (Gartenbauwissenschaften) with the title: "Verwendung von LED basierten schmalbandigen Lichtquellen zur Untersuchung der Farbpräferenz von Thripsen" from 2017 at Institute of Horticultural production Systems, Sect. Phytomedicine. All data are count data of recaptured thrips on visual traps.All data are published 2020 in the journal Insects; title: Wavelength-Specific Behavior of the Western Flower Thrips (Frankliniella occidentalis): Evidence for a Blue-Green Chromatic Mechanism; https://doi.org/10.3390/insects11070423Detailed methods of data collection and analyses are desribed in the paper and MSc thesis as mentioned above. The files were created by MS Excel 2016. power-to-gas biogas plant sites Mareike Plinke 2024-04-04T09:40:27.296333 sustainable energy transition 9007aa57-31b5-4579-881f-f302ac1d5e25 cadastre The dataset contains a register of biogas plant sites in Lower Saxony with spatially-resolved and high up-to-date plant information. The register is intended to create a basis for identifying power-to-gas (P2G) potential for biogas plant sites. The dataset is being done within the context of the research project H2-FEE: Flexible energy carriers for the energy transition (running from July 2022 to presumably June 2025) funded by the Lower Saxony Investment and Development Bank (Investitions- und Förderbank Niedersachsen, NBank). GIS-based register of biogas plant sites in Lower Saxony, Germany 2024-04-04T09:27:42.128659 Code for Bayesian updating for structural health monitoring using transport maps.Full paper: https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2024.111440 2023-10-17T14:02:45.671368 Transport map Bayesian updating for SHM dd5a12fa-a774-4954-959b-1a633c30a6d1 Jan Grashorn 1.0 structural health monitoring Bayesian updating 2024-05-01T08:16:37.679106 Transport maps 2024-01-17T14:13:56.729716 pulses __Study design__This dataset contains sampling data from vegetation surveys conducted in 244 sample-plots within 32 lentil and chickpea fields across five organic farms situated in Tuscany, Italy. The sampling was conducted in summer 2022 and 2023. Wild flora was mapped in 1x2m sample-plots following drilled lines with a randomised sampling. Two strata (edge and centre) were sampled with four repetitions each. Furthermore, the dataset offers a detailed overview of the management practices implemented in each field, along with a description of site conditions including soil texture, organic matter content, local weather information during the legume growing period, and the diversity of the landscapes surrounding the fields.__Dataset description__The dataset is presented in a single workbook file comprising five sheets. Four of these sheets contain the essential dataset (general information, management details, environment, species list), while an extra sheet contains metadata providing descriptions of the variables. Each entry in the four core data tables corresponds to a sample-plot and is identified uniquely by an ID, which is a combination of two numbers. The whole number before the decimal point serves as the distinct field identifier, and the decimal number indicates the replicate number for the corresponding field. It's worth noting that all sheets, excluding the metadata table, can be connected through the common ID field.__Funding__This study is funded by the Federal Ministry of Education and Research (BMBF) (FKZ 01DH20007) under the PRIMA (Partnership for Research and Innovation in the Mediterranean Area) international funding initiative.__Ethics Statement__All farmers were informed about the purpose of this study and gave consent for participation and permission for visiting and surveying their fields. All collected data are anonymized. 983eb5a3-ce52-4f1c-8d30-6b3d0cd4c5d3 2024-03-04T15:09:17.600362 Dataset on wild flora diversity and associated agri-environmental information on organic legume fields in Tuscany (Italy) Anna-Lena Vollheyde biodiversity sustainable agriculture Temperature Measurement Temperature measurement Rotary friction welding 2setup Multi-Material Temperature measurement Rotary friction welding for validation experiments 2024-01-05T10:48:46.039866 2024-01-05T10:45:02.242512 Friction Welding 173a62fb-1af9-4e05-9b53-433957b5eed7 Norman Mohnfeld Supplementary data for the Doctoral Dissertation Hurtado, G. (2024). Rain damage in strawberries: identifying the drivers and understanding the mechanisms, Leibniz University Hannover. Excel files containing all data produced in figures and tables throughout the manuscripts of the dissertation. Electronic File E1 Electronic File E2 Electronic File E3 Electronic File E4 Electronic File E5 569d0a14-5748-47d9-9293-e9002d300bde dataset rain damage 2024-04-16T07:27:10.160399 Grecia Hurtado Fruit science 2024-04-16T07:35:57.497793 Data set-Rain damage in strawberries: identifying the drivers and understanding the mechanisms a20cf8fa-f692-40b3-9b9b-d2f7c8a1e3fe Rozhin Moftizadeh (moftizadeh@gih.uni-hannover.de) 2022-09-09T14:43:50.239420 <![CDATA[##A real-world multi-vehicle multi-modal V2V and V2X datasetRecently published datasets have been increasinglycomprehensive with respect to their variety of simultaneouslyused sensors, traffic scenarios, environmental conditions, andprovided annotations. However, these datasets typically onlyconsider data collected by one independent vehicle. Hence, thereis currently a lack of comprehensive, real-world, multi-vehicledatasets fostering research on cooperative applications such asobject detection, urban navigation, or multi-agent SLAM. Inthis paper, we aim to fill this gap by introducing the novelLUCOOP dataset, which provides time-synchronized multi-modaldata collected by three interacting measurement vehicles. Thedriving scenario corresponds to a follow-up setup of multiplerounds in an inner city triangular trajectory. Each vehicle wasequipped with a broad sensor suite including at least one LiDARsensor, one GNSS antenna, and up to three IMUs. Additionally,Ultra-Wide-Band (UWB) sensors were mounted on each vehicle,as well as statically placed along the trajectory enabling bothV2V and V2X range measurements. Furthermore, a part of thetrajectory was monitored by a total station resulting in a highlyaccurate reference trajectory. The LUCOOP dataset also includesa precise, dense 3D map point cloud, acquired simultaneously bya mobile mapping system, as well as an LOD2 city model ofthe measurement area. We provide sensor measurements in amulti-vehicle setup for a trajectory of more than 4 km and atime interval of more than 26 minutes, respectively. Overall, ourdataset includes more than 54,000 LiDAR frames, approximately700,000 IMU measurements, and more than 2.5 hours of 10 HzGNSS raw measurements along with 1 Hz data from a referencestation. Furthermore, we provide more than 6,000 total stationmeasurements over a trajectory of more than 1 km and 1,874V2V and 267 V2X UWB measurements. Additionally, we offer3D bounding box annotations for evaluating object detectionapproaches, as well as highly accurate ground truth poses foreach vehicle throughout the measurement campaign.## Data access**Important: Before downloading and using the data, please check the Updates.zip in the "Data and Resources" section at the bottom of this web site. There, you find updated files and annotations as well as update notes.*** The dataset is available [here](https://data.uni-hannover.de:8080/dataset/upload/users/icsens/axmann/LUCOOP/).* Additional information are provided and constantly updated in our [README](https://data.uni-hannover.de/de/dataset/a20cf8fa-f692-40b3-9b9b-d2f7c8a1e3fe/resource/efaf0db1-8859-4452-87b9-2997da2b5a69/download/lucoop_readme_21_april_23.pdf).* The corresponding paper is available [here](https://ieeexplore.ieee.org/document/10186693).* Cite this as: J. Axmann et al., "LUCOOP: Leibniz University Cooperative Perception and Urban Navigation Dataset," 2023 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV), Anchorage, AK, USA, 2023, pp. 1-8, doi: 10.1109/IV55152.2023.10186693. ##Preview[![Watch the video](https://data.uni-hannover.de/dataset/a20cf8fa-f692-40b3-9b9b-d2f7c8a1e3fe/resource/1db8d0f6-8fdc-48ba-8d00-c511a56abf09/download/thumbnail.png)](https://data.uni-hannover.de/de/dataset/a20cf8fa-f692-40b3-9b9b-d2f7c8a1e3fe/resource/0fcf3b47-50ac-42e6-b4a0-8e1bb6a69e2f/download/teaser_video.mp4)Source LOD2 City model: Auszug aus den Geodaten des Landesamtes für Geoinformation und Landesvermessung Niedersachsen, ©2023, [www.lgln.de](https://www.lgln.niedersachsen.de/startseite/)How to Build an Optical Filter with an Atomic Vapor Cell (1)![Alt text][id_lgln][id_lgln]: https://data.uni-hannover.de/de/dataset/a20cf8fa-f692-40b3-9b9b-d2f7c8a1e3fe/resource/541747ed-3d6e-41c4-9046-15bba3702e3b/download/lgln_logo.png "LGLN logo"##Sensor Setup of the three measurement vehiclesHow to Build an Optical Filter with an Atomic Vapor Cell (2)![Alt text][id][id]: https://data.uni-hannover.de/de/dataset/a20cf8fa-f692-40b3-9b9b-d2f7c8a1e3fe/resource/d141d4f1-49b0-40e6-b8d9-e49f420e3627/download/vans_with_redgreen_cs_vehicle.png "Sensor Setup of the three measurement vehicles"##3D map point cloudHow to Build an Optical Filter with an Atomic Vapor Cell (3)![Alt text][idmap][idmap]: https://data.uni-hannover.de/dataset/a20cf8fa-f692-40b3-9b9b-d2f7c8a1e3fe/resource/5b6b37cf-a991-4dc4-8828-ad12755203ca/download/map_point_cloud.png "3D map point cloud"##Measurement scenarioHow to Build an Optical Filter with an Atomic Vapor Cell (4)![Alt text][id1][id1]: https://data.uni-hannover.de/de/dataset/a20cf8fa-f692-40b3-9b9b-d2f7c8a1e3fe/resource/6c61d297-8544-4788-bccf-7a28ccfa702a/download/scenario_with_osm_reference.png "Measurement scenario"[![Watch the video](https://data.uni-hannover.de/de/dataset/a20cf8fa-f692-40b3-9b9b-d2f7c8a1e3fe/resource/56cefcce-ad1c-4570-83cb-467249aa948b/download/thumbnail_topview.png)](https://data.uni-hannover.de/de/dataset/a20cf8fa-f692-40b3-9b9b-d2f7c8a1e3fe/resource/18837b17-1d43-4464-b4f7-35d631ca041d/download/topview_rate5.mp4)Source LOD2 City model: Auszug aus den Geodaten des Landesamtes für Geoinformation und Landesvermessung Niedersachsen, ©2023, [www.lgln.de](https://www.lgln.niedersachsen.de/startseite/)##Number of annotations per class (final)How to Build an Optical Filter with an Atomic Vapor Cell (5)![Alt text][id_ann][id_ann]: https://data.uni-hannover.de/de/dataset/a20cf8fa-f692-40b3-9b9b-d2f7c8a1e3fe/resource/8b0262b9-6769-4a5d-a37e-8fcb201720ef/download/annotations.png "Number of annotations per class"[![Watch the video](https://data.uni-hannover.de/de/dataset/a20cf8fa-f692-40b3-9b9b-d2f7c8a1e3fe/resource/b1720969-bccf-43f0-b822-6faea6df3403/download/thumbnail_perspective_view.png)](https://data.uni-hannover.de/de/dataset/a20cf8fa-f692-40b3-9b9b-d2f7c8a1e3fe/resource/7713eb55-fb84-4534-835a-b535305492f5/download/perspectiveview.mp4)Source LOD2 City model: Auszug aus den Geodaten des Landesamtes für Geoinformation und Landesvermessung Niedersachsen, ©2023, [www.lgln.de](https://www.lgln.niedersachsen.de/startseite/)##Data structureHow to Build an Optical Filter with an Atomic Vapor Cell (6)![Alt text][id_d][id_d]: https://data.uni-hannover.de/dataset/a20cf8fa-f692-40b3-9b9b-d2f7c8a1e3fe/resource/7358ed31-9886-4c74-bec2-6868d577a880/download/data_structure.png "Data structure"##Data formatHow to Build an Optical Filter with an Atomic Vapor Cell (7)![Alt text][id_f][id_f]: https://data.uni-hannover.de/de/dataset/a20cf8fa-f692-40b3-9b9b-d2f7c8a1e3fe/resource/fc795ec2-f920-4415-aac6-6ad3be3df0a9/download/data_format.png "Data format"##GalleryHow to Build an Optical Filter with an Atomic Vapor Cell (8)![Alt text][id6][id6]: https://data.uni-hannover.de/dataset/a20cf8fa-f692-40b3-9b9b-d2f7c8a1e3fe/resource/a1974957-5ce2-456c-9f44-9d05c5a14b16/download/vans_merged.png "Measurement vehicles"How to Build an Optical Filter with an Atomic Vapor Cell (9)![Alt text][id5][id5]: https://data.uni-hannover.de/dataset/a20cf8fa-f692-40b3-9b9b-d2f7c8a1e3fe/resource/53a58500-8847-4b3c-acd4-a3ac27fc8575/download/ts_uwb_mms.png ""## AcknowledgementThis measurement campaign could not have been carriedout without the help of many contributors. At this point, wethank Yuehan Jiang (Institute for Autonomous Cyber-PhysicalSystems, Hamburg), Franziska Altemeier, Ingo Neumann,Sören Vogel, Frederic Hake (all Geodetic Institute, Hannover),Colin Fischer (Institute of Cartography and Geoinformatics,Hannover), Thomas Maschke, Tobias Kersten, Nina Fletling(all Institut für Erdmessung, Hannover), Jörg Blankenbach(Geodetic Institute, Aachen), Florian Alpen (HydromapperGmbH), Allison Kealy (Victorian Department of Environment,Land, Water and Planning, Melbourne), Günther Retscher,Jelena Gabela (both Department of Geodesy and Geoin-formation, Wien), Wenchao Li (Solinnov Pty Ltd), AdrianBingham (Applied Artificial Intelligence Institute, Burwood),and the student assistants Manuel Kramer, Khaled Ahmed,Leonard Göttert, Dennis Mußgnug, Chengqi Zhou, and We-icheng Zhang. Thanks to the Landesamt für Geoinformationand Landesermessung Niedersachsen (LGLN)/Zentrale StelleSAPOS® for providing the virtual reference station data, in-frastructure and reliable high quality. This project is supportedby the German Research Foundation (DFG), as part of theResearch Training Group i.c.sens, GRK 2159, ”Integrity andCollaboration in Dynamic Sensor Networks”.]]> LUCOOP: Leibniz University Cooperative Perception and Urban Navigation Dataset 2024-03-26T10:07:41.861694 2023-10-30T09:55:18.088180 Digital Scholarship Knowledge Graphs Disambiguation 2407b11f-1596-4c26-bb80-ba5d85efce33 Interoperability of web-based Services Markus Stocker 2023-11-29T17:07:07.384516 Integration of Systematic Review Services with a Scholarly Knowledge Graph (Data) Supplementary data for the MSc thesis Schiepanski, T. (2023). Integration of Systematic Review Services with a Scholarly Knowledge Graph. Leibniz University Hannover. Scholarly Knowledge Graphs Systematic Reviews This file contains the Matlab scripts used to generate the results of the paper "Sample- and computationally efficient data-driven predictive control", https://doi.org/10.48550/arXiv.2309.11238.To reproduce the results of Table II, you can run the file 'comparison.m'.To run the proposed eDDPC scheme for other applications, you can use the file 'eDDPC_cond.m' eDDPC: Sample- and computationally efficient data-driven predictive control bc045a0e-2620-48d2-9585-c0c547609a61 2023-09-22T12:22:30.172435 Mohammad Alsalti 2023-12-06T09:03:32.000503 Data-driven predictive control Dust Devils Large-Eddy-Simulation 2022-10-06T12:28:05.279436 2024-02-14T06:26:36.338341 Turbulence 1.0 PALM Sebastian Giersch 764820c6-8af1-4495-a474-b86f0b82fe6b This data (.zip file) contain all relevant model steering, output, plot, and analysis files that were used to create the publication "How Do Dust Devil-Like Vortices Depend On Model Resolution? A Grid Convergence Study Using Large-Eddy Simulation" in the journal Boundary-Layer Meteorology. Grid Convergence Data for How Do Dust Devil-Like Vortices Depend On Model Resolution? A Grid Convergence Study Using Large-Eddy Simulation Blue LED trap and commercial lure improve Western Flower Thrips (Frankliniella occidentalis) monitoring in the greenhouse 2023-09-08T11:28:54.196999 light emitting diode Björn Grupe 708e5aeb-e1f9-4683-9d6c-dbe86d77bdd0 2023-09-08T11:27:17.000723 insect behaviour All data are analysed and published 2023 under the title "Blue LED trap and commercial lure improve Western Flower Thrips (Frankliniella occidentalis) monitoring in the greenhouse" integrated pest management insect detection mass trapping blue sticky traps Larg-Eddy Simulation Convective Boundary Layer 2024-02-14T07:20:03.085897 PALM 69367cca-82f7-4845-af68-d3a7fec171f2 Data for "Saltation-Induced Dust Emission of Dust Devils in the Convective Boundary Layer" Janis Klamt 1.0 This data (.zip file) contain all relevant model steering, output, plot, and analysis files that were used to create the publication "Saltation-Induced Dust Emission of Dust Devils in the Convective Boundary Layer - An LES Study on the Meter Scale" in the Journal of Geophysical Research: Atmospheres. Dust Fluxes Dust Devils 2023-09-22T09:25:33.056742 larvae feeding preference silver damage biotest 2024-04-18T08:22:44.943064 Leaf age is important for assessment of resistance in Chrysanthemum against Frankliniella occidentalis leaf age e1ca1cc4-0c28-48e9-aae3-477794d57a6f Rainer Meyhöfer 2020-10-06T07:57:26.968600 Western flower thrips All data are analysed and published 2020 under the title "Leaf age is important for assessment of resistance in Chrysanthemum against Frankliniella occidentalis" in the Journal of Plant Diseases and Protection (2021) 128:511–516; https://doi.org/10.1007/s41348-020-00402-1Detailed methods of data collection and analyses are desribed in the paper. The files were created by MS Excel 2016. 1.0 adult Diet Katinka Kuehn Calcium Nutrition Phosphorus 04a2fa6c-a728-4934-94fd-d0247a019248 Hypophosphatasia Calcium-phosphorus ratio This dataset includes the supplementary materials of the publication: Kuehn, K., Hahn, A., Seefried, L. (2023). Impact of restricted phosphorus, calcium-adjusted diet on musculoskeletal and mental health in Hypophosphatasia. It shows the detailed results of the subgroup analyses addressed in the publication. The data presented in the publication/supplementary materials were collected as part of the second stage of the study "Nutritional Status and dietary Effects on Phosphorus metabolism and clinical Symptoms in Hypophosphatasia" (NuSTEPS). Musculoskeletal health Data from: Impact of restricted phosphorus, calcium-adjusted diet on musculoskeletal and mental health in Hypophosphatasia 2023-11-29T13:12:24.407984 Mental health Supplementary materials 2023-11-29T12:35:15.188939 osmotic stress potato Manuskript by Wellpott et al. Liquid in vitro culture system allows gradual intensification of osmotic stress in Solanum tuberosum through sorbitol Katharina Wellpott 2024-02-09T15:36:24.984596 2023-03-05T15:11:39.376974 in vitro Osmotic stress in vitro Wellpott et al. 1e1d419e-1236-4cf5-890e-a05877b3ad38 Matrixanalyse zur körperbezogenen Produktindividualisierung 2024-04-16T06:14:23.444029 Dieser Datensatz enthält die Ergebnisse aus einer (erweiterten) zweidimensionalen Matrixanalyse, die für die individuelle Anpassung von Produkten an körperliche Merkmale durchgeführt wurde. Diese Ergebnisse basieren auf einem umfassenden systematischen Literaturreview und sind übersichtlich in Tabellenform zusammen mit einem vollständigen Verzeichnis der zitierten Literatur dargestellt.Diese Analyse bildet die Grundlage für die Problemanalyse in Patrik Müllers vorgelegter Dissertation aus dem Jahr 2024 mit dem Titel "Individualisierung orthopädischer Implantate durch algorithmisches Entwerfen am Beispiel einer Hüftschaftprothese". Sie umfasst nicht nur wissenschaftliche Quellen, sondern berücksichtigt auch kommerzielle Dienste zur Individualisierung. Für detailliertere Informationen wird auf die vollständige Dissertation verwiesen.![Alt text](https://i.ibb.co/y0PkR47/Scatter-cluster.png) 2024-04-10T13:24:59.273907 16136336-7e8c-4d23-93a6-14c47f66c615 Patrik Müller Tensile tests on the silicone DOWSIL EI-1184 were performed according to DIN 53504 (based on ISO 37).This included setting the testing machine (ZwickRoell Z0.5) velocity to 200 mm min-^1.The silicone samples had the dog-bone shape S2 and were manufactured with a mixing ration of 1:1. They were manufactured, stored and tested at room temperature.The provided dataset contains the results of each of the seven samples that were tested. Each file comprises of two columns, whereas the first column is the strain of the sample and the second the respective retraction force.This research data was published under https://doi.org/10.1364/AO.499811 Arved Ziebehl Stress-strain Tensile tests of DOWSIL EI-1184 2023-06-12T17:11:37.252242 ffee13e4-37fe-4e6a-87b8-eb7acf3b2bd6 Silicone 1.0 Youngs Modulus 2023-12-14T10:09:02.682784 1437266f-c865-4a64-9377-aafe2d46d8ac ORKG Properties and LLM-Generated Research Dimensions Evaluation Dataset 2024-04-29T09:58:49.292636 Large Language Models Vladyslav Nechakhin This dataset contains a collection of 103 research comparisons from the Open Research Knowledge Graph (ORKG) with annotated properties and corresponding research dimensions generated by three different Large Language Models (LLMs). The dataset includes 1,317 papers from 35 diverse research fields, addressing 153 distinct research problems. Each paper is associated with human-annotated ORKG properties, as well as research dimensions generated by GPT-3.5, Llama 2, and Mistral LLMs. The dataset provides a comprehensive evaluation benchmark for comparing the performance of different LLMs in generating research dimensions that align with human-annotated properties. ## Dataset columns:* comparison_id: Unique identifier of the research comparison in the Open Research Knowledge Graph (ORKG)* contribution_id: Identifier of the individual research contribution (paper) within a comparison* paper_id: Unique identifier of the research paper* paper_title: Title of the research paper* research_field: Field of research associated with the paper* research_problem: Specific research problem addressed by the paper* orkg_properties: Human-annotated properties of the paper in the ORKG, representing specific attributes or characteristics of the research contribution* gpt_dimensions: Research dimensions generated by the GPT Large Language Model (LLM) for the paper* mistral_dimensions: Research dimensions generated by the Mistral LLM for the paper* llama2_dimensions: Research dimensions generated by the Llama2 LLM for the paper* mappings: Mapping of ORKG properties to LLM-generated research dimensions* alignments: Alignment scores between ORKG properties and LLM-generated research dimensions* deviations: Deviation scores between ORKG properties and LLM-generated research dimensions* orkg_gpt_similarity: Cosine similarity score between the embeddings of ORKG properties and GPT-generated research dimensions* orkg_llama2_similarity: Cosine similarity score between the embeddings of ORKG properties and Llama2-generated research dimensions* orkg_mistral_similarity: Cosine similarity score between the embeddings of ORKG properties and Mistral-generated research dimensions* gpt_llama2_similarity: Cosine similarity score between the embeddings of GPT-generated and Llama2-generated research dimensions* gpt_mistral_similarity: Cosine similarity score between the embeddings of GPT-generated and Mistral-generated research dimensions* llama2_mistral_similarity: Cosine similarity score between the embeddings of Llama2-generated and Mistral-generated research dimensions ORKG Semantic Alignment 2024-04-29T09:36:10.851138 Research Dimensions 2024-05-31T08:01:57.584533 Bethe roots data for the ground state and first excited state of the staggered six-vertex model with antidiagonal boundary conditions in phase III.For details see Holger Frahm and Sascha Gehrmann: "Finite-size spectrum of the staggered six-vertex model with antidiagonal boundary conditions", preprint [arXiv:2405.20919]. 2024-06-03T07:24:17.870113 Sascha Gehrmann boundary conditions finite-size data 2b4ae9e4-5650-42bf-8cdd-7822a75ba9df spin chains Bethe ansatz Bethe ansatz data for the staggered six-vertex model with antidiagonal boundary conditions https://data.uni-hannover.de/catalog.xml?page=3 https://data.uni-hannover.de/catalog.xml?page=2 https://data.uni-hannover.de/catalog.xml?page=1 272 100 3387824.0 MP4 video/mp4 CFP_static2_spheres.mp4 CSV text/csv Wavelength preferences of Frankliniella occidentalis in multiple-choice experiment with blue and green light emitting diodes (LEDs) and respective combinations with different intensity ratios. 3-3-3_Green-Blue_Mix.csv 2071.0 video/mp4 1488760.0 2D_complex_cfp.mp4 MP4 Cross-sectional µCT images of the CuCrZr 15° test specimen application/zip Downskin_52902_CuCrZr_15deg .zip 39854108.0 MP4 ICF_RRTStar_dynamic1_tile_sphere.mp4 video/mp4 2882936.0 GB_Alu_unged_Autobahn_3.mat Die Rohdaten liegen im Matlab Format vor. Es handelt sich um Beschleunigungsdaten welche am Shaker, der Gabelbrücke und am Lenker aufgenommen wurden. 223916426.0 matlab 47040.0 application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet XLSX LED_traps_in_practice_Encarsia_bycatch.xlsx text/csv 1532.0 CSV 6-Laurenz_Meyhoefer_field_correlation parasitism.csv Cross-sections 21558028.0 D651.tif TIFF image/tiff 5928583.0 MP4 ataka_static2_spheres.mp4 video/mp4 7553425.0 video/mp4 MP4 ataka_dynamic2_tower.mp4 Raman_probe_lens_short_version.zip ZIP This data contains the CT scan images of a raman probe lens 261201424.0 application/zip 2278092.0 video/mp4 complex_mfi.mp4 MP4 metadata.json application/json 10357.0 JSON Descriptions of the site and information on the measurement stations, equipment and sensors. ADV_raw_06.zip 358181925.0 .zip application/zip MP4 video/mp4 3229415.0 complex_cf_no-agents.mp4 1107041.0 PDF This documentation contains relevant information about the measurement environment and setup. In addition, the data management, such as data naming and format, as well as the procedure for data anonymization, is briefly addressed. application/pdf README.pdf XLSX 544790.0 Temp_Validierung_NR1.xlsx application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet ICF_RRTStar_complex_fail.mp4 video/mp4 MP4 3949013.0 application/zip 2194552.0 ZIP Bethe roots (in bfbfb grading) and finite size spectral data for some low energy states in the sector (p;q)=(0;1) of the quantum group invariant U_q[OSp(3|2)] quantum chain with even length and gamma=2pi/9, 2pi/7 and 4Pi/7.Note that the Bethe roots are rescaled by a factor gamma as compared to the notation in the paper. U_q[OSp(3|2)]: sector (0;1), L even CSV text/csv 10854.0 Dieckhoff_Meyhoefer_plant_counts 2500163.0 CSV raw_doppler_spec_bg.csv raw background data. Recorded directly from the oscilloscope via Python script text/csv CSV Development of A. proletella on different Brussel sprout cultivars in a field trial on the university campus (52°23'39.4" N, 9°42'13.3" E, Germany) with six cultivars and four blocks per cultivar. Plots were arranged in a completely randomised block design in two rows (24 plots in total) and had a size of 13 m2 with 36 plants each. Infestation was recorded biweekly with counting egg clutches, larvae and adults on 10 plants (except plants at the edge) in every plot. 23785.0 text/csv field trial antixenosis biogas_plant_sites_documentation.pdf application/pdf 118898.0 PDF 37143694.0 Cross-sections D656.tif image/tiff TIFF 269967.0 PDF adapted_kalman_filter.pdf application/pdf edessa_rules.csv CSV 74665.0 text/csv application/zip 24099312.0 netcdf file containing atmospheric variables along an horizontal path for varying heights (every 100 m) in three simulated atmospheres site0001 image/png JunctionALL.png 943068.0 PNG ICF_PRM_static1_tile.mp4 1603194.0 MP4 video/mp4 Computertomographie Aufnahmen (CT-Scan) von einer partikelgedämpften Motorradgabelbrücke. Die Motorradgabelbrücke wurde aus Werkzeugstahl 1.2709 auf einer M280 der Firma EOS mit dessen Standardparametern unter einer Schutzgasatmosphäre aus Stickstoff gefertigt. Eine Wärmenachbehandlung ist nicht erfolgt, um das Risiko einer Pulveragglomeration infolge erhöhten Temperatureinflusses auszuschließen. Diese Motorradgabelbrücke weist keinerlei Fertigungsfehler auf. Die ZIP-Datei kann als Direktdownload unter folgendem Link abgerufen werden:https://data.uni-hannover.de:8080/dataset/upload/users/ipeg/ehlers/f014462dbd7d80c7f7641696c7ca7257/Gabelbruecke_Stahl.zipZum Lesen der CT-Scans kann das kostenlose Programm myVGL von der Firma Volume Graphics verwendet werden. Computertomographie Motorradgabelbrücke Werkzeugstahl ohne Fertigungsfehler VGL np_cfp_iso.mp4 video/mp4 9160317.0 MP4 Balken_37.zip Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. application/zip 502888122.0 matlab 249045.0 Contains all crossing trajectories of __intersection E__ with the following structure:* gid* track_id* trip_id* date* timestamp* unixtime* northutm* eastutm* speed JunctionE.csv CSV text/csv ReadMe.pdf PDF application/pdf 89033.0 np_mfi_iso.mp4 MP4 10428725.0 video/mp4 Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. 381393581.0 matlab application/zip Balken_08.zip PNG 10545.0 LGLN Logo image/png video/mp4 MP4 1696204.0 switch_all_planner.mp4 application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet XLSX 41166.0 Figures 2 and 3.xlsx 5025.0 text/csv exposure period effect.csv CSV Collembola_choice_test_field_soils.csv CSV 6588.0 text/csv application/zip Shapefile containing the Edessa ground-truth information for the junctions. SHP 14397.0 GT_Junctions.zip video/mp4 MP4 6907281.0 ICF_PRM_complex_collision.mp4 A06_B1.csv text/csv .csv 52210.0 application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet 17584352.0 XLSX Process signals during machining Machining_process_data_all_samples.xlsx Die Rohdaten liegen im Matlab Format vor. Es handelt sich um Beschleunigungsdaten welche am Shaker, der Gabelbrücke und am Lenker aufgenommen wurden. GB_konv_Stadt_2.mat 235918259.0 matlab vehicles.geojson Detected vehicle bounding boxes.* time [float]: observation UNIX timestamp* geometry [MultiPolygon]: bounding box in EPSG:25832For background info, please see general description. GeoJSON 4361255.0 application/geo+json CSV 2784.0 text/csv 1st planting_insects on traps.csv Bethe roots (in bfbfb grading) and finite size spectral data for some low energy states in the sector (p;q)=(0;2) of the quantum group invariant U_q[OSp(3|2)] quantum chain with even length and gamma=2pi/9.Note that the Bethe roots are rescaled by a factor gamma as compared to the notation in the paper. 115262.0 application/zip ZIP U_q[OSP(3|2)]: sector (0;2), L even text/csv CSV 133367.0 5-Laurenz_Meyhoefer_field_arthropods on cabbage.csv application/zip ZIP 169921.0 UseCase2_Validation.zip Use case 2 deals with the validation of a model predicting the propagation of wind turbine sound. Besides a read me, measured and modelled data for propagation losses are given. Moreover, the inputparameter and a script for its determination are included. application/zip U_q[OSp(3|2)]: sector (2;1), L even ZIP Bethe roots (in fbbbf grading) and finite size spectral data for some low energy states in the sector (p;q)=(2;1) of the quantum group invariant U_q[OSp(3|2)] quantum chain with even length and gamma=2pi/9.Note that the Bethe roots are rescaled by a factor gamma as compared to the notation in the paper. 92037.0 16593.0 CSV text/csv edessa_junctions.csv Preview 27883878.0 MP4 video/mp4 PDF 10083224.0 author_version application/pdf SHP GT_Junctions.zip 50237.0 Shapefile containing the Hannover ground-truth information for the junction regulators. application/zip DataZhao2023.zip application/zip ZIP 36913464.0 application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet Supplementary data to Manuscript Wellpott et al. Supplementary.xlsx XLSX 168583.0 Overview Sensor Setup Vans image/png 69506.0 PNG CSV text/csv Wavelength preferences of Frankliniella occidentalis in dual-choice experiments with the two most attractive green and yellow LEDs. 3-2-2_547-579nm.csv 638.0 application/zip ZIP eDDPC.zip 554540.0 application/zip 588823420.0 matlab Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. Balken_43_bis_45.zip ZIP 123680436.0 application/zip micro CT layer images (.jpg) Spule_MMB_v1.zip matlab Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. application/zip Balken_15_bis_17.zip 181983004.0 LOC3_Audio_10-04.zip application/zip ZIP SHP Shapefile containing the car GPS points. 23716524.0 GPS_Points.zip application/zip 135449.0 text/csv Contains all crossing trajectories of __intersection B__ with the following structure:* gid* track_id* trip_id* date* timestamp* unixtime* northutm* eastutm* speed JunctionB.csv CSV khatib_dynamic2_tower.mp4 6035668.0 video/mp4 MP4 LOC3_WT3_10min_04-01_04-30_V1.parquet SCADA data of a wind turbine located nearby (WT3) 89778.0 MP4 3387824.0 CFP_static2_spheres.mp4 video/mp4 MP4 ataka_static2_spheres.mp4 video/mp4 5928583.0 PDF 107418.0 Flächeneignungsklassen.pdf application/pdf ICF_PRM_dynamic1_tile_sphere.mp4 video/mp4 MP4 2925756.0 LOC3_Audio_23-04.zip ZIP application/zip MP4 2475396.0 video/mp4 ataka_tile_dynamic1_sphere.mp4 application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet Figure 9.xlsx 92825.0 XLSX .zip Cross-sectional µCT images and reconstructed STL files application/zip 96971276.0 VGL Computertomographie Aufnahmen (CT-Scan) vom Balken. Die ZIP-Datei kann als Direktdownload unter folgendem Link abgerufen werden:https://data.uni-hannover.de:8080/dataset/upload/users/ipeg/ehlers/e7bd307e9cfe5ac6b0e4d07c23c1fba8/Balken_40_Stahl.zipZum Lesen der CT-Scans kann das kostenlose Programm myVGL von der Firma Volume Graphics verwendet werden. Computertomographie Balken 40 MP4 34185317.0 video/mp4 dynamic_noisy.mp4 608.0 text/csv Wavelength preferences of Frankliniella occidentalis in dual-choice experiments with the two most attractive blue LEDs. CSV 3-2-4_452-467 nm.csv chicago_rules.csv 23434.0 Contains the following information:- coordinates (X,Y)- gid- traffic rule id (rule_id)- intersection id (junct_id),- angle of intersection arm (angle)- regulator type/rule (rule) CSV text/csv Nucl. Phys. B 995 (2023) 116329 $U_q[OSp(3|2)]$ quantum chains with quantum group invariant boundaries, Holger Frahm, Márcio J. MartinsAbstract: Based on the finite-size analysis of the spectrum of the quantum group invariant deformation of the OSp(3|2) superspin chain we identify the operator content of the conformal field theory describing the model in its scaling limit. We find that the macroscopic degeneracy of the conformal weights observed in the thermodynamic limit of the isotropic superspin chain is lifted by the deformation. 1949666.0 MP4 video/mp4 khatib_static1_tile.mp4 7899.0 text/markdown README.md ReadMe file. trap_apf.mp4 MP4 video/mp4 3583267.0 matlab 65956686.0 In dieser ZIP Datei befinden sich die Matlab-Skripte zur Versuchsauswertung sowie die Ergebnisse. Dieses Skript berechnet die folgenden Parameter:* Tages-Schwingungsbelastung *A*(8)* Schwingungsgesamtwert *a*_hv* Zeit *t** Strecke *s** Geschwindigkeit *v*Die Parameter werden für die Stadt-, Land- und Autobahnfahrt berechnet. Des Weiteren wird der Streckenverlauf während der Versuchsfahrt graphisch in einer Landkarte dargestellt. Auswerteskripte und Ergebnisse application/zip reference cavity raw data to linearize the frequency axis due to a nonlinear laser frequency scan behavior caused by the piezo. Recorded directly from the oscilloscope via Python script CSV 2578159.0 text/csv raw_faraday_spec_fp.csv 1830746.0 application/zip ZIP <![CDATA[

Archive: uploads/code.zip Length Date Time Name ——— ———- —– —- 1022 01-22-2024 15:30 Dockerfile 297 01-22-2024 15:30 docker-compose.yaml 0 01-22-2024 15:30 src/ 352340 01-22-2024 15:30 src/NL_diff_deform_Liu_slab_convergence_20230930.ipynb 433952 01-22-2024 15:30 src/NL_diff_deform_Liu_slab_time_convergence_20230315.ipynb 316708 01-22-2024 15:30 src/NL_diff_deform_fenics_Bouklas_2D_20230929.ipynb 316121 01-22-2024 15:30 src/NL_diff_deform_fenics_Bouklas_slab_20230929.ipynb 1072904 01-22-2024 15:30 src/NL_diff_deform_fenics_Chester_model_2D_bench_20240111.ipynb 346282 01-22-2024 15:30 src/NL_diff_deform_fenics_Chester_model_slab_20230929.ipynb 269284 01-22-2024 15:30 src/NL_diff_deform_fenics_Liu_2D_monolithic_bench_20230930.ipynb 575929 01-22-2024 15:30 src/NL_diff_deform_fenics_Liu_3D_monolithic_20230930.ipynb ——— ——- 3684839 11 files

]]> b3c9d7d21aa2f3d7d1bceb8f4b758736 code.zip-2024-01-22_1530 application/zip ZIP LOC3_Audio_12-04.zip 465210.0 ZIP application/zip simulation-files Die Rohdaten liegen im Matlab Format vor. Es handelt sich um Beschleunigungsdaten welche am Shaker, der Gabelbrücke und am Lenker aufgenommen wurden. GB_Alu_unged_Landstrasse_2.mat 247074894.0 matlab 243465326.0 matlab GB_Alu_unged_Stadt_2.mat Die Rohdaten liegen im Matlab Format vor. Es handelt sich um Beschleunigungsdaten welche am Shaker, der Gabelbrücke und am Lenker aufgenommen wurden. 496728263.0 application/zip Balken_26.zip matlab Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. matlab application/zip Balken_01.zip Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. 61806617.0 linearized and normalized data of the Doppler spectrum and x-axis in MHz TXT 3005337.0 text/plain lin_doppler_spec_rb.txt video/mp4 6035668.0 MP4 khatib_dynamic2_tower.mp4 3171.0 Spule_MMB_v1_rec.log log Metadata of the micro CT settings 382618706.0 Balken_09.zip application/zip matlab Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. .zip Modelled_habitat_suitability_for_wild_bees_in_the_Hannover_region.zip application/zip 83758280.0 451055006.0 application/zip ZIP USS_raw.zip PNG 1796591.0 JunctionD.png Intersection D with overlaid trajectory samples and background image. image/png code.zip-2024-03-05_1513 0df93f1ad02119f2f5dc6e2bfe6f51e8 <![CDATA[

Archive: uploads/code.zip Length Date Time Name ——— ———- —– —- 76074 03-05-2024 15:13 Code_ClickAndRun_AllinOne.ipynb 16519 03-05-2024 15:13 Code_DataPreprocessing.ipynb 16772 03-05-2024 15:13 Code_Model_Evalutation.ipynb 6860 03-05-2024 15:13 Code_Setup_TrainingEnviroment.ipynb 5001 03-05-2024 15:13 Code_U_Net_Architecture.ipynb 8980 03-05-2024 15:13 Code_U_Net_AttentionResidual_Architecture.ipynb 10243 03-05-2024 15:13 Code_U_Net_MonteCarlo_AttentionResidual_Architecture.ipynb ——— ——- 140449 7 files

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]]> 32561.0 application/zip ZIP ICF_RRTStar_dynamic1_tile_sphere_collision.mp4 video/mp4 2901504.0 MP4 Cube_Section.png image/png PNG 952646.0 273517.0 2nd planting_insects on plants.csv CSV text/csv ZIP 95258.0 Bethe roots and finite size spectral data for the lowest states with spin j=0,1,2,3 of the quantum group invariant U_q[SU(2)] spin chain with gamma=2pi/9.Note that the Bethe roots are rescaled by a factor gamma as compared to the notation in the paper. XXZ1: L odd application/zip MP4 video/mp4 3735174.0 ICF_RRTStar_complex_2.mp4 video/mp4 1555362.0 2D_np_teb_planning.mp4 MP4 Intersection C with overlaid trajectory samples and background image. 1911668.0 image/png JunctionC.png PNG Balken_52_bis_54.zip application/zip matlab Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. 900996584.0 noise.mp4 52245012.0 MP4 video/mp4 1019843.0 Cube.gx Flashforge G-Code File (Flashprint 5) .gx application/zip ZIP LOC3_Audio_04-04.zip MP4 video/mp4 2476435.0 ICF_RRTStar_static2_spheres.mp4 Measurement scenario image/png PNG 445462.0 GRK 2657 application/zip ZIP 216398.0 Bethe roots (in fbbbf grading) and finite size spectral data for some low energy states in the sector (p;q)=(1;3/2) of the quantum group invariant U_q[OSp(3|2)] quantum chain with even length and gamma=2pi/9.Note that the Bethe roots are rescaled by a factor gamma as compared to the notation in the paper. U_q[OSp(3|2)]: sector (1;3/2), L even multi-obstacle-mfi.mp4 18498511.0 MP4 video/mp4 application/zip Balken_04.zip 380192569.0 matlab Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. The repository data. Refer to readme.md for information on the directory structure .zip application/zip data 78922574.0 matlab GB_konv_Autobahn_2.mat Die Rohdaten liegen im Matlab Format vor. Es handelt sich um Beschleunigungsdaten welche am Shaker, der Gabelbrücke und am Lenker aufgenommen wurden. 218648083.0 5957763.0 Map point cloud image/png PNG CFP_dynamic2_tower.mp4 2756322.0 MP4 video/mp4 application/zip ZIP 150.0 doc.zip-2024-01-22_1530 <![CDATA[

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]]> a80cd5b44965eeeb6ee735f51ed68ae7 Measured values tensile tests application/zip 391508797.0 ZIP application/zip data_27_Sample.zip Balken_02.zip application/zip matlab Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. 70765331.0 3540112.0 TXT simDLLR_15_LLRacc.txt Simulated DLLR data with a switching interval of 15 min. The DLLR accuracy is equal to the LLR range accuracy. text/plain 2389.0 3-2-1_498-619nm.csv text/csv CSV Wavelength preferences of Frankliniella occidentalis in multiple-choice experiment with light emitting diodes (LEDs) in the spectral range from Cyan to Amber. 33442.0 concentrations (µmol/g dry mass) of glucosinolates and main glucosinolate groups (indole, alkenyl & methylsulfinyl GS) of five Brussels sprout cultivars at two leaf levels CSV text/csv Glucosinolates Für fünf Versuchsfahrten wurden die Beschleunigungsdaten am triaxialen Beschleunigungssensor am Lenker mit einer Abtastrate von 9000 Hz bzw. 12000 Hz aufgezeichnet. Die Rohdaten liegen im .mat Format vor. Zusätzlich wurden die Geschwindigkeits- und GPS-Daten mittels der App phybox auf dem Handy OnePlus6, mit einer Abtastrate von 1 Hz aufgenommen. Für die Versuchsauswertung wurde ein Matlab-Skripte hochgeladen. Für jede Versuchsfahrt liegen die Rohdaten in einer ZIP-Datei vor. Die ZIP-Datei kann als Direktdownload unter den folgenden Links abgerufen werden:* Messfahrt vom 22.06.2022:https://data.uni-hannover.de:8080/dataset/upload/users/ipeg/ehlers/7abb758938a29ab89f419619ade554ae/Messfahrt_22.06.2022.zip* Messfahrt vom 12.07.2022:https://data.uni-hannover.de:8080/dataset/upload/users/ipeg/ehlers/7abb758938a29ab89f419619ade554ae/Messfahrt_12.07.2022.zip* Messfahrt vom 14.07.2022:https://data.uni-hannover.de:8080/dataset/upload/users/ipeg/ehlers/7abb758938a29ab89f419619ade554ae/Messfahrt_14.07.2022.zip* Messfahrt vom 15.07.2022:https://data.uni-hannover.de:8080/dataset/upload/users/ipeg/ehlers/7abb758938a29ab89f419619ade554ae/Messfahrt_15.07.2022.zip* Messfahrt vom 30.09.2022:https://data.uni-hannover.de:8080/dataset/upload/users/ipeg/ehlers/7abb758938a29ab89f419619ade554ae/Messfahrt_30.09.2022_12kHz.zip matlab Rohdaten Wavelength preferences of Frankliniella occidentalis in multiple-choice experiment with blue and green light emitting diodes (LEDs) and respective combinations with adjusted and additive intensities. CSV text/csv 1309.0 3-3-2_Green-Blue-Brightness.csv ZIP IfE_LLR_ERP_15NP.zip 81296.0 8 files for ERPs estimated for nights with a minimum of 15 NPs. The ERPs components ΔUT1, xp, yp, and xp & yp are given in individual files for OCA, or all LLR observatories. In each case the estimated values, their 3-sigma uncertainties and the number of used normal points for the determination are given for a specific time point. application/zip The shapefiles display areas with low and medium spatial vulnerability for a specific wind turbine. 7239601.0 Areas_with_low_and_medium_spatial_vulnerability.zip application/zip ZIP ZIP application/zip Data Set including Flexibility Polygons: "Monetarization of the Feasible Operation Region based on a Cost-Optimal Flexibility Disaggregation" 14167.0 TIFF D664.tif Cross-section 14577700.0 image/tiff JunctionD.csv text/csv Contains all crossing trajectories of __intersection D__ with the following structure:* gid* track_id* trip_id* date* timestamp* unixtime* northutm* eastutm* speed 36046.0 CSV MP4 4441951.0 ICF_PRM_complex.mp4 video/mp4 Balken_24.zip application/zip Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. matlab 553275329.0 DICOM files of the wildboar femur application/zip ZIP Wildboar-Femur_40um_DICOM PNG image/png map_detections.png 1370680.0 Overview map of detected vehicles from LiDAR data Data_JRR.csv 267874.0 .csv text/csv Metadata_Raman_probe_lens_short_version.log This data contains the metadata of a CT scan of a raman probe lens log 3094.0 image/jpeg MaterialProperties.JPG JPEG 76530.0 PDF Best Practice Methods In this document, criteria and methods for data selection, preprocessing, and augmentation are presented. application/pdf 1329610.0 data_Global_1_9.zip 2023937537.0 application/zip ZIP XLSX 9659.0 application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet SampleDesignations.xlsx Computertomographie Aufnahmen (CT-Scan) vom Balken. Die ZIP-Datei kann als Direktdownload unter folgendem Link abgerufen werden: https://data.uni-hannover.de:8080/dataset/upload/users/ipeg/ehlers/1_1.zip.001Zum Lesen der CT-Scans kann das kostenlose Programm myVGL von der Firma Volume Graphics verwendet werden. VGL Computertomographie Balken 1_1 959399.0 video/mp4 MP4 2D_trap_teb_execution.mp4 JunctionA.png Intersection A with overlaid trajectory samples and background image. 2085108.0 image/png PNG text/csv CSV wavelength effect.csv 6669.0 Ernährungsphysiologie und Humanernährung MP4 1021564.0 RRTStar_static1_tile.mp4 video/mp4 application/pdf PDF eDDPC_preprint.pdf 288261.0 application/zip Balken_30.zip matlab Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. 423522130.0 first_excited_state.zip (Dual) Bethe roots for the first excited state. The parameters are gamma=pi/6 and alpha=pi/2. Number of unit cells ranging from $L=6$ to $L=150$. 69896.0 ZIP application/zip .zip 6835.0 application/zip Datensatz Plausibilisierungsszenario MS-Netz in "Technoökonomische Neugestaltung vertikaler Netzbetreiberinteraktionen auf Grundlage einer partikelschwarmbasierten Aggregation dezentraler Wirk- und Blindleistungsflexibilitäten der Verteilnetzebene" Datensatz für die vorgelegte Dissertation mit dem Titel "Technoökonomische Neugestaltung vertikaler Netzbetreiberinteraktionen auf Grundlage einer partikelschwarmbasierten Aggregation dezentraler Wirk- und Blindleistungsflexibilitäten der Verteilnetzebene" application/zip Balken_57.zip matlab Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. 235575990.0 Institut für Technische Chemie image/png PNG hannover_rules_traj.png 1145958.0 10397.0 application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet Hardness measurements after laser hot-wire cladding XLSX LHWC_Hardness.xlsx Shapefile containing the GPS points of the trajectories. 1818367.0 GPS_Points.zip SHP application/zip edessa_table.csv CSV 3331861.0 text/csv D638.tif TIFF 31109386.0 Cross-section image/tiff 588238.0 Datensatz für die vorgelegte Dissertation mit dem Titel "Technoökonomische Neugestaltung vertikaler Netzbetreiberinteraktionen auf Grundlage einer partikelschwarmbasierten Aggregation dezentraler Wirk- und Blindleistungsflexibilitäten der Verteilnetzebene" application/zip ZIP Datensatz Untersuchungsszenario MS-Netz in "Technoökonomische Neugestaltung vertikaler Netzbetreiberinteraktionen auf Grundlage einer partikelschwarmbasierten Aggregation dezentraler Wirk- und Blindleistungsflexibilitäten der Verteilnetzebene" i.c.sens 3504525.0 MP4 video/mp4 ICF_RRTStar_dynamic2_tower.mp4 This dataset is only an example multi-voltage-level grid dataset to assist in understanding the variables described in the document 'Electric Power System Data Format.pdf'. matlab 662884.0 ExampleMultiLevel.mat STOMP_static2_spheres.mp4 video/mp4 641025.0 MP4 LOC3_MET100_10min_04-01_04-30_V1.parquet Meteorological data of a 100m mast 1485165.0 305788882.0 .zip application/zip Downskin_52902_316L_15deg Cross-sectional µCT images and reconstructed STL file of the 316L 15° test specimen 873200.0 RRTStar_static2_spheres.mp4 MP4 video/mp4 416873.0 application/pdf Electric Power System Data Format The document introduces the MathWorks MATLAB data format for the description of electric power systems at the at the electric power engineering section of the Institute of Electric Power Systems of Leibniz Universität Hannover. PDF 6893363.0 khatib_static2_spheres.mp4 video/mp4 MP4 image/png 1822562.0 PNG Intersection E with overlaid trajectory samples and background image. JunctionE.png SampleGeometry+LatticeDesignSpace.JPG JPEG 27538.0 image/jpeg Die Rohdaten liegen im Matlab Format vor. Es handelt sich um Beschleunigungsdaten welche am Shaker, der Gabelbrücke und am Lenker aufgenommen wurden. matlab 239781105.0 GB_konv_Landstraße_1.mat 6304.0 Different daytimes.csv .csv text/csv 65423.0 application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet XLSX Electronic File E4.xlsx Acoustic data of the second microphone LOC3_MIC2_10min_04-01_04-30_V1.parquet 1894583.0 choice experiment.csv text/csv 14198.0 .csv 2476435.0 video/mp4 ICF_RRTStar_static2_spheres.mp4 MP4 Die Rohdaten liegen im Matlab Format vor. Es handelt sich um Beschleunigungsdaten welche am Shaker, der Gabelbrücke und am Lenker aufgenommen wurden. 218737865.0 GB_konv_Autobahn_3.mat matlab multi-obstacle-apf.mp4 5532435.0 MP4 video/mp4 425894107.0 matlab Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. Balken_35.zip application/zip ICF_PRM_experiment_sequence_3.mp4 34140829.0 MP4 video/mp4 image/png 671809.0 PNG edessa_rules.png application/zip Shapefile containing the GPS trajectories. 547122.0 SHP GPS_Trajectories.zip MP4 video/mp4 2D_np_teb_execution.mp4 3495009.0 application/zip ZIP (Dual) Bethe roots for the ground state. The parameters are gamma=pi/6 and alpha=pi/2. Number of unit cells ranging from $L=6$ to $L=150$. ground_state.zip 61534.0 TXT 928846.0 application/zip ReflectorBaselines.zip Folder "ReflectorBaselines":Simulated LLR and DLLR data for cases 1-4:1. SimulatedLLRData_cases1-4.txt2. SimulatedDLLRData_case1.txt3. SimulatedDLLRData_case2.txt4. SimulatedDLLRData_case3.txt5. SimulatedDLLRData_case4.txt 201619861.0 application/zip ZIP ValidierungKameraeinstellungen.zip 8183848.0 video/mp4 multi-obstacle-our.mp4 video/x-matroska Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. application/zip 917135862.0 Balken_49_bis_51.zip matlab LOC3_Audio_08-04.zip application/zip ZIP 61813.0 application/pdf PDF codebook_survey.pdf application/zip ZIP UseCase3_Propagation.zip 244097.0 In use case 3, the influence of different environmantal conditions on the sound propagation is adressed. As an example, refraction effects are explained. D668.tif Cross-section image/tiff TIFF 25209133.0 text/csv reference cavity raw data to linearize the frequency axis due to a nonlinear laser frequency scan behavior caused by the piezo. Recorded directly from the oscilloscope via Python script CSV raw_doppler_spec_fp.csv 2576818.0 Downskin_52902_316L_15deg_Volumetric.png image/png Exemplary volumetric representation of the 316L 15° test specimen PNG 1671772.0 4441951.0 ICF_PRM_complex.mp4 MP4 video/mp4 29218609.0 MP4 video/mp4 multi-obstacle-teb.mp4 application/pdf Specification for WEA-Acceptance Data (Version 2.0) 261496.0 This specification describes how to conceptualise and set up a database for wind turbine measurements. It is suggested how to select, prepare and structure the data for publication. Some examples for validation and exemplary methods used will be given in the final database additionally, but will not be presented in this document. PDF video/mp4 Experiment_Franka_Right.mp4 MP4 90993746.0 athanasiadou_meyhoefer_wavelength_effect.csv 6669.0 CSV text/csv application/zip 478735893.0 matlab Balken_31.zip Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. JunctionF.png image/png Intersection F with overlaid trajectory samples and background image. PNG 1858310.0 application/zip ZIP LOC3_Audio_11-04.zip LOC3_Audio_22-04.zip application/zip ZIP image/tiff 21555985.0 D670.tif TIFF Cross-section image/png PNG Number of annotations 21345.0 ExampleFine.png 8352660.0 image/png PNG Institut für Physische Geographie und Landschaftsökologie Balken_07.zip application/zip Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. 384873335.0 matlab CSV Results of antibiosis experiments including developmental time (egg to adult), weight (hatched adults), of cabbage whiteflies (A. proletella) after development on different Brussels sprout cultivars in a climate chamber at 21 ± 2 °C, 55% rH, 16:8 L:D. No–choice experiments (antibiosis)1 23493.0 text/csv SCADA data of a wind turbine located nearby (WT2) LOC3_WT2_10min_04-01_04-30_V1.parquet 90157.0 Simulated DLLR data with a switching interval of 1.5 min. The DLLR accuracy is equal to the LLR range accuracy. 3540111.0 TXT text/plain simDLLR_1.5_LLRacc.txt video/mp4 MP4 trap_cfp.mp4 4951535.0 Sample_A.csv .csv 30395.0 text/csv Die Rohdaten liegen im Matlab Format vor. Es handelt sich um Beschleunigungsdaten welche am Shaker, der Gabelbrücke und am Lenker aufgenommen wurden. 218642607.0 GB_konv_Autobahn_1.mat matlab application/zip Balken_25.zip matlab Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. 498082174.0 video/mp4 1021564.0 RRTStar_static1_tile.mp4 MP4 Electronic File E2.xlsx application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet XLSX 78532.0 CSV raw data of spectrum (y-polarization), recorded directly from the oscilloscope via Python script raw_faraday_spec_iy.csv 2500165.0 text/csv application/zip ZIP LOC3_Audio_01-04.zip MP4 video/mp4 6416209.0 multi-obstacle-gs.mp4 image/png PNG Scatter-cluster.png Streudiagramm der zweidimensionalen Matrixanalyse 1399966.0 241182.0 text/csv Contains all crossing trajectories of __intersection F__ with the following structure:* gid* track_id* trip_id* date* timestamp* unixtime* northutm* eastutm* speed JunctionF.csv CSV PDF 84913.0 application/pdf reddit_thread_list.pdf matlab Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. Balken_36.zip application/zip 497392549.0 .csv All measurements taken with Modular Compact Series of Anton Paar AG rheometer at Institut für Transport- und Automatisierungstechnik (ITA) of the Leibniz Universität Hannover (LUH).All measurements taken by Lennart Mesecke @IPeG under supervision of Tobias Biermann @IPeG.All measurements taken at roomtemperature R_T=20°C.The material was analyzed regarding viscosity und shear stress under given shear rates. Test series A contains measurements with shearrates from 0-200 1/s. B contains measurements with shearrates from 0-50 1/s, focussing on lower shear rates.The analyses file contains the evaluated Herschel-Bulkley-parameters. Please note, that the Herschel-Bulkley-parameters unsufficiently fit the measurement data due to wall-slip effects during the measurements.The measurements therefore should be viewed with caution, since wall-slip effect leads to underestimating the yield stress of the material. 4319.0 Copsil-Add-Gel-Rheology-Viscosity.7z application/x-7z-compressed Bethe roots (in bfbfb grading) and finite size spectral data for the ground state of the quantum group invariant U_q[OSp(3|2)] quantum chain with odd length and gamma=2pi/9.Note that the Bethe roots are rescaled by a factor gamma as compared to the notation in the paper. U_q[OSp(3|2)]: sector (0;1/2), L odd 75126.0 ZIP application/zip MP4 khatib_tile_dynamic1_sphere.mp4 video/mp4 2492970.0 .csv All measurements taken with Modular Compact Series of Anton Paar AG rheometer at Institut für Transport- und Automatisierungstechnik (ITA) of the Leibniz Universität Hannover (LUH).All measurements taken by Lennart Mesecke @IPeG under supervision of Tobias Biermann @IPeG.All measurements taken at roomtemperature R_T=20°C.The material was analyzed regarding viscosity und shear stress under given shear rates. Naming reference:ETD2020-01wt-30ulETD2020 = Lubrizol Carbopol ETD202001wt = 0,1 wt./% of Carbopol ETD2020; concentrations from 0,1-0,9 wt./% were analyzed30ul = 30 µl of Triethanolamine per 100ml distilled water; concentrations of 30-50µl were analyzedMixing of Carbopol ETD2020:To produce the material, distilled water is mixed with Carbomber ETD2020, which is available in powder form.By adjusting the pH value with triethanolamine, polymerization occurs, resulting in the gel-like material. Triethanolamine is a non-toxic, colourless, viscous liquid that is very soluble in water.Triethanolamine does not interfere with polymerization and reacts strongly alkaline in aqueous solution, which leads to an increase in the pH value of the dispersion.Sufficient mixing and degassing is necessary to obtain a hom*ogeneous material. Rheology_Data_of_Lubrizol-Carbopol-ETD2020.7z 13560.0 application/x-7z-compressed application/zip ZIP LOC3_Audio_03-04.zip CSV text/csv 15575.0 greenhouse crop green LED trap.csv 1528629.0 MP4 video/mp4 reallive-wall-at-penalty.mp4 application/zip Folder "NewReflectors":Simulated LLR and DLLR data for "case-M4", "case-M5" and "case-M6"1. SimulatedLLRData_case-M4.txt2. SimulatedLLRData_case-M5.txt3. SimulatedLLRData_case-M6.txt4. SimulatedDLLRData_case-M4.txt5. SimulatedDLLRData_case-M5.txt6. SimulatedDLLRData_case-M6.txt TXT NewReflectors.zip 1083191.0 SCADA data of the wind turbine in focus (WT1) 243492.0 LOC3_WT1_10min_04-01_04-30_V1.parquet 1002879.0 image/png hannover_rules.png PNG Thumbnail_perspective_view image/png PNG 1102491.0 Institut für Baumechanik und Numerische Mechanik image/png PNG 973062.0 edessa_traj_rules.png 130613.0 XLSX Figure 10.xlsx application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet Die Rohdaten liegen im Matlab Format vor. Es handelt sich um Beschleunigungsdaten welche am Shaker, der Gabelbrücke und am Lenker aufgenommen wurden. 239810603.0 GB_konv_Landstraße_2.mat matlab edessa_traj_junc_rules.png PNG 905438.0 image/png LOC3_Audio_18-04.zip application/zip ZIP application/zip 332586128.0 ADV_raw_01.zip .zip ICF_PRM_static2_spheres_2.mp4 MP4 video/mp4 2423877.0 edessa_traj.png PNG 854477.0 image/png Shapefile containing the ground-truth rules for the junctions. SHP application/zip GT_Rules.zip 47721.0 hannover_table.csv 44373656.0 CSV text/csv Readme 3441.0 readme text/markdown .md STOMP_static2_spheres.mp4 MP4 video/mp4 641025.0 Diese Daten stellen die Ergebnisse nach Anwendung des Auswerteskriptes dar. Die Ergebnisse zeigen die Übertragungsfunktion (FRF) und die Ortskurve inklusive Eigenfrequenz und Dämpfungsmaß. Die Ergebnisse wurden für die erste Balkenbiegemode dargestellt. PNG 251657661.0 application/zip 03_Ergebnissedarstellung_FRF_und_Ortskurve_Mode_1.zip 9308866.0 video/mp4 multi-obstacle-cfp.mp4 MP4 Sample_C.csv text/csv 47736.0 .csv application/zip ZIP LOC3_Audio_28-04.zip MP4 video/mp4 972232.0 2D_trap_teb_planning.mp4 183817700.0 application/zip processedData .zip VGL Computertomographie Motorradgabelbrücke Aluminium mit Fertigungsfehler Computertomographie Aufnahmen (CT-Scan) von einer partikelgedämpften Motorradgabelbrücke. Die Motorradgabelbrücke wurde aus der Aluminiumlegierung AlSi10Mg auf einer LASERTEC 30 SLM der Firma DMG MORI vom Fertigungsdienstleister PROTOTEC mit dessen Standardparametern unter einer Schutzgasatmosphäre aus Argon gefertigt. Eine Wärmenachbehandlung ist nicht erfolgt, um das Risiko einer Pulveragglomeration infolge erhöhten Temperatureinflusses auszuschließen. Diese Motorradgabelbrücke Stützstrukturen in den Kavitäten und damit Fertigungsfehler auf. Die ZIP-Datei kann als Direktdownload unter folgendem Link abgerufen werden:https://data.uni-hannover.de:8080/dataset/upload/users/ipeg/ehlers/f014462dbd7d80c7f7641696c7ca7257/Gabelbruecke_Alu.zipZum Lesen der CT-Scans kann das kostenlose Programm myVGL von der Firma Volume Graphics verwendet werden. application/geo+json Defined public parking areas:* id [integer]: element index* alongside [bool]: parking orientation to street* type [string]: category of restriction ** geometry [MultiPolygon]: area in EPSG:25832(*) categories:* parking: allowed for parking* stopping: allowed for stopping* logistics: reserved for logistics* informal: informally used for stopping/parking* reserved: reserved for handicapped parking etc.* construct: blocked for construction site* gastro: blocked for outdoor catering/seatingFor background info, please see general description. parking_areas.geojson 233948.0 GeoJSON survey.pdf 81462.0 PDF application/pdf 6907281.0 MP4 ICF_PRM_complex_collision.mp4 video/mp4 matlab 326474505.0 application/zip Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. Balken_63.zip PNG image/png edessa_traj_intersections.png 853485.0 application/x-7z-compressed DOWSIL-EI1184-Rheology.7z .csv All measurements taken with Modular Compact Series of Anton Paar AG rheometer at Institut für Transport- und Automatisierungstechnik (ITA) of the Leibniz Universität Hannover (LUH).All measurements taken by Lennart Mesecke @IPeG under supervision of Tobias Biermann @IPeG.All measurements taken at roomtemperature R_T=20°C.Dataset contains:DOWSIL-EI1184-Rheology-Viscosity-00min to 90min => Rotational measurements to determine viscosity at different timepoints (00 to 90min) for understanding curing behaviour of the two component material.DOWSIL-El1184-Rheology-Oscillatory-00min => Oscillatory measurements at 00min curing time for determining storage and loss modulus. 8912.0 TIB 6557.0 .csv Primordia formation experiment_raw data text/csv 129014.0 U_q[OSp(3|2)]: sector (1;1), L odd application/zip ZIP Bethe roots (in fbbbf grading) and finite size spectral data for some low energy states in the (atypical) sector (p;q)=(1;1) of the quantum group invariant U_q[OSp(3|2)] quantum chain with odd length for gamma=2pi/9 and 2pi/7.Note that the Bethe roots are rescaled by a factor gamma as compared to the notation in the paper. Balken_29.zip 422775823.0 application/zip matlab Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. khatib_complex.mp4 MP4 video/mp4 12049837.0 LOC3_MIC1_10min_04-01_04-30_V1.parquet Acoustic data of the first microphone 1892269.0 2197801.0 application/zip Diese Daten zeigen Zusammenhänge auf, die aus den Ergebnissen abgeleitet werden können. Die Ergebnisse zeigen den kraft- bzw. den frequenzabhängigen Dämpfungsverlauf. matlab 04_Ergebnisdarstellung_kraftabhaengige Daempfungsverlaeufe.zip image/png Overview map of bays colored by average load 1288581.0 PNG map_bays.png Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. Balken_11.zip matlab application/zip 347247117.0 PNG hannover_traj.png 1668770.0 image/png ZIP data_01_Sample.zip 268974424.0 application/zip application/zip ZIP LOC3_Audio_07-04.zip LOC3_Audio_14-04.zip application/zip ZIP video/mp4 873200.0 RRTStar_static2_spheres.mp4 MP4 text/csv 103075.0 CSV 1st planting_insects on plants.csv 643354.0 PDF application/pdf LUCOOP README application/zip Datensatz für die vorgelegte Dissertation mit dem Titel "Technoökonomische Neugestaltung vertikaler Netzbetreiberinteraktionen auf Grundlage einer partikelschwarmbasierten Aggregation dezentraler Wirk- und Blindleistungsflexibilitäten der Verteilnetzebene" 1201646.0 Datensatz Untersuchungsszenario HS-Netz in "Technoökonomische Neugestaltung vertikaler Netzbetreiberinteraktionen auf Grundlage einer partikelschwarmbasierten Aggregation dezentraler Wirk- und Blindleistungsflexibilitäten der Verteilnetzebene" .zip 7843.0 CSV text/csv Collembola_choice_test_standardised_soils.csv 19723.0 Qlearning_OPFB application/zip ZIP ZIP 112705.0 U_q[OSp(3|2)]: sector (2;1/2), L odd application/zip Bethe roots (in fbbbf grading) and finite size spectral data for some low energy states in the sector (p;q)=(2;1/2) of the quantum group invariant U_q[OSp(3|2)] quantum chain with odd length and gamma=2pi/9.Note that the Bethe roots are rescaled by a factor gamma as compared to the notation in the paper. video/mp4 7155471.0 2D_trap_rrt.mp4 MP4 LOC3_Audio_02-04.zip application/zip ZIP matlab Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. 384959768.0 Balken_05.zip application/zip 1887779.0 ICF_PRM_static2_spheres.mp4 MP4 video/mp4 CSV text/csv 5568.0 2nd planting_insects on traps.csv Computertomographie Aufnahmen (CT-Scan) vom Balken. Die ZIP-Datei kann als Direktdownload unter folgendem Link abgerufen werden: https://data.uni-hannover.de:8080/dataset/upload/users/ipeg/ehlers/4_1.zip.001Zum Lesen der CT-Scans kann das kostenlose Programm myVGL von der Firma Volume Graphics verwendet werden. Computertomographie Balken 4_1 VGL MP4 video/mp4 ICF_PRM_complex_2.mp4 3782237.0 U_q[OSp(3|2)]: sector (1;1), L even 185015.0 Bethe roots (in fbbbf grading) and finite size spectral data for some low energy states in the (atypical) sector (p;q)=(1;1) of the quantum group invariant U_q[OSp(3|2)] quantum chain with even length for gamma=2pi/9 and 2pi/7.Note that the Bethe roots are rescaled by a factor gamma as compared to the notation in the paper. application/zip ZIP 3453631.0 MP4 video/mp4 complex_apf.mp4 CSV Laurenz & Meyhöfer_conservation_antagonists_perennial_plants_data.csv text/csv 21072.0 894537.0 The dataset includes the results of the subgroup analyses in tabular form.Supplementary Tables 1-5: Comparison of baseline characteristics and test outcomes of participants who increased vs. decreased their dietary intake of phosphorus during the intervention.Supplementary Tables 6-10: Comparison of baseline characteristics and test outcomes of participants who increased vs. decreased their dietary intake of calcium during the intervention.Supplementary Tables 11-15: Comparison of baseline characteristics and test outcomes of participants who increased vs. decreased their calcium-phosphorus ratio during the intervention. PDF Supplementary_materials_Impact_of_adjusted_diet_on_clinical_symptoms_in_HPP.pdf application/pdf Volumetric representation of the obtained CT data image/png PNG 481107.0 Institut für Kartographie und Geoinformatik ZIP application/zip LOC3_Audio_24-04.zip <![CDATA[

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The final sheet provides metadata summarizing the dataset by describing the variables. CSV Contains the __ground-truth__ information for each intersection A-F with the following structure:* intersection* 3 / 4 (3-way / 4-way)* trajectory samples* regulator type junction_info.csv text/csv 180.0 PNG 1157038.0 Thumbnail_topview image/png 81319.0 ReadMe.pdf application/pdf PDF np_gf_iso.mp4 14788396.0 MP4 video/mp4 MP4 11636909.0 Preview TopView video/mp4 XLSX S1Table_EA3.xlsx 10253.0 application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet Gallery 87949977.0 image/png PNG PRM_static2_spheres.mp4 1001978.0 video/mp4 MP4 Biomechanics data TXT text/plain This dataset contains the individual measurements conducted during the study and used in the analysis. It serves as foundation for the plots generated and presented in the publication. 23866.0 3-2-5_371-413nm.csv 2290.0 CSV Wavelength preferences of Frankliniella occidentalis in multiple-choice experiment with light emitting diodes (LEDs) in the ultraviolet and violet spectral range. text/csv text/csv Data on infestation of 16 Brussels sprout cultivars by adult A. proletella (Hemiptera: Aleyrodidae) in three choice experiments with circular design in a greenhouse. CSV Choice experiments (antixenosis) 1504.0 Cabbage whitefly antibiosis results (offspring mortality, fecundity (number of eggs per day and female) and estimated degree of soiling caused by CWF infestation (due to honeydew, sooty moulds, exuviae, etc.) of the field trial. text/csv CSV field trial antibiosis 7659.0 LOC3_Audio_09-04.zip ZIP application/zip text/csv 34603.0 .csv settled on host plant.csv 222291979.0 Die Rohdaten liegen im Matlab Format vor. Es handelt sich um Beschleunigungsdaten welche am Shaker, der Gabelbrücke und am Lenker aufgenommen wurden. GB_Alu_PD_Autobahn_2.mat matlab matlab 497435489.0 Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. application/zip Balken_28.zip 462570.0 .csv Greenhouse experiment.csv text/csv simDLLR_15_0.005LLRacc.txt text/plain TXT Simulated DLLR data with a switching interval of 15 min. The DLLR accuracy is 200 times improved based on LLR range accuracy. 3540112.0 28787454.0 MP4 ICF_PRM_experiment_sequence_1.mp4 video/mp4 Institut fuer Meteorologie und Klimatologie image/png 16974.0 PNG rule angles.png 910391.0 MP4 video/mp4 STOMP_static1_tile.mp4 6768629.0 MP4 video/mp4 trap_gf.mp4 application/zip 5767967.0 GNN and SVM predictions Includes all predictions performed by various GNN models. Each file represents one set of predictions for all nodes contained in the GNN and a list of the original features used for that node. .zip MP4 2D_complex_rrt.mp4 5750999.0 video/mp4 XLSX 12256.0 CWR_Hardness.xlsx Hardness measurement after cross-wedge rolling application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet image/png PNG overview_chicago_trajectory_coverage.png 2082176.0 CoarseAggregateData.zip MD5 Checksum: 9269a3640aa88ef89a73ce1c7d66a463 application/zip ZIP video/mp4 2D_np_rrt.mp4 MP4 6312491.0 MP4 2D_trap_cfp.mp4 788152.0 video/mp4 Data Structure image/png PNG 137903.0 MP4 4441951.0 ICF_PRM_complex.mp4 video/mp4 GB_Alu_PD_Autobahn_1.mat 222428036.0 matlab Die Rohdaten liegen im Matlab Format vor. Es handelt sich um Beschleunigungsdaten welche am Shaker, der Gabelbrücke und am Lenker aufgenommen wurden. JunctionC.csv Contains all crossing trajectories of __intersection C__ with the following structure:* gid* track_id* trip_id* date* timestamp* unixtime* northutm* eastutm* speed 72674.0 CSV text/csv 1-Laurenz_Meyhoefer_A. proletella performance.csv text/csv CSV 2017.0 hannover_rules.csv text/csv 275094.0 CSV Data Set for the article "Survey and Comparison of Optimization-Based Aggregation Methods for the Determination of the Flexibility Potentials at Vertical System Interconnections" in MDPI Energies.Important Information: At the corresponding Paper the investigation scenario description neglect the flexibilities of the loads (30 % of the active power at the operating point). Furthermore the industrial load has the ability to consume reactive power with a cos(phi)=0,98. This data set considers these flexibilities in PFlexPos, PFlexNeg, QFlexPos, QFlexNeg. application/zip 10426.0 Data Set "Survey and Comparison of Optimization-Based Aggregation Methods for the Determination of the Flexibility Potentials at Vertical System Interconnections" ZIP Folder "TimespanStations":Simulated LLR and DLLR data for "case-sta" and "case-t":1. SimulatedLLRData_case-sta.txt 2. SimulatedLLRData_case-t.txt3. SimulatedDLLRData_case-sta.txt4. SimulatedDLLRData_case-t.txt application/zip 1447219.0 TimespanStations.zip TXT .stl 1427184.0 Scan-Leg.stl model/stl ZIP MD5 Checksum: 2972810aa13c8c06a01afb5fbe1ace8b FineAggregateData.zip application/zip video/mp4 19065950.0 MP4 overview_video_cf_soccer_icra24.mp4 application/pdf 1329454.0 preprint.pdf PDF 19354.0 d1e8e2eb6a19eb9972f74ac6b90c5c53 application/zip ZIP <![CDATA[

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Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. Balken_10.zip application/zip matlab CSV 1818.0 chamber plant green LED trap.csv text/csv 11002739.0 Cross-section image/tiff D671.tif TIFF application/zip ZIP Supplementary data package for the MSc thesis Schiepanski, T. (2023). Integration of Systematic Review Services with a Scholarly Knowledge Graph. Leibniz University Hannover. 527324.0 OSyRIS Data Package ataka_tile_dynamic1_sphere.mp4 2475396.0 video/mp4 MP4 Cross-sections image/tiff TIFF D655.tif 37140672.0 00_Versuchsplan_final.xlsx application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet 13873124.0 XLSX Im Versuchsplan sind alle untersuchten Parameterkombinationen dargestellt. Dabei unterscheiden sich die Balken hinsichtlich des Materials (Aluminium AlSi10Mg, Stahl 1.2709, und Titan Ti6Al4V), der äußeren Balkenabmessungen, sowie den inneren Balkenabmessungen. Sample images-bevor&after testing application/zip Institut für Festkörperphysik application/zip ZIP LOC3_Audio_16-04.zip PNG image/png 775002.0 example_intersection_regulator.png MP4 1455208.0 video/mp4 CFP_static1_tile.mp4 MP4 video/mp4 1455208.0 CFP_static1_tile.mp4 224118148.0 matlab GB_Alu_unged_Autobahn_1.mat Die Rohdaten liegen im Matlab Format vor. Es handelt sich um Beschleunigungsdaten welche am Shaker, der Gabelbrücke und am Lenker aufgenommen wurden. Electronic File E3.xlsx 95722.0 application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet XLSX 2D_complex_teb_planning.mp4 MP4 2250871.0 video/mp4 text/plain 3046826.0 linearized and normalized data of the reference cavity and x-axis in MHz lin_faraday_spec_fp.txt TXT .csv 8947.0 Adventitious rooting experiments_raw data text/csv Vans image/png PNG 25744249.0 Ludwig-Franzius-Institut für Wasserbau, Ästuar- und Küsteningenieurwesen 39029045.0 video/mp4 Video Annotations MP4 video/mp4 MP4 4055543.0 ICF_RRTStar_complex.mp4 text/csv 6227.0 athanasiadou_meyhoefer_intensity_effect.csv CSV TXT lin_faraday_spec_ix.txt text/plain 3004939.0 linearized and normalized data of the spectrum (x-polarization) and x-axis in MHz application/zip ZIP LOC3_Audio_29-04.zip 244295785.0 data_02_Sample.zip application/zip ZIP Institut für Regelungstechnik raw_faraday_spec_ix.csv 2500165.0 text/csv raw data of spectrum (x-polarization), recorded directly from the oscilloscope via Python script CSV application/zip ZIP ValidierungLichtverteilung.zip 6690105.0 PNG 918140.0 Thumbnail image/png amft_ccs23_replication.zip .zip application/zip 2147610.0 This repository contains the replication package for our CCS'23 paper "“We’ve Disabled MFA for You”: An Evaluation of the Security and Usability of Multi-Factor Authentication Recovery Deployments", including: - a list of all websites in our final sample - tables with more detailed information regarding our analyzed websites - codebooks used by the authors to categorize findings - additional text templates, such as the initial help request and the debriefing email - additional graphics with more information application/zip ZIP In the first use case, the process of finding suitable audio data for listening tests is addressed and the results of a sound classification using a neural network are provided. UseCase1_Audio.zip Shapefile containing the ground-truth rules for the Hannover junctions. GT_Rules.zip SHP application/zip 128458.0 reallive-defense.mp4 827912.0 MP4 video/mp4 LOC3_Audio_13-04.zip ZIP application/zip 476394.0 MP4 video/mp4 Rubber_Snow.mp4 Rubber in snow measurement video Balken_60.zip application/zip 163784080.0 matlab Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. 1348252.0 Public parking bay centers with occupation info:* aid [integer]: parking area id* bid [integer]: parking bay id in area* geometry [well-known-text point geometry]: location of bay in EPSG:25832 CRS* load_avg [float]: average load/occupation* load_h [dict-map of floats]: interpolated load/occupation by hour of dayFor background info, please see general description. application/geo+json parking_occupancy.geojson GeoJSON MP4 6893363.0 khatib_static2_spheres.mp4 video/mp4 30364.0 Sample_E.csv text/csv .csv MP4 video/mp4 multi-obstacle-cf.mp4 5442546.0 video/mp4 2925756.0 ICF_PRM_dynamic1_tile_sphere.mp4 MP4 application/zip ZIP 9023.0 chicago_junctions_shapefile.zip 8477040.0 XLSX application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet Temp_Referen_NR1-5.xlsx Interpolated parking area occupation over the day image/png PNG occupation_example.png 10065.0 text/csv 24020.0 .csv Sample_B.csv 16467.0 text/csv 4-Laurenz_Meyhoefer_head width vs. host size.csv CSV PNG example_intersection_trajectory_coverage.png 1644984.0 image/png application/zip ZIP IfE_LLR_ERP_05NP.zip 12 files for ERPs estimated for nights with a minimum of 5 NPs. The ERPs components ΔUT1, xp, yp, and xp & yp are given in individual files for APOLLO, OCA, or all LLR observatories. In each case the estimated values, their 3-sigma uncertainties and the number of used normal points for the determination are given for a specific time point. 324228.0 Institut für Dynamik und Schwingungen 2187.0 Wavelength preferences of Frankliniella occidentalis in multiple-choice experiment with ultraviolet, blue and green light emitting diodes (LEDs) and respective combinations with adjusted equal intensities. text/csv CSV 3-3-1_UVA-Green-Blue.csv CSV 64657.0 hannover_junctions.csv text/csv matlab Balken_01_neu.zip 332243910.0 Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. application/zip PDF QlearningOF_preprint.pdf 253879.0 application/pdf 854536.0 U_q[OSp(3|2)]: sector (1;1/2), L even application/zip Bethe roots (in fbbbf grading) and finite size spectral data for some low energy states in the sector (p;q)=(1;1/2) of the quantum group invariant U_q[OSp(3|2)] quantum chain with even length and gamma=2pi/9.As an example of the finite size data for \gamma>pi/2 this dataset also includes the ground state for gamma=4pi/7.Note that the Bethe roots are rescaled by a factor gamma as compared to the notation in the paper. ZIP matlab Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. 109549890.0 application/zip Balken_22.zip STL Ramanlense.stl This data contains the stl reconstruction of a raman probe lens model/stl 75990184.0 ZIP 150.0 <![CDATA[

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Archive: uploads/data.zip Length Date Time Name ——— ———- —– —- 42935 10-17-2023 16:02 DLRAirmodData.mat 3803 10-17-2023 16:02 dataDynSys3.mat 1403801 10-17-2023 16:02 reference_TMCMC_123sigma.mat 1395242 10-17-2023 16:02 reference_TMCMC_1sigma.mat 5124607 10-17-2023 16:02 reference_TMCMC_DLRAirmod.mat 4181 10-17-2023 16:02 symF.mat ——— ——- 7974569 6 files

]]> application/zip 569ba197e2acb07edeb421b089fc6edd ZIP text/csv chamber leaf YST.csv 1794.0 CSV PRM_static1_tile.mp4 MP4 video/mp4 1079933.0 2024073.0 ICF_RRTStar_static1_tile.mp4 video/mp4 MP4 12 files for ERPs estimated for nights with a minimum of 10 NPs. The ERPs components ΔUT1, xp, yp, and xp & yp are given in individual files for APOLLO, OCA, or all LLR observatories. In each case the estimated values, their 3-sigma uncertainties and the number of used normal points for the determination are given for a specific time point. IfE_LLR_ERP_10NP.zip application/zip 163328.0 ZIP 3643350.0 MP4 video/mp4 ICF_PRM_dynamic1_tile_sphere_2.mp4 csp_solution_environment application/zip ZIP LOC3_Audio_15-04.zip uel_br_w_ge.f 48678.0 Fortran Abaqus User Element (UEL) subroutine from the paper:Bensel, Reiber et al. (2023) A gradient enhancement bone remodelling approach to avoidthe checkerboard phenomenon,The subroutine includes adapted C3D4 implementation with an additional degree of freedom, bone remodelling material with gradient enhancement regularisation and User Material subroutine for visualization. 2756322.0 MP4 CFP_dynamic2_tower.mp4 video/mp4 244221421.0 GB_Alu_PD_Landstrasse_1.mat matlab Die Rohdaten liegen im Matlab Format vor. Es handelt sich um Beschleunigungsdaten welche am Shaker, der Gabelbrücke und am Lenker aufgenommen wurden. application/zip ZIP VermessungA6Scheinwerfer.zip 3479796.0 4194.0 matlab Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. application/zip 02_Auswerteskripte.zip 4128633.0 MP4 video/mp4 ICF_RRTStar_dynamic2_tower_2.mp4 374167364.0 Balken_03.zip application/zip Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. matlab 2884158.0 MP4 video/mp4 complex_cfp.mp4 CFP_dynamic1_tile_sphere.mp4 MP4 video/mp4 4638836.0 ReadMe.pdf PDF application/pdf 90062.0 application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet 40037.0 Electronic File E1.xlsx XLSX Die Rohdaten liegen im Matlab Format vor. Es handelt sich um Beschleunigungsdaten welche am Shaker, der Gabelbrücke und am Lenker aufgenommen wurden. matlab 236048432.0 GB_konv_Stadt_1.mat Updates.zip application/zip ZIP 26808117.0 Last update: 2nd of March 2024.New labels. Computertomographie Aufnahmen (CT-Scan) vom Balken. Die ZIP-Datei kann als Direktdownload unter folgendem Link abgerufen werden: https://data.uni-hannover.de:8080/dataset/upload/users/ipeg/ehlers/Balken_16_Stahl.zipZum Lesen der CT-Scans kann das kostenlose Programm myVGL von der Firma Volume Graphics verwendet werden. VGL Computertomographie Balken 16 LOC3_Audio_27-04.zip ZIP application/zip 3352524.0 MP4 ICF_PRM_dynamic2_tower.mp4 video/mp4 D645.tif image/tiff TIFF 47578660.0 Cross-section video/mp4 2135497.0 MP4 ICF_RRTStar_static1_tile_2.mp4 Auswerteskripte_und_Ergebnisse.zip application/zip matlab 302296347.0 Für die Auswertung der Daten wurden Matlab-Skripte hochgeladen. Dieses Skript berechnet die folgenden Parameter:* Tages-Schwingungsbelastung *A*(8)* Übertragungsfunktion FRFDie Ergebnisse werden in Abhängigkeit der Anregung dargestellt. Die Anregung am Shaker erfolgte mit Zeitsignalen vom Motorrad für die Stadt-, Land- und Autobahnfahrt. No–choice experiments (antibiosis)2 CSV 4565.0 Results of antibiosis experiments including mortality (combined egg and larval), fecundity rate (number of eggs per day and female), life–time fertility (number of offspring per female over whole lifetime), and longevity of females of cabbage whiteflies (A. proletella) after development on different Brussels sprout cultivars in a climate chamber at 21 ± 2 °C, 55% rH, 16:8 L:D. text/csv application/zip matlab 383858140.0 Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. Balken_06.zip AG PALM application/zip ZIP 139095862.0 Zip file that contains examplary videos of all scenarios of all planners. AllComparisonsMotionPlanner.zip IGPS: Abteilung Phytomedizin mkbox-project bash Shapefile containing the trajectory information. GPS_Trajectories.zip 6896637.0 SHP application/zip 768932.0 text/vnd.in3d.3dml Scan-Leg.3dm .3dm video/mp4 ICF_RRTStar_dynamic1_tile_sphere.mp4 MP4 2882936.0 MP4 video/mp4 complex_gf.mp4 2803355.0 Cross-section D633.tif image/tiff TIFF 37143694.0 text/csv .csv Overview of data availability in the measurement period. 1897.0 overview_data_availability.csv text/plain lin_faraday_spec_iy.txt linearized and normalized data of the spectrum (y-polarization) and x-axis in MHz 3004199.0 TXT S3Table_EA3.xlsx application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet XLSX 14117.0 2D_complex_teb_execution.mp4 MP4 1540561.0 video/mp4 Raw data Data used as Input for GNN and SVM predictions. This includes multiple types of datafiles: - Export_DexeldataContains all timesteps from the simulation (rows) and for each time step the name of the active tool and a list of the follwoging data for each cut dexel serparted by semicolon:1. direction (0 = x-direction, 1 = y-direction, 2 = z-direction)2. Index3. ExtenderIndex4. True/False if the dexel was created in this timestep5. dexel Startpoint X-Coordinate6. dexel Startpoint Y-Coordinate7. dexel Startpoint Z-Coordinate8. dexel Endpoint X-Coordinate9. dexel Endpoint Y-Coordinate10. dexel Endpoint Z-Coordinate11. Tool engagement depth (startpoint)11. Tool engagement depth (endpoint)- TimeIndexExportList of timeindices from the simulation and the corresponding Extenderindices which were modified in this timestep. - TimeSeriesList of timeindices from the simulation and the corresponding simulation or process data - DexelcoreExport of all dexel in the workpiece model at a given time and their associated dataDirection; Index; ExtenderID; DexelNewlyCreated; Start-Point_X; Start-Point_Y; Start-Point_Z; End-Point_X; End-Point_Y; End-Point_Z; TimeStepCut_StartPoint; TimeStepCut_EndPoint; HeightAtTool_StartPoint; HeightAtTool_EndPoint; Shape_Error_StartPoint; Shape_Error_EndPoint; Shape_Error_Prediction_StartPoint; Shape_Error_Prediction_EndPoint; Shape_Error_Relevance_Flag_StartPoint;Shape_Error_Relevance_Flag_EndPoint; 3959287.0 application/zip ZIP 13283.0 README.txt text/plain .txt Simulated DLL data with a switching interval of 1.5 min. The DLLR accuracy is 200 times improved based on LLR range accuracy. simDLLR_1.5_0.005LLRacc.txt TXT text/plain 3540111.0 CSV 2-Laurenz_Meyhoefer_alternative_hosts_performance.csv 5063.0 text/csv 12681183.0 MP4 video/mp4 ICF_PRM_experiment_sequence_2.mp4 ICF_PRM_dynamic2_tower_2.mp4 video/mp4 MP4 4230281.0 2183242.0 MP4 video/mp4 ataka_static1_tile.mp4 285246.0 image/png Data Format PNG MP4 video/mp4 ICF_RRTStar_complex_fail.mp4 3949013.0 This video shows a failed attempt using the ICF planner with an RRTStar pre-planner. 6902767.0 MP4 video/mp4 trap_mfi.mp4 Areas_with_low_and_medium_spatial_vulnerability.zip 7239601.0 SHP application/zip The shapefiles display areas with low and medium spatial vulnerability for a specific wind turbine. matlab 342670312.0 Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. application/zip Balken_46_bis_48.zip GB_Alu_PD_Autobahn_3.mat 211379670.0 matlab Die Rohdaten liegen im Matlab Format vor. Es handelt sich um Beschleunigungsdaten welche am Shaker, der Gabelbrücke und am Lenker aufgenommen wurden. Acoustic data of the third microphone LOC3_MIC3_10min_04-01_04-30_V1.parquet 1919763.0 2D_trap_cfp_SR.mp4 998424.0 MP4 video/mp4 Die Rohdaten liegen im Matlab Format vor. Es handelt sich um Beschleunigungsdaten welche am Shaker, der Gabelbrücke und am Lenker aufgenommen wurden. 243856986.0 GB_Alu_PD_Landstrasse_2.mat matlab application/vnd.wolfram.mathematica.package 799.0 MAS.m application/zip chicago_rules_shapefile.zip ZIP 13945.0 GB_Alu_unged_Stadt_1.mat 241965413.0 matlab Die Rohdaten liegen im Matlab Format vor. Es handelt sich um Beschleunigungsdaten welche am Shaker, der Gabelbrücke und am Lenker aufgenommen wurden. LUCOOP ICF_RRTStar_static1_tile.mp4 MP4 2024073.0 video/mp4 MP4 video/mp4 21144982.0 ataka_complex.mp4 11486.0 application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet XLSX Figure 6.xlsx STOMP_static1_tile.mp4 910391.0 MP4 video/mp4 ICF_RRTStar_dynamic1_tile_sphere_2.mp4 video/mp4 4629911.0 MP4 MP4 85281119.0 video/mp4 Experiment_Franka_Front.mp4 Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. application/zip 499857648.0 Balken_34.zip matlab .csv A1_B06.csv 52227.0 text/csv This data (.zip file) contain all relevant model steering, output, plot, and analysis files that were used to create the publication "How Do Dust Devil-Like Vortices Depend On Model Resolution? A Grid Convergence Study Using Large-Eddy Simulation" in the journal Boundary-Layer Meteorology. DATA.zip ZIP application/zip Data organized in Directories Under this link the data can be downloaded. The folders are organized in this manner, so that the Python Notebook "ClickAndRun" could be used directly. https://data.uni-hannover.de:8080/dataset/upload/users/ibnm/alexandros_tragoudas/Tissue_Sample.zip Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. application/zip matlab 954139251.0 Balken_40_bis_42.zip 114362900.0 matlab Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. Balken_23.zip application/zip application/pdf 89727.0 ReadMe.pdf PDF application/zip ZIP Complete dataset: Zip file of the Python algorithm including results for three example geometries. PPN_Python_Atom_IF_Analysis.zip 3686078.0 text/csv CSV 7-Laurenz_Meyhoefer_field_parasitoid production.csv 1026.0 1588.0 CSV text/csv chrysanthemum-resistance-leafa*ge-rogge-meyhoefer.csv application/zip ZIP 11205178.0 Brueggenwirth et al.zip Intersection B with overlaid trajectory samples and background image. PNG 1913632.0 JunctionB.png image/png LOC3_Audio_26-04.zip application/zip ZIP The data set models the process chain of a multi-material shaft from the Collaborative Research Center 1153. pccn_multi_material_shaft_crc_1153 XLSX application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet 39355.0 np_cf_no-agents_iso.mp4 19668462.0 video/mp4 MP4 The data set models the process chain of a multi-material shaft from the Collaborative Research Center 1153 in a optimized way. optimized_pccn_multi_material_shaft_crc_1153 38177.0 XLSX application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet Data Set "Determination of Interdependent Feasible Operation Regions at Multiple TSO-DSO Interconnections" 11840.0 Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. Balken_27.zip 474049241.0 application/zip matlab MP4 video/mp4 Overview_video_CFP_RAL.mp4 The video shows the simulative and experimental results of the proposed motion planning approach in comparison to other state of the art robot navigation methods.Please note, that the RRT* planner is used for comparison against the planning capabilities of the proposed approach and therefore only shows the planned paths while our proposed approach shows the planned trajectories and the execution of the best (according to our cost function) trajectories.The simulation is running under Robot Operating System (ROS) using a point mass dynamics in various environments. The experiment is running on a Franka Emika Panda robot. 18757395.0 text/csv 117056.0 CSV chrysanthemum-resistance-screening-rogge-et-al.csv D653.tif image/tiff Cross-section TIFF 37143694.0 application/zip matlab Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. Balken_21.zip 613548974.0 394865.0 image/png PNG Raman_probe_lens_short_version_half_section.png Cross-section image/tiff 37143694.0 D672.tif TIFF 3-Laurenz_Meyhoefer_parasitoid performance.csv 6206.0 text/csv CSV VGL Computertomographie Aufnahmen (CT-Scan) vom Balken. Die ZIP-Datei kann als Direktdownload unter folgendem Link abgerufen werden: https://data.uni-hannover.de:8080/dataset/upload/users/ipeg/ehlers/7_1.zip.001Zum Lesen der CT-Scans kann das kostenlose Programm myVGL von der Firma Volume Graphics verwendet werden. Computertomographie Balken 7_1 Die Rohdaten liegen im Matlab Format vor. Es handelt sich um Beschleunigungsdaten welche am Shaker, der Gabelbrücke und am Lenker aufgenommen wurden. 241287653.0 matlab GB_Alu_PD_Stadt_1.mat 138065.0 Figure 8.xlsx XLSX application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet 47552.0 Sample_D.csv text/csv .csv 3-1-2_307-635nm.csv 2022.0 Wavelength preferences of Frankliniella occidentalis in multiple-choice experiment with light emitting diodes (LEDs) in the complete spectral range of ultraviolet and visible light excluding blue. CSV text/csv text/csv 52188.0 A1_B1.csv .csv PDF codebook_reddit.pdf application/pdf 46869.0 2038777.0 ICF_PRM_static1_tile_2.mp4 MP4 video/mp4 0_Mechanisches_Ersatzmodell.zip 1007858.0 Alle Informationen zum mechanischen Ersatzmodell matlab application/zip Flaecheneignungsberechnung_VisionEn2040_042023.zip application/zip text/csv 11365.0 seagrassShoots.csv CSV Finite-size spectrum of the staggered six-vertex model with antidiagonal boundary conditions,Holger Frahm, Sascha GehrmannAbstrac: The finite-size spectrum of the critical staggered six-vertex model with antidiagonal boundary conditions is studied. Similar to the case of periodic boundary conditions, we identify three different phases. In two of those, the underlying conformal field theory can be identified to be related to the twisted U(1) Kac-Moody algebra. In contrast, the finite size scaling in the third regime, whose critical behaviour with the quasi-periodic BCs is described by the SL(2,R)k/U(1) black hole CFT possessing a non-compact degree of freedom, is more subtle. Here with antidiagonal BCs imposed, the corrections to the scaling of the ground state grow logarithmically with the system size, while the energy gaps appear to close logarithmically. Moreover, we obtain an explicit formula for the Q-operator which is useful for numerical implementation. preprint arXiv:2405.20919 CSV 466575.0 ORKG_properties_LLM_dimensions_dataset.csv text/csv XLSX 56254.0 Electronic File E5.xlsx application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet video/mp4 trap_cf_no-agents.mp4 3826858.0 MP4 all_videos.zip application/zip ZIP 82556881.0 Institut für Umweltplanung JunctionA.csv Contains all crossing trajectories of __intersection A__ with the following structure:* gid* track_id* trip_id* date* timestamp* unixtime* northutm* eastutm* speed 162408.0 CSV text/csv Statistics.docx DOCX 353821.0 RStudio output of statistical analyses application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document MP4 video/mp4 1079933.0 PRM_static1_tile.mp4 Institut für Elektrische Energiesysteme LOC3_Audio_30-04.zip ZIP application/zip Computertomographie Aufnahmen (CT-Scan) vom Balken. Die ZIP-Datei kann als Direktdownload unter folgendem Link abgerufen werden: https://data.uni-hannover.de:8080/dataset/upload/users/ipeg/ehlers/Balken_43_Stahl.zipZum Lesen der CT-Scans kann das kostenlose Programm myVGL von der Firma Volume Graphics verwendet werden. VGL Computertomographie Balken 43 2140342.0 image/png hannover_junct_traj_2.png PNG application/zip ZIP DATA.zip Klamt, J., Giersch, S. and Raasch, S. (2024). Dataset: Data for Saltation-Induced Dust Emission of Dust Devils in the Convective Boundary Layer - An LES Study on the Meter Scale. 3352524.0 ICF_PRM_dynamic2_tower.mp4 MP4 video/mp4 Balken_18_bis_20.zip matlab Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. application/zip 330171325.0 CSV text/csv 6227.0 intensity effect.csv application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet The dataset is presented in a single workbook file comprising five sheets. Four of these sheets contain the essential dataset (general information, management details, environment, species list), while an extra sheet contains metadata providing descriptions of the variables. XLSX LegumesBiodiversity_FarmsItaly.xlsx 188694.0 4638836.0 MP4 video/mp4 CFP_dynamic1_tile_sphere.mp4 text/csv 3372.0 CSV Collembola_field_soils_population_development.csv Institut für Radioökologie und Strahlenschutz 1949666.0 MP4 video/mp4 khatib_static1_tile.mp4 Die Rohdaten liegen im Matlab Format vor. Es handelt sich um Beschleunigungsdaten welche am Shaker, der Gabelbrücke und am Lenker aufgenommen wurden. 247124495.0 GB_Alu_unged_Landstrasse_1.mat matlab Wavelength preferences of Frankliniella occidentalis in multiple-choice experiment with light emitting diodes (LEDs) in the spectral range from Violet to Cyan. CSV text/csv 3-2-3_413-498 nm.csv 2112.0 3504525.0 MP4 video/mp4 ICF_RRTStar_dynamic2_tower.mp4 text/plain TXT readme.txt 2097.0 application/zip Data Set "Linearized Optimization for Reactive Power Dispatch at Transmission Grid Level considering Discrete Transformer Tap-Settings" ZIP 36529.0 Dataset for case-studies in the paper 'Linearized Optimization for Reactive Power Dispatch at Transmission Grid Level considering Discrete Transformer Tap-Settings' text/csv monoclonal antibodiy staining_fluorescence intensities 2889.0 .csv 46286490.0 Diese ZIP-Datei beinhaltet alle CAD-Modelle die im Versuchsplan festgelegt wurden. 01_CAD-Modelle_Balken.zip ipt application/zip 1931218.0 MP4 video/mp4 2D_np_cfp.mp4 zip, pdf Trial Layouts.zip 1277913.0 Additional files containing the trial layouts. application/zip MP4 1001978.0 PRM_static2_spheres.mp4 video/mp4 Fachgebiet Empirical Information Security autonomous_car.m 12500.0 application/vnd.wolfram.mathematica.package matlab Cube_Slice.jpg 809997.0 image/jpeg JPEG 4055543.0 video/mp4 ICF_RRTStar_complex.mp4 MP4 ICF_RRTStar_complex.mp4 video/mp4 4055543.0 MP4 IGPS: Abteilung Gehölz- und Vermehrungsphysiologie MP4 video/mp4 ataka_dynamic2_tower.mp4 7553425.0 5025.0 athanasiadou_meyhoefer_exposure_period_effect.csv CSV text/csv 665385.0 CAEE-Design-Shinguard.gh .gh video/mp4 ICF_PRM_static2_spheres.mp4 1887779.0 MP4 image/tiff D631.tif 21560404.0 TIFF Cross-section text/csv CSV 335207.0 SurveyComments.csv Institut für Produktentwicklung und Gerätebau 7798951.0 CWR-Process-data_all_samples.xlsx Process signals during forming application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet XLSX MP4 video/mp4 2492970.0 khatib_tile_dynamic1_sphere.mp4 426290.0 AnhängederMatrixanalyse.pdf PDF application/pdf 2322184.0 MP4 video/mp4 ICF_RRTStar_static2_spheres_2.mp4 chicago_junctions.csv Contains the following information:- id (gid),- coordinates in (utm_east, utm_north) and (lon, lat)- intersection id (junct_id) 8826.0 CSV text/csv BeispielMultiLevel.mat Bei diesem Datensatz handelt es sich nur um einen Beispiel-Datensatz für ein spannungsebenenübergreifendes Multi-Level-Netz, der das Verständnis der im Dokument "Elektrische Energie Systeme Datenformat.pdf" beschriebenen Variablen unterstützen soll. 3183791.0 ZIP XXZ1: spin j=0, first excitation, L even 24054.0 Bethe roots and finite size spectral data for the first excitation with spin j=0 of the quantum group invariant U_q[SU(2)] spin chain with even length and gamma=2pi/9, 2pi/7, 9pi/25, 3pi/7, pi/2.Note that the Bethe roots are rescaled by a factor gamma as compared to the notation in the paper. application/zip MP4 video/mp4 14079446.0 CFP_complex.mp4 .zip application/zip ADV_raw_12.zip 146558112.0 log 3791.0 Metadata of the examination Metadata_Wildboar_Femur_40um_v1__rec.log Institut für Kommunikationstechnik Geometry of samples application/zip MP4 video/mp4 dyn_parallel_wall.mp4 67348250.0 Institut für Baustoffe application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet XLSX Documentation.xlsx Documentation of adapted process parameters and samples 23597.0 Institut für Statik und Dynamik 10426.0 Figures 4 and 5.xlsx application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet XLSX SFB 1153 ZIP application/zip LOC3_Audio_05-04.zip 5029888.0 application/geopackage+sqlite3 biogas_plant_sites_geodata.gpkg 168576.0 Raw_data_2_3.xlsx XLSX application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet Raw data including:-growth data-gene expression data-primer-osmotic potential raw data of Doppler spectrum recorded directly from the oscilloscope via Python script CSV 2500148.0 raw_doppler_spec_rb.csv text/csv Institut für Gartenbauliche Produktionssysteme MP4 ataka_static1_tile.mp4 video/mp4 2183242.0 MP4 khatib_complex.mp4 video/mp4 12049837.0 image/png PNG overview_intersection_regulators.png 1823969.0 text/csv 144547.0 Rogge_et_al data_secondary_metabolites.csv CSV 3-1-1_307-635nm.csv CSV 2374.0 text/csv Wavelength preferences of Frankliniella occidentalis in multiple-choice experiment with light emitting diodes (LEDs) in the complete spectral range of ultraviolet and visible light. application/x-7z-compressed Sample microCT matlab GB_Alu_PD_Stadt_2.mat Die Rohdaten liegen im Matlab Format vor. Es handelt sich um Beschleunigungsdaten welche am Shaker, der Gabelbrücke und am Lenker aufgenommen wurden. 241075460.0 Institut für Theoretische Physik AG Frahm Computertomographie Motorradgabelbrücke Aluminium ohne Fertigungsfehler VGL Computertomographie Aufnahmen (CT-Scan) von einer partikelgedämpften Motorradgabelbrücke. Die Motorradgabelbrücke wurde aus der Aluminiumlegierung AlSi10Mg auf einer LASERTEC 30 SLM der Firma DMG MORI vom Fertigungsdienstleister PROTOTEC mit dessen Standardparametern unter einer Schutzgasatmosphäre aus Argon gefertigt. Eine Wärmenachbehandlung ist nicht erfolgt, um das Risiko einer Pulveragglomeration infolge erhöhten Temperatureinflusses auszuschließen. Diese Motorradgabelbrücke weist keinerlei Fertigungsfehler auf. Die ZIP-Datei kann als Direktdownload unter folgendem Link abgerufen werden:https://data.uni-hannover.de:8080/dataset/upload/users/ipeg/ehlers/f014462dbd7d80c7f7641696c7ca7257/Gabelbruecke2023.zipZum Lesen der CT-Scans kann das kostenlose Programm myVGL von der Firma Volume Graphics verwendet werden. MP4 CFP_complex.mp4 video/mp4 14079446.0 MP4 video/mp4 ataka_complex.mp4 21144982.0 LOC3_Audio_06-04.zip ZIP application/zip Computertomographie Aufnahmen (CT-Scan) vom Balken. Die ZIP-Datei kann als Direktdownload unter folgendem Link abgerufen werden: https://data.uni-hannover.de:8080/dataset/upload/users/ipeg/ehlers/3_1.zip.001Zum Lesen der CT-Scans kann das kostenlose Programm myVGL von der Firma Volume Graphics verwendet werden. VGL Computertomographie Balken 3_1 CSV 13490.0 text/csv Collembola_choice_test_field_soils_video_observation.csv Institut für Mineralogie Institut für Erdmessung Institut für Fertigungstechnik und Werkzeugmaschinen Computertomographie Balken 5_1 Computertomographie Aufnahmen (CT-Scan) vom Balken. Die ZIP-Datei kann als Direktdownload unter folgendem Link abgerufen werden: https://data.uni-hannover.de:8080/dataset/upload/users/ipeg/ehlers/5_1.zip.001Zum Lesen der CT-Scans kann das kostenlose Programm myVGL von der Firma Volume Graphics verwendet werden. VGL Institut für Gravitationsphysik application/vnd.wolfram.mathematica.package Simulation.m 5062.0
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Name: Pres. Lawanda Wiegand

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Job: Dynamic Manufacturing Assistant

Hobby: amateur radio, Taekwondo, Wood carving, Parkour, Skateboarding, Running, Rafting

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